Puoi monitorare e gestire i bucket di archiviazione per gli spazi di lavoro dalla pagina dell'istanza di servizio Cloud Object Storage in IBM Cloud.
Cloud Object Storage fornisce un bucket di archiviazione per ogni progetto, spazio di distribuzione e spazio di lavoro del catalogo. Un bucket Cloud Object Storage viene creato automaticamente quando crei lo spazio di lavoro. I file per gli asset che vengono esplicitamente aggiunti o creati in uno spazio di lavoro vengono archiviati nel bucket. Vari strumenti memorizzano automaticamente i file di sistema come i log nel bucket dello spazio di lavoro. Ti viene addebitato mensilmente per qualsiasi archiviazione che superi l'importo per il livello gratuito del piano Standard. Per ulteriori informazioni sui piani di Cloud Object Storage, vedere i piani di servizio diIBM Cloud Object Storage.
- Autorizzazioni richieste
- Per visualizzare o gestire Cloud Object Storage in IBM Cloud, devi avere uno dei seguenti ruoli nell'account IBM Cloud :
- Il ruolo Proprietario o Amministratore per l'account IBM Cloud .
- Il ruolo Manager o Writer IAM per il servizio IBM Cloud Object Storage.
Identificazione dell'istanza e del bucket Cloud Object Storage per uno spazio di lavoro
Se sei un collaboratore in uno spazio di lavoro, puoi identificare l'istanza Cloud Object Storage e il bucket di archiviazione per tale spazio di lavoro.
Per un progetto o uno spazio di distribuzione, le informazioni sul bucket si trovano nella pagina Manage , nella sezione Storage . Se fai clic sul nome del bucket, vai a IBM Cloud e vedi l'elenco Bucket per l'istanza Cloud Object Storage associata al progetto o allo spazio di distribuzione. Il nome dell'istanza del servizio Cloud Object Storage viene visualizzato nella parte superiore della pagina.
Per un progetto o uno spazio di distribuzione, il nome dell'istanza di Cloud Object Storage e le informazioni sul bucket si trovano nella pagina Gestisci , nella sezione Archiviazione .
Per un catalogo, le informazioni sul bucket si trovano nella pagina Impostazioni , nella sezione Cloud Object Storage .
Gestione di Cloud Object Storage in IBM Cloud
Puoi amministrare Cloud Object Storage dalla pagina Resource list> Storage sul dashboard IBM Cloud . Ad esempio, è possibile caricare e scaricare asset, gestire bucket e configurare credenziali e altre impostazioni di sicurezza per l'istanza Cloud Object Storage .
Per gestire l'istanza Cloud Object Storage per IBM watsonx, dal menu di navigazione, seleziona Servizi> Istanze del servizio e fai clic sul nome dell'istanza del servizio Cloud Object Storage . Viene aperta la pagina dell'istanza in IBM Cloud. È possibile fare clic su un nome bucket per visualizzarne i file, scaricarli o eseguire un'altra attività.
Guarda questo video per vedere come gestire un'istanza di archiviazione oggetti.
Questo video fornisce un metodo visivo per apprendere i concetti e le attività in questa documentazione.
Trascrizione del video Ora Trascrizione 00:00 Questo video mostra come gestire un'istanza di IBM Cloud Object Storage. 00:06 Quando si crea un progetto, un'istanza di IBM Cloud Object Storage viene associata al progetto. 00:15 Nella scheda Gestisci, vedrai l'istanza di archiviazione oggetti associata e avrai la possibilità di gestirla in IBM Cloud. 00:24 IBM Cloud Object Storage utilizza i bucket per organizzare i dati. 00:30 Puoi vedere che quest' istanza contiene un bucket con il prefisso "jupyternotebooks", che è stato creato quando è stato creato il progetto "Jupyter Notebooks". 00:41 Se apri quel bucket, vedrai tutti i file che hai aggiunto a quel progetto. 00:47 Da qui, puoi eseguire il download di un oggetto o eliminarlo dal bucket. 00:53 È anche possibile visualizzare l'URL SQL dell'oggetto per accedere a tale oggetto dall'applicazione. 01:00 È possibile aggiungere oggetti al bucket da qui. 01:03 Basta sfogliare per selezionare il file e attendere che venga caricato nella memoria. 01:10 E poi quel file sarà disponibile nel pannello File slide-out nel progetto. 01:16 Creiamo un bucket. 01:20 È possibile creare un bucket standard o di archivio, in base alle impostazioni predefinite, oppure creare un bucket personalizzato. 