Translation not up to date
Produkty IBM watsonx as a Service i Cloud Pak for Data as a Service mają podobną funkcjonalność platformy i są kompatybilne na wiele sposobów. Platforma watsonx udostępnia podzbiór narzędzi i usług dostępnych w ramach usługi Cloud Pak for Data as a Service. Jednak funkcja watsonx.ai w systemie watsonx udostępnia więcej funkcji niż ten sam zestaw narzędzi w środowisku Cloud Pak for Data as a Service.
Na poniższej ilustracji przedstawiono podsumowanie podobieństw i różnic między watsonx i Cloud Pak for Data as a Service.
Funkcjonalność wspólnej platformy
Następujące funkcje platformy są wspólne dla programów watsonx i Cloud Pak for Data as a Service:
- Bezpieczeństwo, zgodność i izolacja
- Oblicz zasoby dla działających obciążeń
- Wyszukiwanie globalne dla zasobów w całej platformie
- Platform assets catalog w celu współużytkowania połączeń na platformie
- Zarządzanie użytkownikami oparte na rolach w obszarach roboczych
- Katalog usług dla dodawania usług
- Wyświetl wykorzystanie obliczenia z menu Administrowanie
- Połączenia ze zdalnymi źródłami danych
- Referencje połączenia, które są osobiste lub współużytkowane
- Przykładowe zasoby i projekty
Jeśli użytkownik jest zalogowany zarówno dla watsonx , jak i Cloud Pak for Data as a Service, może przełączać się między platformami. Patrz sekcja Przełączanie platformy.
Usługi na każdej platformie
Obie platformy udostępniają usługi dla nauki o danych i MLOps w przypadkach użycia:
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
Jednak te usługi dla watsonx.ai na platformie watsonx obejmują funkcje umożliwiające pracę z modelami fundamentowania i generatywną sztuczną inteligencją, które nie są zawarte w tych usługach w Cloud Pak for Data as a Service.
Cloud Pak for Data as a Service udostępnia również usługi dla tych przypadków użycia:
- Integracja danych
- Nadzór nad danymi
- Zarządzanie AI
Narzędzia do analityki danych i sztucznej inteligencji
Obie platformy udostępniają wspólny zestaw narzędzi do analityki danych i sztucznej inteligencji. Jednak w systemie watsonxmożna również przeprowadzić podstawowe wnioskowanie modelu za pomocą narzędzia Prompt Lab (Laboratorium) lub za pomocą biblioteki Python w notatnikach. Narzędzie do wnioskowania o model podstawowy i narzędzie Prompt Lab nie są dostępne w serwisie Cloud Pak for Data as a Service.
Poniższa tabela przedstawia, które narzędzia do analityki danych i sztucznej inteligencji są dostępne na każdej platformie.
| Narzędzie | W systemie watsonx? | Na stronie Cloud Pak for Data? |
|---|---|---|
| Laboratorium pytań | ✓ | |
| Synthetic Data Generator | ✓ | |
| Data Refinery | ✓ | ✓ |
| Wizualizacje | ✓ | ✓ |
| Notatniki Jupyter | ✓ | ✓ |
| Uczenie stowarzyszone | ✓ | ✓ |
| Środowisko IDE produktu RStudio | ✓ | ✓ |
| SPSS Modeler | ✓ | ✓ |
| Decision Optimization | ✓ | ✓ |
| Narzędzie AutoAI | ✓ | ✓ |
| Watson Pipelines | ✓ | ✓ |
Jeśli użytkownik jest wpisany do systemu Cloud Pak for Data as a Service(Cloud Pak for Data as a Service), może uzyskać dostęp do watsonx i można przenieść projekty i obszary wdrażania spełniające wymagania z jednej platformy do drugiej. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przełączanie platformy dla projektu i Przełączanie platformy dla miejsca wdrażania.
Więcej inform.
- Przełączanie platformy
- Przełączanie platformy dla projektu
- Przełączanie platformy dla miejsca wdrożenia
- Przegląd produktu IBM watsonx as a Service
- Modele Foundation
Temat nadrzędny: Przegląd produktu IBM watsonx.ai