Initiation à l'analyse et à la visualisation des données

Pour commencer à analyser et à visualiser des données, à comprendre le flux de travaux global, à choisir un tutoriel, et à extraire d'autres ressources d'apprentissage pour travailler dans Cloud Pak for Data en tant que service.

Prérequis Inscription à Cloud Pak for Data as a Service (en anglais)

Présentation de l'analyse et de la visualisation du flux de travaux de données

Votre flux de travaux d'analyse et de visualisation de données comporte les étapes de base suivantes :

  1. Créez un projet. Si nécessaire, créez l'instance de service qui fournit l'outil que vous souhaitez utiliser, puis associez-la au projet.
  2. Ajoutez des données à votre projet. Vous pouvez ajouter des fichiers de données de votre système local, des données d'une source de données distante à laquelle vous vous connectez, des données d'un catalogue ou des exemples de données de la galerie.
  3. Choisissez un outil pour analyser vos données. Chacun des tutoriels décrit un outil.

Tutoriels

{: #tutorials}Chacun de ces tutoriels fournit une description de l'outil, une vidéo, les instructions et des ressources d'apprentissage supplémentaires :

Tutoriel Description Expertise pour le tutoriel
Récit d'une histoire à l'aide d'un tableau de bord Créez un tableau de bord sur un canevas graphique. Supprimer des éléments sur un canevas et sélectionner des options.
Affinez et visualisez les données avec Data Refinery Préparez et visualisez les données tabulaires à l'aide d'un éditeur de flux graphique. Sélectionner les opérations pour manipuler les données.
Analyse des données dans un bloc-notes Jupyter Chargez les données, exécutez et partagez un bloc-notes. Comprenez le code généré Python.

Ressources d'apprentissage

Tutoriels détaillés

Cliquez sur Suivre un tutoriel guidé dans la page d'accueil du service Cloud Pak for Data. Après avoir créé l'exemple de projet, choisissez un chemin :

  • Choisissez l'exploration et la préparation des données pour nettoyer et visualiser les données.
  • Choisissez Génération et déploiement d'un modèle pour générer automatiquement un modèle avec l'outil AutoAI.

Documentation

Vidéos

  • Un ensemble complet de vidéos qui montre de nombreuses tâches courantes de science et de formation de machine dans Cloud Pak for Data en tant que service.

Exemples

  • Accélérateurs industriels fournit des exemples de projets avec des solutions de bout en bout qui permettent de résoudre des problèmes métier spécifiques.
  • La galerie d'échantillons fournit des exemples de bloc-notes, de fichiers et de projets que vous pouvez importer.

Apprentissage

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