Speicherbereich in Cloud Object Storage verwalten

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Letzte Aktualisierung: 28. Nov. 2024

Speicherbereich in Cloud Object Storage verwalten

Sie können die Speicherbuckets für Arbeitsbereiche über die Serviceinstanzseite von Cloud Object Storage in IBM Cloudüberwachen und verwalten.

Cloud Object Storage stellt ein Speicherbucket für jedes Projekt, jeden Bereitstellungsbereich und jeden Katalogarbeitsbereich bereit. Beim Erstellen des Arbeitsbereichs wird automatisch ein Cloud Object Storage -Bucket erstellt. Dateien für Assets, die Sie explizit in einem Arbeitsbereich hinzufügen oder erstellen, werden im Bucket gespeichert. Verschiedene Tools speichern auch automatisch Systemdateien wie Protokolle im Arbeitsbereichsbucket. Für jeden Speicher, der das Free Tier des Standard-Plans überschreitet, wird Ihnen monatlich eine Rechnung gestellt. Weitere Informationen zu Cloud Object Storage finden Sie unter IBM Cloud Object Storage.

Erforderliche Berechtigungen

Zum Anzeigen oder Verwalten von Cloud Object Storage in IBM Cloudmüssen Sie über eine der folgenden Rollen im IBM Cloud -Konto verfügen:

Die Rolle Eigner oder Administrator für das Konto IBM Cloud .

Die IAM-Rolle Manager oder Writer für den IBM Cloud Object Storage Service.

Cloud Object Storage -Instanz und Bucket für einen Arbeitsbereich ermitteln

Wenn Sie ein Mitarbeiter in einem Arbeitsbereich sind, können Sie die Cloud Object Storage -Instanz und das Speicherbucket für diesen Arbeitsbereich identifizieren.

Bei einem Projekt oder Bereitstellungsbereich befinden sich die Bucketinformationen auf der Seite Verwalten im Abschnitt Speicher . Wenn Sie auf den Bucketnamen klicken, wechseln Sie zu IBM Cloud und zeigen die Liste Buckets für die Cloud Object Storage -Instanz an, die dem Projekt oder Bereitstellungsbereich zugeordnet ist. Der Serviceinstanzname Cloud Object Storage wird oben auf der Seite angezeigt.

Für ein Projekt oder einen Bereitstellungsbereich befinden sich der Cloud Object Storage -Instanzname und die Bucketinformationen auf der Seite Verwalten im Abschnitt Speicher .

Für einen Katalog befinden sich die Bucketinformationen auf der Seite Einstellungen im Abschnitt Cloud Object Storage .

Cloud Object Storage in IBM Cloud verwalten

Sie können Cloud Object Storage über die Seite Ressourcenliste > Speicher im Dashboard IBM Cloud verwalten. Sie können zum Beispiel Assets hochladen und herunterladen, Buckets verwalten und Berechtigungsnachweise und andere Sicherheitseinstellungen für die Cloud Object Storage-Instanz konfigurieren.

Um die Cloud Object Storage -Instanz für IBM watsonxzu verwalten, wählen Sie im Navigationsmenü Services > Serviceinstanzen aus und klicken Sie dann auf den Namen der Cloud Object Storage -Serviceinstanz. Die Instanzseite wird in IBM Cloudgeöffnet. Sie können auf einen Bucketnamen klicken, um seine Dateien anzuzeigen, Dateien herunterzuladen oder andere Tasks auszuführen.

In diesem Video wird gezeigt, wie eine Objektspeicherinstanz verwaltet wird.

Video-Haftungsausschluss: Einige untergeordnete Schritte und grafische Elemente in diesem Video können von Ihrer Plattform abweichen.

Dieses Video bietet eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.

