Erste Schritte mit der Vorbereitung von Daten

Um mit der Vorbereitung, Transformation und Integration von Daten zu beginnen, den allgemeinen Arbeitsablauf zu verstehen, wählen Sie ein Lernprogramm und sehen Sie sich andere Lernressourcen für die Arbeit in Cloud Pak for Data as a Service an.

Übersicht über den Workflow für die Datenvorbereitung

Voraussetzung Melden Sie sich für ein Cloud Pak for Data as a Service-Konto an oder schließen Sie sich einem derartigen Konto an.

Ihr Datenbereitstellungsworkflow hat diese grundlegenden Schritte:

  1. Sie erstellen ein Projekt.

  2. Erstellen Sie bei Bedarf die Serviceinstanz, die das Tool bereitstellt, das Sie verwenden möchten, und ordnen Sie es dem Projekt zu.

  3. Fügen Sie Daten zu Ihrem Projekt hinzu. Sie können Datendateien aus Ihrem lokalen System, Daten aus einer fernen Datenquelle, mit der Sie eine Verbindung herstellen, Daten aus einem Katalog oder Beispieldaten aus der Galerie hinzufügen.
  4. Wählen Sie ein Werkzeug, um Ihre Daten zu analysieren. Jedes der Lernprogramme beschreibt ein Tool.

  5. Führen Sie einen Job aus oder planen Sie ihn, um Ihre Daten vorzubereiten.

Lernprogramme

{: #tutorials}Jede dieser Lernprogramme enthält eine Beschreibung des Tools, ein Video, die Anweisungen und zusätzliche Lernressourcen:

Lernprogramm Beschreibung Fachkenntnisse für das Lernprogramm
Daten mit Data Refinery optimieren und visualisieren Tabellendaten mit einem grafischen Ablaufeditor vorbereiten und darstellen. Operationen zur Bearbeitung von Daten auswählen.
Daten mit DataStage transformieren Datenintegrationsablauf zum Filtern und Sortieren von Tabellen mit einem grafischen Ablaufeditor entwerfen. Daten- und Operationsknoten in einen Erstellungsbereich ziehen und Eigenschaften auswählen.
Daten virtualisieren Erstellen Sie eine virtualisierte Tabelle, indem Sie zwei Tabellen verknüpfen. Wählen Sie Tabellen aus und verbinden Sie die Primärschlüsselspalten.

Zusätzliche Ressourcen

Menügeführte Lernprogramme

Klicken Sie auf der Startseite von Cloud Pak for Data as a Service auf Geführtes Lernprogramm absolvieren. Wählen Sie im Anschluss an das Erstellen des Beispielprojekts Daten untersuchen und vorbereiten aus, um Daten zu bereinigen und darzustellen.

Dokumentation

Videos

Beispiele

Training

  • Watson Studio Methodology ist ein IBM E-Learning-Kurs im Rahmen der IBM Trainingsangebote, der einen umfassenden Einblick in Watson Studio bietet.
  • Der Lernpfad zur Steuerung Ihrer Daten mit Watson Studio besteht aus in Schritte unterteilten Lernprogrammen, die Verfahren und Abläufe bei der Arbeit mit Daten in Watson Studio erläutern.

Übergeordnetes Thema: Einführung