データ準備の概要

データの準備、変換、および統合を開始するには、ワークフロー全体を理解し、チュートリアルを選択して、 Cloud Pak for Data as a Service で作業するための他の学習リソースをチェックアウトます。

データ準備ワークフローの概要

前提条件 Cloud Pak for Data as a Service アカウントに登録または参加する

データ準備ワークフローには、以下の基本ステップがあります:

  1. プロジェクトを作成する

  2. 必要に応じて、使用するツールを提供するサービス・インスタンスを作成し、それをプロジェクトに関連付けます。

  3. プロジェクトにデータを追加します。 ローカル・システムからのデータ・ファイル、接続先のリモート・データ・ソースからのデータ、カタログからのデータ、またはギャラリーからのサンプル・データを追加できます。
  4. データを分析するツールを選択してください。 各チュートリアルでは、ツールについて説明します。

  5. データを準備するためのジョブを実行またはスケジュールします。

チュートリアル

{: #tutorials} これらの各チュートリアルでは、ツール、ビデオ、説明、および追加の学習リソースの説明を提供します。

チュートリアル 説明 チュートリアルの専門知識
Data Refinery を使用したデータを詳細化と視覚化にする グラフィカル・フロー・エディターを使用して表データを準備し、視覚化にします。 データを取り扱う操作を選択します。
DataStage を使用したデータの変換 グラフィカル・フロー・エディターを使用して表をフィルタリングおよびソートするためのデータ統合フローを設計します。 キャンバス上のデータ・ノードと操作ノードをドロップし、プロパティーを選択します。
データの仮想化 2 つの表を結合して、仮想表を作成します。 表を選択し、主キー列を接続します。

追加リソース

ガイド付きチュートリアル

Cloud Pak for Data as a Service ホーム・ページで Take a guided tutorial をクリックしてください。 サンプル・プロジェクトを作成した後、 データの探索と準備 を選択して、データのクレンジングと視覚化を行います。

資料

動画

サンプル

  • Gallery of samples は、インポートできるサンプルのノートブック、データ・セット、およびプロジェクトが提供されています。

トレーニング

親トピック: 入門