IBM Cloudの Cloud Object Storage サービス・インスタンス・ページから、ワークスペースのストレージ・バケットをモニターおよび管理できます。
Cloud Object Storage は、プロジェクト、デプロイメント・スペース、およびカタログ・ワークスペースごとにストレージ・バケットを提供します。 Cloud Object Storage バケットは、ワークスペースの作成時に自動的に作成されます。 ワークスペースで明示的に追加または作成したアセットのファイルは、バケットに保管されます。 また、さまざまなツールによって、ログなどのシステム・ファイルがワークスペース・バケットに自動的に保管されます。 標準プランの無料層の容量を超えるストレージについては、月単位で請求されます。 Cloud Object Storageプランの詳細については、IBM Cloud Object Storageサービス・プランを参照してください。
- 必要な権限
- IBM Cloudで Cloud Object Storage を表示または管理するには、 IBM Cloud アカウントで以下のいずれかの役割を持っている必要があります。
- IBM Cloud アカウントに対する 所有者 または 管理者 の役割。
- IBM Cloud Object StorageサービスのマネージャーまたはライターIAM ロール。
ワークスペースの Cloud Object Storage インスタンスおよびバケットの識別
ワークスペース内のコラボレーターである場合は、 Cloud Object Storage インスタンスと、そのワークスペースのストレージ・バケットを識別できます。
プロジェクトまたはデプロイメント・スペースの場合、バケット情報は 「管理」 ページの 「ストレージ」 セクションにあります。 バケット名をクリックすると、 IBM Cloud に移動し、プロジェクトまたはデプロイメント・スペースに関連付けられている Cloud Object Storage インスタンスの 「バケット」 リストが表示されます。 Cloud Object Storage サービス・インスタンス名がページの上部に表示されます。
プロジェクトまたはデプロイメント・スペースの場合、 Cloud Object Storage インスタンス名とバケット情報は、 「管理」 ページの 「ストレージ」 セクションにあります。
カタログの場合、バケット情報は、 「設定」 ページの Cloud Object Storage セクションにあります。
IBM Cloud での Cloud Object Storage の管理
Cloud Object Storage は、 IBM Cloud ダッシュボードの 「リソース・リスト」>「ストレージ」 ページから管理できます。 例えば、アセットのアップロードとダウンロード、バケットの管理、 Cloud Object Storage インスタンスの資格情報およびその他のセキュリティー設定の構成を行うことができます。
Cloud Pak for Data as a Serviceの Cloud Object Storage インスタンスを管理するには、ナビゲーション・メニューから 「サービス」>「サービス・インスタンス」 を選択し、 Cloud Object Storage サービス・インスタンスの名前をクリックします。 IBM Cloudでインスタンス・ページが開きます。 バケット名をクリックして、そのファイルを表示したり、ファイルをダウンロードしたり、他のタスクを実行したりすることができます。
このビデオを視聴して、オブジェクト・ストレージ・インスタンスの管理方法を確認してください。
このビデオは、この資料の概念とタスクを学習するための視覚的な方法を提供します。
動画のトランスクリプト 時刻 トランスクリプト 00:00 このビデオは、 IBM Cloud Object Storage インスタンスを管理する方法を示しています。 00:06 プロジェクトを作成すると、IBM Cloud Object Storageインスタンスがプロジェクトに関連付けられます。 00:15 「管理」タブには、関連付けられたオブジェクト・ストレージ・インスタンスが表示され、 IBM Cloudでそれを管理するオプションがあります。 00:24 IBM Cloud Object Storage はバケットを使用してデータを編成します。 00:30 このインスタンスには、「Jupyter Notebooks」プロジェクトの作成時に作成された「jupyternotebooks」接頭部を持つバケットが含まれていることが分かります。 00:41 そのバケットを開くと、そのプロジェクトに追加したすべてのファイルが表示されます。 00:47 ここから、オブジェクトをダウンロードしたり、バケットから削除したりできます。 00:53 オブジェクト SQL URL を見て、アプリケーションからそのオブジェクトにアクセスすることもできます。 01:00 ここからオブジェクトをバケットに追加できます。 01:03 ファイルを参照して選択し、ファイルがストレージにアップロードされるのを待ちます。 01:10 その後、そのファイルは、プロジェクトの「ファイル」スライドアウト・パネルで使用可能になります。 01:16 バケットを作成しましょう。 