Retourner à la version anglaise de la documentation
Initiation à l'analyse et à la visualisation des données
Initiation à l'analyse et à la visualisation des données
Initiation à l'analyse et à la visualisation des données
Pour commencer à analyser et à visualiser des données, à comprendre le flux de travaux global, à choisir un tutoriel, et à extraire d'autres ressources d'apprentissage pour travailler dans Cloud Pak for Data en tant que service.
Prérequis Inscrivez-vous à Cloud Pak for Data as a Service
Présentation de l'analyse et de la visualisation du flux de travaux de données
Votre flux de travaux d'analyse et de visualisation de données comporte les étapes de base suivantes :
- Créez un projet. Si nécessaire, créez l'instance de service qui fournit l'outil que vous souhaitez utiliser, puis associez-la au projet.
- Ajoutez des données à votre projet. Vous pouvez ajouter des fichiers de données de votre système local, des données d'une source de données distante à laquelle vous vous connectez, des données d'un catalogue ou des exemples de données de la galerie.
- Choisissez un outil pour analyser vos données. Chacun des tutoriels décrit un outil.
Tutoriels
Chacun de ces tutoriels fournit une description de l'outil, une vidéo, les instructions et des ressources d'apprentissage supplémentaires :
| Tutoriel | Description | Expertise pour le tutoriel |
|---|---|---|
| Récit d'une histoire à l'aide d'un tableau de bord | Créez un tableau de bord dans un générateur graphique. | Déposez des éléments sur un canevas et sélectionnez des options. |
| Affinez et visualisez les données avec Data Refinery | Préparez et visualisez les données tabulaires à l'aide d'un éditeur de flux graphique. | Sélectionnez des opérations pour manipuler les données. |
| Analyse des données dans un bloc-notes Jupyter | Chargez les données, exécutez et partagez un bloc-notes. | Comprendre le code Python généré. |
Ressources d'apprentissage
Tutoriels détaillés
Cliquez sur Suivez un tutoriel guidé dans la page d'accueil du service Cloud Pak for Data. Après avoir créé l'exemple de projet, choisissez un chemin :
- Choisissez l'exploration et la préparation des données pour nettoyer et visualiser les données.
- Choisissez Génération et déploiement d'un modèle pour générer automatiquement un modèle avec l'outil AutoAI.
Documentation
Vidéos
- Un ensemble complet de vidéos présentant de nombreuses tâches courantes de science de données et d'apprentissage automatique dans Cloud Pak for Data as a Service.
Exemples
- Les modules d'accélération métier fournissent des exemples de projets avec des solutions de bout en bout qui permettent de résoudre des problèmes métier spécifiques.
- La galerie d'exemples fournit des exemples de bloc-notes, de fichiers et de projets que vous pouvez importer.
Apprentissage
- Watson Studio Methodology est un cours de formation en ligne IBM qui donne un aperçu approfondi de Watson Studio.
- Take control of your data with Watson Studio est un parcours pédagogique qui comprend des tutoriels détaillés expliquant le processus d'utilisation des données à l'aide de Watson Studio.
Rubrique parent : Mise en route