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데이터 분석 및 시각화로 시작하기
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데이터 분석 및 시각화를 시작하려면 전체 워크플로우를 이해하고, 학습서를 선택하고, Cloud Pak for Data as a Service에서 작업하기 위한 기타 학습 자원을 체크아웃하십시오.
전제조건 Cloud Pak for Data as a Service 에 등록
데이터 워크플로우 분석 및 시각화 개요
사용자의 데이터 워크플로우 분석 및 시각화의 기본 단계는 다음과 같습니다.
- 프로젝트를 작성하십시오. 필요한 경우, 프로젝트와 사용하고 연관시킬 도구를 제공하는 서비스 인스턴스를 작성하십시오.
- 프로젝트에 데이터를 추가하십시오. 로컬 시스템에서 데이터 파일, 연결할 원격 데이터 소스에서 데이터, 카탈로그에서 데이터 또는 갤러리에서 샘플 데이터를 추가할 수 있습니다.
- 데이터를 분석할 도구를 선택하십시오. 각 튜토리얼은 도구를 설명합니다.
학습서
각 이 튜토리얼은 도구, 동영상, 명령어 및 추가 학습 리소스의 설명을 제공합니다.
Tutorial | 설명 | 학습서에 대한 전문 지식 |
---|---|---|
대시보드로 이야기하기 | 그래픽 빌더에서 대시보드를 작성합니다. | 캔버스에 요소를 놓고 옵션을 선택하십시오. |
Data Refinery로 데이터 정제 및 시각화 | 그래픽 플로우 편집기를 사용하여 표 데이터를 준비하고 시각화할 수 있습니다. | 데이터를 조작하려면 조작을 선택하십시오. |
Jupyter 노트북에서 데이터 분석 | 데이터를 로드하고 실행하며 노트북을 공유합니다. | 생성된 Python 코드를 이해합니다. |
자원 학습
안내식 튜토리얼
Cloud Pak for Data as a Service 홈 페이지에서 안내식 학습서 보기를 클릭하십시오. 샘플 프로젝트를 작성한 후 경로를 선택하십시오.
- 데이터를 정리하고 시각화하려면 데이터 탐색 및 준비를 선택하십시오.
- AutoAI 도구를 사용하여 모델을 자동으로 빌드하려면 모델 빌드 및 배치를 선택하십시오.
문서화
동영상
- Cloud Pak for Data as a Service에서 여러 공통 데이터 과학 및 기계 학습 태스크를 표시하는 포괄적인 동영상 세트입니다.
샘플
- 산업 액셀러레이터는 특정 비즈니스 문제점을 해결하는 엔드 투 엔드 솔루션으로 샘플 프로젝트를 제공합니다.
- 샘플 갤러리는 가져올 수 있는 샘플 노트북, 데이터 세트 및 프로젝트를 제공합니다.
훈련
- Watson Studio Methodology는 Watson Studio에서 자세히 확인할 수 있는 IBM Training e-Learning 코스입니다.
- Watson Studio로 데이터 제어는 Watson Studio를 사용한 데이터 작업 프로세스를 설명하는 단계별 튜토리얼로 구성된 학습 경로입니다.
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