데이터 분석 및 시각화로 시작하기

데이터 분석 및 시각화를 시작하려면 전체 워크플로우를 이해하고, 학습서를 선택하고, Cloud Pak for Data as a Service에서 작업하기 위한 기타 학습 자원을 체크아웃하십시오.

전제조건 Cloud Pak for Data as a Service 가입

데이터 워크플로우 분석 및 시각화 개요

사용자의 데이터 워크플로우 분석 및 시각화의 기본 단계는 다음과 같습니다.

  1. 프로젝트를 작성합니다. 필요한 경우, 프로젝트와 사용하고 연관시킬 도구를 제공하는 서비스 인스턴스를 작성하십시오.
  2. 프로젝트에 데이터를 추가하십시오. 로컬 시스템에서 데이터 파일, 연결할 원격 데이터 소스에서 데이터, 카탈로그에서 데이터 또는 갤러리에서 샘플 데이터를 추가할 수 있습니다.
  3. 데이터를 분석할 도구를 선택하십시오. 각 튜토리얼은 도구를 설명합니다.

학습서

{: #tutorials}각 이 튜토리얼은 도구, 동영상, 명령어 및 추가 학습 리소스의 설명을 제공합니다.

학습서 설명 학습서에 대한 전문 지식
대시보드로 이야기하기 그래픽 캔버스에 대시보드를 작성합니다. 캔버스에 요소를 놓고 옵션 선택.
Data Refinery로 데이터 정제 및 시각화 그래픽 플로우 편집기를 사용하여 표 데이터를 준비하고 시각화할 수 있습니다. 데이터를 조작할 조작 선택.
Jupyter 노트북에서 데이터 분석 데이터를 로드하고 실행하며 노트북을 공유합니다. 생성된 Python 코드 이해.

자원 학습

안내식 튜토리얼

Cloud Pak for Data as a Service 홈 페이지에서 안내식 학습서 사용을 클릭하십시오. 샘플 프로젝트를 작성한 후 경로를 선택하십시오.

  • 데이터를 정리하고 시각화하려면 데이터 탐색 및 준비를 선택하십시오.
  • AutoAI 도구를 사용하여 모델을 자동으로 빌드하려면 모델 빌드 및 배치를 선택하십시오.

문서화

동영상

  • 포괄적인 비디오 세트는 Cloud Pak for Data as a Service의 많은 공통 데이터 과학 및 머신 러닝 태스크를 서비스로 표시합니다.

샘플

  • Industry Accelerators는 특정 비즈니스 문제점을 해결하는 종단간 솔루션을 샘플 프로젝트에 제공합니다.
  • 샘플 갤러리은(는) 가져올 수 있는 샘플 노트북, 데이터 세트 및 프로젝트를 제공합니다.

훈련

  • Watson Studio Methodology은(는) Watson Studio에 대한 자세한 검토를 제공하는 IBM 훈련 e-Learning 과정입니다.
  • Watson Studio(으)로 데이터를 제어하려면 Watson Studio를 사용하여 데이터에 대한 작업 프로세스를 설명하는 단계별 학습서로 구성된 학습 경로가 있습니다.

상위 주제: 시작하기