IBM Cloud의 Cloud Object Storage 서비스 인스턴스 페이지에서 작업공간에 대한 스토리지 버킷을 모니터하고 관리할 수 있습니다.
Cloud Object Storage 는 각 프로젝트, 배치 영역 및 카탈로그 작업공간에 대한 스토리지 버킷을 제공합니다. Cloud Object Storage 버킷은 작업공간을 작성할 때 자동으로 작성됩니다. 작업공간에서 명시적으로 추가하거나 작성하는 자산의 파일은 버킷에 저장됩니다. 또한 다양한 도구가 자동으로 시스템 파일 (예: 로그) 을 작업공간 버킷에 저장합니다. 표준 플랜의 무료 티어에 대한 양을 초과하는 스토리지에 대해 매월 비용이 청구됩니다. Cloud Object Storage 요금제에 대한 자세한 내용은 IBM Cloud Object Storage 서비스 요금제를 참조하세요.
- 필수 권한
- IBM Cloud에서 Cloud Object Storage 를 보거나 관리하려면 IBM Cloud 계정에서 다음 역할 중 하나가 있어야 합니다.
- IBM Cloud 계정의 소유자 또는 관리자 역할입니다.
- IBM Cloud Object Storage 서비스에 대한 관리자 또는 작성자 IAM 역할입니다.
작업공간의 Cloud Object Storage 인스턴스 및 버킷 식별
작업공간의 협업자인 경우 Cloud Object Storage 인스턴스 및 해당 작업공간의 스토리지 버킷을 식별할 수 있습니다.
프로젝트 또는 배치 영역의 경우 버킷 정보는 관리 페이지의 스토리지 섹션에 있습니다. 버킷 이름을 클릭하면 IBM Cloud 로 이동하여 프로젝트 또는 배치 영역과 연관된 Cloud Object Storage 인스턴스에 대한 버킷 목록이 표시됩니다. Cloud Object Storage 서비스 인스턴스 이름이 페이지 맨 위에 표시됩니다.
프로젝트 또는 배치 영역의 경우 Cloud Object Storage 인스턴스 이름 및 버킷 정보는 스토리지 섹션의 관리 페이지에 있습니다.
카탈로그의 경우 버킷 정보는 설정 페이지의 Cloud Object Storage 섹션에 있습니다.
IBM Cloud 에서 Cloud Object Storage 관리
IBM Cloud 대시보드의 리소스 목록 > 스토리지 페이지에서 Cloud Object Storage 를 관리할 수 있습니다. 예를 들면, 자산을 업로드하고 다운로드하고, 버킷을 관리하고, Cloud Object Storage 인스턴스를 위한 인증 정보와 기타 보안 설정을 구성할 수 있습니다.
관리하려면Cloud Object Storage 예를 들어IBMwatsonx , 탐색 메뉴에서 다음을 선택하세요. 서비스 > 서비스 인스턴스 그런 다음 이름을 클릭하세요.Cloud Object Storage 서비스 인스턴스. 인스턴스 페이지는 다음 위치에서 열립니다.IBM Cloud . 버킷 이름을 클릭하여 해당 파일을 보거나 파일을 다운로드하거나 기타 태스크를 수행할 수 있습니다.
오브젝트 스토리지 인스턴스를 관리하는 방법을 보려면 이 비디오를 보십시오.
이 비디오는 이 문서의 개념 및 태스크를 학습하기 위한 시각적 방법을 제공합니다.
동영상 대본 시간 대본 00:00 이 비디오는 IBM Cloud Object Storage 인스턴스를 관리하는 방법을 보여줍니다. 00:06 프로젝트를 생성하면 IBM Cloud Object Storage 인스턴스가 프로젝트와 연결됩니다. 00:15 관리 탭에서 연관된 오브젝트 스토리지 인스턴스를 보고 IBM Cloud에서 이를 관리하는 옵션이 있습니다. 00:24 IBM Cloud Object Storage는 버킷을 사용하여 데이터를 구성합니다. 00:30 이 인스턴스에는 "jupyter Notebook" 프로젝트가 작성될 때 작성된 "jupyter노트북" 접두어가 있는 버킷이 포함되어 있다는 것을 알 수 있습니다. 00:41 해당 버킷을 열면 해당 프로젝트에 추가한 모든 파일이 표시됩니다. 00:47 여기에서 오브젝트를 다운로드하거나 버킷에서 이를 삭제할 수 있습니다. 00:53 또한 오브젝트 SQL URL을 보고 애플리케이션에서 해당 오브젝트에 액세스할 수 있습니다. 01:00 여기서 버킷에 오브젝트를 추가할 수 있습니다. 01:03 파일을 선택하여 스토리지에 업로드할 때까지 기다리십시오. 01:10 그런 다음 프로젝트의 파일 슬라이드 아웃 패널에서 해당 파일을 사용할 수 있습니다. 01:16 버킷을 작성하십시오. 01:20 사전 정의된 설정을 기반으로 표준 또는 아카이브 버킷을 작성하거나 사용자 정의 버킷을 작성할 수 있습니다. 01:28 IBM Cloud Object Storage 시스템에서 고유해야 하는 버킷 이름을 제공하십시오. 