01:28 Fornire un nome di bucket, che deve essere unico nel sistema IBM Cloud Object Storage. 01:35 Selezionare una resilienza. 01:38 La regione fornisce una maggiore disponibilità e durata e la regione fornisce prestazioni più elevate. 01:45 L'opzione Sito singolo distribuirà i dati solo tra dispositivi all'interno di un singolo sito. 01:52 Selezionare quindi l'ubicazione in base alla prossimità del carico di lavoro. 01:57 Successivamente, selezionare una classe di memoria, che definisce il costo di archiviazione dei dati in base alla frequenza di accesso. 02:05 Smart Tier fornisce l'ottimizzazione automatica dei costi per lo storage. 02:11 Standard indica l'accesso frequente. 02:14 Vault è per un accesso meno frequente. 02:18 E Cold Vault è per un accesso raro. 02:21 Ci sono altre impostazioni facoltative per aggiungere regole, chiavi e servizi. 02:27 Per ulteriori dettagli su queste opzioni, fare riferimento alla documentazione. 02:32 Quando sei pronto, crea il bucket. 02:35 E, da qui, puoi aggiungere file a quel bucket. 02:40 Sul pannello delle politiche di accesso, puoi gestire l'accesso ai bucket utilizzando le politiche IAM - Identity and Access Management. 02:50 Sul pannello di configurazione, troverai informazioni sulle chiavi di crittografia Key Protect , nonché il CRN dell'istanza del bucket e gli endpoint per accedere ai dati nei bucket dalla tua applicazione. 03:01 È anche possibile trovare alcune delle stesse informazioni nel pannello Endpoint. 03:06 Nel pannello Credenziali del servizio, troverai l'API e le chiavi di accesso per l'autenticazione con la tua istanza dalla tua applicazione. 03:15 Puoi anche collegare l'archiviazione oggetti a un'applicazione Cloud Foundry , controllare i dettagli di utilizzo e visualizzare i tuoi dettagli del piano. 03:26 Trova ulteriori video nella documentazione Cloud Pak for Data as a Service .
Aggiunta di file a un bucket da IBM Cloud
Puoi aggiungere i file a un bucket utilizzando il tuo bucket Cloud Object Storage in IBM Cloud. Tuttavia, questi file non sono asset di progetto fino a quando non vengono convertiti in asset. Vedere Conversione dei file nell'archivio progetti in asset.
Eliminazione di file da un bucket
La procedura consigliata per la gestione delle risorse Cloud Object Storage è quella di eliminare gli asset che non sono più necessari dallo spazio di lavoro in IBM watsonx. L'eliminazione di un asset dallo spazio di lavoro elimina automaticamente tutti i file associati creati dall'utente e generati dal sistema dal bucket di archiviazione. Ad esempio, l'eliminazione di un esperimento AutoAI rimuove i file binari per ogni pipeline candidato al modello, i notebook generati automaticamente e i file di metadati dal bucket Cloud Object Storage .
Contatta il supporto IBM per assistenza nell'eliminare gli elementi dai bucket Cloud Object Storage in IBM Cloud per liberare spazio. L'eliminazione di elementi dai bucket Cloud Object Storage invece che dagli spazi di lavoro può influire negativamente sull'integrità di progetti, cataloghi o spazi e renderli non operativi.
È possibile eliminare l'asset dall'interno di uno spazio di lavoro nell'interfaccia utente o dalla riga comandi. Ad esempio, è possibile eliminare una risorsa AutoAI e tutti i suoi file di supporto utilizzando l'API REST del runtimewatsonx.ai o la libreria ibm-watson-machine-learning Python.
Per eliminare un asset AutoAI utilizzando l'API, immetti il seguente comando dopo aver sostituito {id}
con l'ID asset:
DELETE /ml/api/v4/trainings/{id}?hard_delete=true
Per eliminare un asset AutoAI utilizzando l'SDK ibm-watson-machine-learning
Python , esegui questo comando dopo aver sostituito {id}
con l'ID asset:
client.trainings.cancel(training_uid={id}, hard_delete=True)
Ulteriori informazioni
- Impostazione di IBM Cloud Object Storage
- DocumentiIBM Cloud: Come iniziare con IBM Cloud Object Storage
- Risoluzione dei problemi di Cloud Object Storage per progetti
- Converti file nella memoria del progetto in asset
- aPI REST del runtime diwatsonx.ai
- La libreria Python ibm-watson-machine-learning
Argomento principale: Creazione di un progetto