01:20 事前定義された設定に基づいて標準バケットまたはアーカイブ・バケットを作成することも、カスタム・バケットを作成することもできます。 01:28 バケット名を提供します。これは、 IBM Cloud Object Storage システム全体で固有でなければなりません。 01:35 回復力を選択します。 01:38 Cross Region は、より高い可用性と耐久性を提供し、Regional はより高いパフォーマンスを提供します。 01:45 「単一サイト」オプションは、単一サイト内のデバイス間でのみデータを配布します。 01:52 次に、ワークロードの接近性に基づいてロケーションを選択してください。 01:57 次に、アクセス頻度に基づいてデータを保管するコストを定義するストレージ・クラスを選択してください。 02:05 Smart Tier は、ストレージの自動コスト最適化を提供します。 02:11 標準は、頻繁なアクセスを示します。 02:14 Vault は頻度が低いアクセス用です。 02:18 また、Cold Vault はレアなアクセス用です。 02:21 規則、鍵、およびサービスを追加するためのその他のオプション設定があります。 02:27 これらのオプションについて詳しくは、資料を参照してください。 02:32 準備ができたら、バケットを作成してください。 02:35 ここから、そのバケットにファイルを追加できます。 02:40 「アクセス・ポリシー」パネルでは、IAM ポリシー (ID およびアクセス管理) を使用してバケットへのアクセスを管理できます。 02:50 「構成」パネルには、 Key Protect 暗号鍵に関する情報と、アプリケーションからバケット内のデータにアクセスするためのバケット・インスタンス CRN およびエンドポイントに関する情報が表示されます。 03:01 いくつかの同じ情報を「エンドポイント」パネルで確認することもできます。 03:06 「サービス資格情報」パネルに、アプリケーションからインスタンスを認証するための API とアクセス・キーが表示されます。 03:15 また、オブジェクト・ストレージを Cloud Foundry アプリケーションに接続したり、使用量の詳細を確認したり、プランの詳細を表示したりすることもできます。 03:26 Cloud Pak for Data as a Service の資料には他にもビデオがあります。
IBM Cloud からバケットへのファイルの追加
IBM Cloudで Cloud Object Storage バケットを処理することで、バケットにファイルを追加できます。 ただし、これらのファイルは、資産に変換するまでプロジェクト資産にはなりません。 プロジェクト・ストレージ内のファイルを資産に変換するを参照してください。
バケットからのファイルの削除
Cloud Object Storage リソースを管理するための推奨される方法は、不要になった資産を Cloud Pak for Data as a Serviceのワークスペースから削除することです。 ワークスペースから資産を削除すると、関連するユーザー作成ファイルおよびシステム生成ファイルがすべてストレージ・バケットから自動的に削除されます。 例えば、 AutoAI エクスペリメントを削除すると、各モデル候補パイプラインのバイナリー・ファイル、自動生成されたノートブック、およびメタデータ・ファイルが Cloud Object Storage バケットから削除されます。
IBM Cloud で Cloud Object Storage バケットから項目を削除してスペースを解放する方法については、 IBM サポートにお問い合わせください。 ワークスペースからではなく Cloud Object Storage バケットから項目を削除すると、プロジェクト、カタログ、またはスペースの整合性に悪影響を及ぼし、それらが作動不能になる可能性があります。
資産は、UI のワークスペース内から削除することも、コマンド・ラインから削除することもできます。 例えば、watsonx.aiRuntime REST APIまたはibm-watson-machine-learningPythonライブラリを使用して、AutoAIアセットとそのサポートファイルをすべて削除できます。
API を使用して AutoAI アセットを削除するには、 {id}
をアセット ID に置き換えてから、以下のコマンドを実行します。
DELETE /ml/api/v4/trainings/{id}?hard_delete=true
ibm-watson-machine-learning
Python SDK を使用して AutoAI アセットを削除するには、 {id}
をアセット ID に置き換えた後に、以下のコマンドを実行します。
client.trainings.cancel(training_uid={id}, hard_delete=True)
もっと見る
- IBM Cloud Object Storageのセットアップ
- IBM CloudドキュメントIBM Cloud Object Storageを使い始める
- プロジェクトの Cloud Object Storage のトラブルシューティング
- プロジェクト・ストレージ内のファイルを資産に変換する
- watsonx.aiランタイム REST API
- ibm-watson-machine-learningPythonライブラリ
親トピック: プロジェクトの作成