01:35 복원성을 선택하십시오. 01:38 교차 지역은 더 높은 가용성과 내구성을 제공하며 지역은 더 높은 성능을 제공합니다. 01:45 단일 사이트 옵션은 단일 사이트 내의 디바이스 간에만 데이터를 분배합니다. 01:52 그런 다음 워크로드 근접성을 기반으로 위치를 선택하십시오. 01:57 그런 다음 액세스 빈도에 따라 데이터를 저장하는 비용을 정의하는 스토리지 클래스를 선택하십시오. 02:05 스마트 티어는 스토리지에 대한 자동 비용 최적화를 제공합니다. 02:11 표준은 빈번한 액세스를 나타냅니다. 02:14 볼트는 덜 빈번하게 액세스하기 위한 것입니다. 02:18 그리고 콜드 볼트는 드물게 액세스하기 위한 것입니다. 02:21 규칙, 키 및 서비스를 추가하기 위한 다른 선택적 설정이 있습니다. 02:27 이러한 옵션에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오. 02:32 준비가 되면 버킷을 작성합니다. 02:35 여기서 파일을 해당 버킷에 추가할 수 있습니다. 02:40 액세스 정책 패널에서 IAM 정책(ID 및 액세스 관리)을 사용하여 버킷에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다. 02:50 구성 패널에서 Key Protect 암호화 키 및 버킷 인스턴스 CRN 및 엔드포인트에 대한 정보를 찾아 애플리케이션의 버킷에 있는 데이터에 액세스할 수 있습니다. 03:01 엔드포인트 패널에서도 동일한 정보 중 일부를 찾을 수 있습니다. 03:06 서비스 신임 정보 패널에서, 애플리케이션에서 인스턴스로 인증할 API와 액세스 키를 찾을 수 있습니다. 03:15 또한 오브젝트 스토리지를 클라우드 파운드리 애플리케이션에 연결하고 사용 세부사항을 확인하며 계획 세부사항을 볼 수 있습니다. 03:26 Cloud Pak for Data as a Service 문서에서 더 많은 동영상을 보십시오.
IBM Cloud 에서 버킷에 파일 추가
IBM Cloud에서 Cloud Object Storage 버킷으로 작업하여 버킷에 파일을 추가할 수 있습니다. 그러나 이러한 파일은 자산으로 변환할 때까지 프로젝트 자산이 아닙니다. 프로젝트 스토리지의 파일을 자산으로 변환을 참조하십시오.
버킷에서 파일 삭제
관리를 위해 권장되는 방법Cloud Object Storage 리소스는 작업 공간에서 더 이상 필요하지 않은 자산을 삭제하는 것입니다.IBMwatsonx . 작업공간에서 자산을 삭제하면 연관된 모든 사용자 작성 및 시스템 생성 파일이 스토리지 버킷에서 자동으로 삭제됩니다. 예를 들어AutoAI 실험에서는 각 모델 후보 파이프라인의 바이너리 파일, 자동 생성된 노트북 및 메타데이터 파일을 제거합니다.Cloud Object Storage 버킷.
여유 공간을 확보하기 위해 IBM Cloud 의 Cloud Object Storage 버킷에서 항목을 삭제하는 데 대한 지원을 받으려면 IBM 지원 센터에 문의하십시오. 작업공간에서 항목을 삭제하는 대신 Cloud Object Storage 버킷에서 항목을 삭제하면 프로젝트, 카탈로그 또는 공간의 무결성에 부정적인 영향을 주어 작동하지 않게 될 수 있습니다.
UI의 작업공간 내에서 또는 명령행에서 자산을 삭제할 수 있습니다. 예를 들어 watsonx.ai Runtime REST API 나 ibm-watson-machine-learning Python 라이브러리를 사용하여 AutoAI 자산과 모든 지원 파일을 삭제할 수 있습니다.
API를 사용하여 AutoAI 자산을 삭제하려면 {id}
를 자산 ID로 바꾼 후 다음 명령을 실행하십시오.
DELETE /ml/api/v4/trainings/{id}?hard_delete=true
ibm-watson-machine-learning
Python SDK를 사용하여 AutoAI 자산을 삭제하려면 {id}
를 자산 ID로 대체한 후 다음 명령을 실행하십시오.
client.trainings.cancel(training_uid={id}, hard_delete=True)
자세히 알아보기
- IBM Cloud Object Storage 설정
- IBM Cloud 문서: IBM Cloud Object Storage 시작하기
- 프로젝트에 대한 Cloud Object Storage 문제점 해결
- 프로젝트 스토리지의 파일을 자산으로 변환
- watsonx.ai 런타임 REST API
- ibm-watson-machine-learning Python 라이브러리
상위 주제: 프로젝트 작성