Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 10 lis 2022
Aby rozpocząć analizowanie i wizualizowanie danych, należy zapoznać się z ogólnym przepływem pracy, wybrać kurs i pobrać inne zasoby edukacyjne do pracy w programie Cloud Pak for Data as a Service(Pak dla danych w chmurze dla danych).
Wymaganie wstępne Zarejestruj się, aby korzystać z usługi Cloud Pak for Data as a Service
Przegląd analizy i wizualizacja przepływu pracy danych
Analiza i wizualizacja przepływu pracy danych ma następujące podstawowe kroki:
- Utwórz projekt. Jeśli to konieczne, utwórz instancję usługi, która udostępnia narzędzie, które ma zostać użyte, i powiąże go z projektem.
- Dodaj dane do projektu. Istnieje możliwość dodania plików danych z systemu lokalnego, danych ze zdalnego źródła danych, z którym się łączysz, danych z katalogu lub przykładowych danych z galerii.
- Wybierz narzędzie do analizy danych. Każdy z kursów opisuje narzędzie.
Samouczki
Każdy z tych kursów zawiera opis narzędzia, film wideo, instrukcje i dodatkowe zasoby edukacyjne:
| Samouczek | Opis | Ekspertyza dla kursu |
|---|---|---|
| Tell a story with a dashboard | Utwórz panel kontrolny w graficznym programie budującym. | Upuść elementy na kanwie i wybierz opcje. |
| Uszczegółowuj i zwizualizuj dane za pomocą opcji Data Refinery | Przygotuj i zwizualizuj dane tabelaryczne za pomocą graficznego edytora przepływów. | Wybierz operacje do manipulowania danymi. |
| Analiza danych w notatniku Jupyter | Załaduj dane, uruchom i współużytkuj notatnik. | Zrozumienie wygenerowanego kodu Python . |
Zasoby edukacyjne
Kursy z asystą
Na stronie głównej programu Cloud Pak for Data as a Service kliknij opcję Take a guided tutorial (Wykonaj kurs z przewodnikiem). Po utworzeniu przykładowego projektu należy wybrać ścieżkę:
- Wybierz opcję Eksploruj i przygotuj dane , aby wyczyścić i zwizualizować dane.
- Wybierz opcję Buduj i wdrażaj model , aby automatycznie zbudować model za pomocą narzędzia AutoAI .
Dokumentacja
Materiały wideo
- Obszerny zestaw filmów wideo , który przedstawia wiele wspólnych zadań związanych z nauką i maszyną w ramach Cloud Pak for Data as a Service(Cloud Pak for Data as a Service).
Przykłady
- Branżowe akceleratory udostępniają przykładowe projekty z rozwiązaniami kompleksowymi, które rozwiązują konkretne problemy biznesowe.
- Galeria przykładów udostępnia przykładowe notatniki, zestawy danych i projekty, które można zaimportować.
Szkolenie
- Watson Studio Methodology to kurs IBM Training e-Learning, który zawiera szczegółowe informacje na temat produktu Watson Studio.
- Przejmowanie kontroli nad danymi za pomocą narzędzia Watson Studio to ścieżka edukująca, która składa się z kursów krok po kroku wyjaśniających proces pracy z danymi przy użyciu produktu Watson Studio.
Temat nadrzędny: Pierwsze kroki