Transkript

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Videomitschrift
Zeit	Transkription
00:00	Dieses Video zeigt, wie eine IBM Cloud Object Storage-Instanz verwaltet wird.
00:06	Wenn Sie ein Projekt erstellen, wird eine IBM Cloud Object Storage mit dem Projekt verknüpft.
00:15	Auf der Registerkarte "Verwalten" wird die zugehörige Objektspeicherinstanz angezeigt und Sie können sie in IBM Cloud verwalten.
00:24	IBM Cloud Object Storage verwendet Buckets zum Organisieren Ihrer Daten.
00:30	Sie sehen, dass diese Instanz ein Bucket mit dem Präfix "jupyternotebooks" enthält, das beim Erstellen des Projekts "Jupyter Notebooks" erstellt wurde.
00:41	Wenn Sie dieses Bucket öffnen, werden alle Dateien angezeigt, die Sie zu dem Projekt hinzugefügt haben.
00:47	Hier können Sie ein Objekt herunterladen oder aus dem Bucket löschen.
00:53	Sie können auch die Objekt-SQL-URL anzeigen, um über Ihre Anwendung auf dieses Objekt zuzugreifen.
01:00	Hier können Sie Objekte zum Bucket hinzufügen.
01:03	Suchen Sie einfach nach der Datei und warten Sie, bis sie in den Speicher hochgeladen wurde.
01:10	Diese Datei ist dann im Slideout-Fenster "Dateien" im Projekt verfügbar.
01:16	Erstellen Sie ein Bucket.
01:20	Sie können ein Standard- oder Archivbucket auf der Basis vordefinierter Einstellungen erstellen oder ein angepasstes Bucket erstellen.
01:28	Geben Sie einen Bucketnamen an, der im IBM Cloud Object Storage-System eindeutig sein muss.
01:35	Wählen Sie eine Ausfallsicherheit aus.
01:38	Cross Region bietet eine höhere Verfügbarkeit und Dauerhaftigkeit und Regional bietet eine höhere Leistung.
01:45	Die Option "Einzelner Standort" verteilt Daten nur auf Einheiten innerhalb eines einzelnen Standorts.
01:52	Wählen Sie dann den Standort basierend auf der Workload-Nähe aus.
01:57	Wählen Sie als Nächstes eine Speicherklasse aus, die die Kosten für das Speichern von Daten basierend auf der Häufigkeit des Zugriffs definiert.
02:05	Smart Tier bietet automatische Kostenoptimierung für Ihren Speicher.
02:11	Standard gibt häufigen Zugriff an.
02:14	Vault ist für weniger häufigen Zugriff.
02:18	Und Cold Vault ist für seltenen Zugriff.
02:21	Es gibt weitere optionale Einstellungen zum Hinzufügen von Regeln, Schlüsseln und Services.
02:27	Weitere Informationen zu diesen Optionen finden Sie in der Dokumentation.
02:32	Wenn Sie bereit sind, erstellen Sie das Bucket.
02:35	Und von hier aus könnten Sie Dateien zu diesem Bucket hinzufügen.
02:40	In der Anzeige "Zugriffsrichtlinien" können Sie den Zugriff auf Buckets mithilfe von IAM-Richtlinien, also Identitäts- und Zugriffsmanagement, verwalten.
02:50	In der Konfigurationsanzeige finden Sie Informationen zu Key Protect-Verschlüsselungsschlüsseln sowie zum CRN der Bucketinstanz und den Endpunkten für den Zugriff auf die Daten in den Buckets über Ihre Anwendung.
03:01	Einige dieser Informationen finden Sie auch in der Anzeige "Endpunkte".
03:06	In der Anzeige "Serviceberechtigungsnachweise" finden Sie die API und die Zugriffsschlüssel für die Authentifizierung Ihrer Instanz über Ihre Anwendung.
03:15	Sie können den Objektspeicher auch mit einer Cloud Foundry-Anwendung verbinden, Nutzungsdetails überprüfen und Ihre Plandetails anzeigen.
03:26	Weitere Videos finden Sie in der Dokumentation zu Cloud Pak for Data as a Service.

Dateien aus IBM Cloud zu einem Bucket hinzufügen

Sie können Dateien zu einem Bucket hinzufügen, indem Sie mit Ihrem Cloud Object Storage -Bucket in IBM Cloudarbeiten. Diese Dateien sind jedoch keine Projektassets, bis Sie sie in Assets konvertieren. Siehe Dateien im Projektspeicher in Assets konvertieren.

Dateien aus einem Bucket löschen

Für die Verwaltung von Cloud Object Storage -Ressourcen wird empfohlen, Assets, die nicht mehr benötigt werden, aus dem Arbeitsbereich in IBM watsonxzu löschen. Beim Löschen eines Assets aus dem Arbeitsbereich werden automatisch alle zugehörigen benutzererstellten und vom System generierten Dateien aus dem Speicherbucket gelöscht. Wenn Sie beispielsweise ein AutoAI -Experiment löschen, werden die Binärdateien für jede Modellkandidatenpipeline, die automatisch generierten Notebooks und die Metadatendateien aus dem Cloud Object Storage -Bucket entfernt.

Wichtig:

Wenden Sie sich an den IBM Support, wenn Sie Unterstützung beim Löschen von Elementen aus Cloud Object Storage -Buckets in IBM Cloud benötigen. Das Löschen von Elementen aus Cloud Object Storage -Buckets anstelle von Arbeitsbereichen kann die Integrität von Projekten, Katalogen oder Bereichen beeinträchtigen und sie funktionsunfähig machen.

Sie können das Asset aus einem Arbeitsbereich in der Benutzerschnittstelle oder über die Befehlszeile löschen. Sie können zum Beispiel ein AutoAI und alle zugehörigen Dateien mit Hilfe der watsonx.ai Runtime REST API oder der ibm-watson-machine-learning Python löschen.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, nachdem Sie {id} durch die Asset-ID ersetzt hat, um ein AutoAI -Asset mithilfe der API zu löschen:

DELETE /ml/api/v4/trainings/{id}?hard_delete=true

Um ein AutoAI -Asset mithilfe des ibm-watson-machine-learning Python SDK zu löschen, führen Sie den folgenden Befehl aus, nachdem Sie {id} durch die Asset-ID ersetzt haben:

client.trainings.cancel(training_uid={id}, hard_delete=True)

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