Comparación de IBM watsonx y Cloud Pak for Data as a Service
IBM watsonx y Cloud Pak for Data as a Service tienen la misma funcionalidad básica común y son compatibles en muchos aspectos. La experiencia watsonx proporciona un subconjunto de las herramientas y servicios que ofrece Cloud Pak for Data as a Service. Sin embargo, watsonx.ai y watsonx.governance en watsonx proporcionan más funcionalidad que el mismo conjunto de herramientas en Cloud Pak for Data as a Service.
- Funcionalidad común
- Servicios en cada experiencia
- Herramientas de ciencia de datos y MLOps
- Herramientas de gobierno de IA
Funcionalidad común
Las siguientes funciones son las mismas en watsonx y Cloud Pak for Data as a Service :
- Seguridad, cumplimiento y aislamiento
- Calcular recursos para ejecutar cargas de trabajo
- Búsqueda global de activos en toda la plataforma
- Platform assets catalog para compartir conexiones
- Gestión de usuarios basada en roles dentro de espacios de trabajo
- Un catálogo de servicios para añadir servicios
- Ver el uso de cálculo desde el menú Administración
- Conexiones con orígenes de datos remotos
- Credenciales de conexión personales o compartidas
- Activos y proyectos de ejemplo
Si está inscrito tanto en watsonx como en Cloud Pak for Data as a Service, puede cambiar de una experiencia a otra. Consulte Cambiar de experiencia.
Servicios en cada experiencia
Ambas plataformas proporcionan servicios para casos de uso de ciencia de datos y MLOps y gobierno de IA:
- watsonx.ai Studio
- watsonx.ai Runtime
- watsonx.governance
Sin embargo, los servicios para watsonx.ai y watsonx.governance en la experiencia watsonx incluyen funciones para trabajar con modelos de cimientos e IA generativa que no se incluyen en estos servicios en Cloud Pak for Data as a Service.
Cloud Pak for Data as a Service también proporciona servicios para estos casos de uso:
- Integración de datos
- Gobierno de datos
Consulte los servicios IBM Cloud en el catálogo de servicios watsonx.
Herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos
Ambas experiencias proporcionan un conjunto común de herramientas de ciencia de datos e IA. Sin embargo, en watsonx, también puede realizar inferencias de modelos de bases con la herramienta Prompt Lab o con una biblioteca Python en cuadernos. La inferencia de modelos de base y la herramienta de aprendizaje automático ( Prompt Lab ) no están disponibles en Cloud Pak for Data as a Service.
La siguiente tabla muestra las herramientas de ciencia de datos e IA disponibles en cada experiencia.
| Herramienta | ¿En watsonx como servicio? |
En Cloud Pak for Data as a Service? |
|---|---|---|
| Prompt Lab | ✓ | Nee |
| Synthetic Data Generator | ✓ | Nee |
| Tuning Studio | ✓ | Nee |
| Agent Lab | ✓ | Nee |
| AutoAI para RAG | ✓ | Nee |
| Data Refinery | ✓ | ✓ |
| Visualizaciones | ✓ | ✓ |
| Jupyter Notebooks | ✓ | ✓ |
| IDE de RStudio | ✓ | ✓ |
| SPSS Modeler | ✓ | ✓ |
| Decision Optimization | ✓ | ✓ |
| AutoAI para el aprendizaje automático | ✓ | ✓ |
| Interconexiones de orquestación | ✓ | ✓ |
Si está registrado en Cloud Pak for Data as a Service, puede acceder a watsonx y puede trasladar sus proyectos y espacios de implantación que cumplan los requisitos de una experiencia a otra. Consulte Cambiar la experiencia de un proyecto y Cambiar la experiencia de un espacio de implementación.
Herramientas de gobierno de IA
Ambas experiencias contienen el mismo inventario de casos de uso de IA y las mismas herramientas de evaluación. Sin embargo, en watsonx, puede realizar un seguimiento y evaluar activos de IA generativos y dimensiones de dimensions.See Comparación de soluciones de gobierno.
Más información
- Cambiar de experiencia
- Cambiar la experiencia de un proyecto
- Cambiar la experiencia por un espacio de despliegue
- Visión general de IBM watsonx
- Modelos base
Tema principal: Visión general de watsonx