IBM watsonx as a Service と Cloud Pak for Data as a Service の比較
IBM watsonx as a Service と Cloud Pak for Data as a Service は、類似したプラットフォーム機能を持ち、多くの点で互換性があります。 watsonx プラットフォームは、 Cloud Pak for Data as a Serviceによって提供されるツールとサービスのサブセットを提供します。 ただし、 watsonx 上の watsonx.ai は、 Cloud Pak for Data as a Service上の同じツール・セットよりも多くの機能を提供します。
次の図は、 watsonx と Cloud Pak for Data as a Serviceの類似点と相違点を要約したものです。
共通プラットフォーム機能
以下のプラットフォーム機能は、 watsonx と Cloud Pak for Data as a Serviceの両方に共通です。
- セキュリティー、コンプライアンス、および分離
- ワークロードを実行するためのコンピュート・リソース
- プラットフォーム全体での資産のグローバル検索
- プラットフォーム全体で接続を共有するためのプラットフォーム資産カタログ
- ワークスペース内での役割ベースのユーザー管理
- サービスを追加するためのサービス・カタログ
- 管理メニューからコンピュート使用量を表示します
- リモート・データ・ソースへの接続
- 個人または共有の接続資格情報
- サンプル資産およびプロジェクト
watsonx と Cloud Pak for Data as a Serviceの両方に登録している場合は、プラットフォームを切り替えることができます。 プラットフォームの切り替えを参照してください。
各プラットフォーム上のサービス
どちらのプラットフォームも、データ・サイエンスと MLOps のユース・ケース向けのサービスを提供します。
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
ただし、 watsonx プラットフォーム上の watsonx.ai 用のこれらのサービスには、 Cloud Pak for Data as a Service上のこれらのサービスには含まれていない基盤モデルおよび生成 AI を処理するための機能が含まれています。
Cloud Pak for Data as a Service は、以下のユース・ケースのためのサービスも提供します。
- データ統合
- データ・ガバナンス
- AIガバナンス
データサイエンスと AI のツール
どちらのプラットフォームも、共通のデータ・サイエンス・ツールと AI ツールのセットを提供します。 ただし、 watsonxでは、ノートブックのプロンプト・ラボ・ツールまたは Python ライブラリーを使用して基盤モデルの推論を実行することもできます。 基盤モデルの推論とプロンプト・ラボ・ツールは、 Cloud Pak for Data as a Serviceでは使用できません。
以下の表に、各プラットフォームで使用可能なデータ・サイエンス・ツールと AI ツールを示します。
| ツール | watsonxの場合 | Cloud Pak for Dataの場合 |
|---|---|---|
| プロンプト・ラボ | ✓ | |
| Synthetic Data Generator | ✓ | |
| Data Refinery | ✓ | ✓ |
| 視覚化 | ✓ | ✓ |
| Jupyter Notebooks | ✓ | ✓ |
| 統合学習 | ✓ | ✓ |
| RStudio IDE | ✓ | ✓ |
| SPSS Modeler | ✓ | ✓ |
| Decision Optimization | ✓ | ✓ |
| AutoAI ツール | ✓ | ✓ |
| Watson Pipelines | ✓ | ✓ |
Cloud Pak for Data as a Serviceに登録している場合は、 watsonx にアクセスして、要件を満たすプロジェクトとデプロイメント・スペースを 1 つのプラットフォームから別のプラットフォームに移動できます。 プロジェクトのプラットフォームの切り替え および デプロイメント・スペースのプラットフォームの切り替えを参照してください。
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親トピック: IBM watsonx.ai の概要