Erste Schritte mit der Analyse und Visualisierung von Daten

Machen Sie sich zum Einstieg in die Analyse und Visualisierung von Daten zunächst mit dem gesamten Workflow vertraut. Wählen Sie ein Lernprogramm aus und informieren Sie sich anhand weiterer Lernressourcen für die Arbeit mit Cloud Pak for Data as a Service.

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Übersicht über die Analyse und Visualisierung von Daten-Workflows

Ihr Analyse-und Visualisierungs-Datenworkflow hat diese grundlegenden Schritte:

  1. Sie erstellen ein Projekt. Erstellen Sie bei Bedarf die Serviceinstanz, die das Tool bereitstellt, das Sie verwenden möchten, und ordnen Sie es dem Projekt zu.
  2. Fügen Sie Daten zu Ihrem Projekt hinzu. Sie können Datendateien aus Ihrem lokalen System, Daten aus einer fernen Datenquelle, mit der Sie eine Verbindung herstellen, Daten aus einem Katalog oder Beispieldaten aus der Galerie hinzufügen.
  3. Wählen Sie ein Werkzeug, um Ihre Daten zu analysieren. Jedes der Lernprogramme beschreibt ein Tool.

Lernprogramme

{: #tutorials}Jede dieser Lernprogramme enthält eine Beschreibung des Tools, ein Video, die Anweisungen und zusätzliche Lernressourcen:

Lernprogramm Beschreibung Fachkenntnisse für das Lernprogramm
Mithilfe eines Dashboards eine Story erzählen Dashboard in einem grafischen Erstellungsbereich erstellen. Elemente in einem Erstellungsbereich ablegen und Optionen auswählen.
Daten mit Data Refinery verfeinern und darstellen Tabellendaten mit einem grafischen Ablaufeditor vorbereiten und darstellen. Operationen zur Bearbeitung von Daten auswählen.
Daten in einem Jupyter-Notebook analysieren Daten laden, ein Notebook ausführen und anderen zur Verfügung stellen. Generierten Python-Code verstehen.

Lernressourcen

Geführte Lernprogramme

Klicken Sie auf der Startseite von Cloud Pak for Data as a Service auf Geführtes Lernprogramm absolvieren. Nachdem Sie das Beispielprojekt erstellt haben, wählen Sie einen Pfad aus:

  • Wählen Sie Daten untersuchen und vorbereiten aus, um Daten zu bereinigen und darzustellen.
  • Wählen Sie Modell erstellen und bereitstellen aus, um mit dem AutoAI-Tool ein Modell automatisch erstellen zu lassen.

Dokumentation

Videos

  • Eine umfassende Reihe von Videos zu zahlreichen allgemeinen Aufgaben aus den Bereichen der Datenwissenschaft und des maschinelles Lernens in Cloud Pak for Data as a Service.

Beispiele

Training

Übergeordnetes Thema: Einführung