Vergleich von IBM watsonx und Cloud Pak for Data as a Service
IBM watsonx und Cloud Pak for Data as a Service haben die gleichen Kernfunktionen und sind in vielerlei Hinsicht kompatibel. Die Seite watsonx bietet eine Teilmenge der Tools und Dienste, die von Cloud Pak for Data as a Service bereitgestellt werden. watsonx.ai und watsonx.governance unter watsonx bieten jedoch mehr Funktionalität als dieselbe Gruppe von Tools unter Cloud Pak for Data as a Service.
- Gemeinsame Funktionalität
- Dienstleistungen in jedem Erlebnis
- Data-Science-und MLOps-Tools
- KI-Governance-Tools
Gemeinsame Funktionalität
Die folgenden Funktionen sind auf watsonx und Cloud Pak for Data as a Service identisch:
- Sicherheit, Compliance und Isolation
- Rechenressourcen zum Ausführen von Workloads
- Globale Suche nach Assets auf der gesamten Plattform
- Die Platform assets catalog für die gemeinsame Nutzung von Verbindungen
- Rollenbasierte Benutzerverwaltung in Arbeitsbereichen
- Servicekatalog zum Hinzufügen von Services
- Rechenressourcennutzung über das Menü Verwaltung anzeigen
- Verbindungen zu fernen Datenquellen
- Persönliche oder gemeinsam genutzte Berechtigungsnachweise für Verbindunngen
- Beispielassets und -projekte
Wenn Sie sowohl für watsonx als auch für Cloud Pak for Data as a Service angemeldet sind, können Sie zwischen den Erfahrungen wechseln. Siehe Wechseln Sie Ihr Erlebnis.
Dienstleistungen in jedem Erlebnis
Beide Plattformen bieten Services für Data-Science-und MLOps-und KI-Governance-Anwendungsfälle:
- watsonx.ai Studio
- watsonx.ai Runtime
- watsonx.governance
Die Dienste für watsonx.ai und watsonx.governance auf der Seite watsonx enthalten jedoch Funktionen für die Arbeit mit Basismodellen und generativer KI, die in diesen Diensten auf Cloud Pak for Data as a Service nicht enthalten sind.
Cloud Pak for Data as a Service bietet auch Services für die folgenden Anwendungsfälle:
- Datenintegration
- Datengovernance
Data-Science-und KI-Tools
Beide Erfahrungen bieten einen gemeinsamen Satz von Data Science- und KI-Tools. Unter watsonx können Sie jedoch auch mit dem Tool Prompt Lab oder mit einer Python -Bibliothek in Notizbüchern Rückschlüsse auf das Fundamentmodell ziehen. Die Inferenzierung des Foundation-Modells und das Tool Prompt Lab sind auf Cloud Pak for Data as a Service nicht verfügbar.
Die folgende Tabelle zeigt, welche Tools für Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz bei jedem Erlebnis verfügbar sind.
| Werkzeug | Auf watsonx as a Service? |
Cloud Pak for Data als Service? |
|---|---|---|
| Prompt Lab | ✓ | Nein |
| Synthetic Data Generator | ✓ | Nein |
| Tuning Studio | ✓ | Nein |
| Agentenlabor | ✓ | Nein |
| AutoAI für RAG | ✓ | Nein |
| Data Refinery | ✓ | ✓ |
| Visualisierungen | ✓ | ✓ |
| Jupyter-Notebooks | ✓ | ✓ |
| RStudio-IDE | ✓ | ✓ |
| SPSS Modeler | ✓ | ✓ |
| Decision Optimization | ✓ | ✓ |
| AutoAI für maschinelles Lernen | ✓ | ✓ |
| Orchestration Pipelines | ✓ | ✓ |
Wenn Sie sich für Cloud Pak for Data as a Service angemeldet haben, können Sie auf watsonx zugreifen und Ihre Projekte und Bereitstellungsräume, die den Anforderungen entsprechen, von einer Erfahrung in die andere verschieben. Siehe Wechseln der Erfahrung für ein Projekt und Wechseln der Erfahrung für einen Bereitstellungsraum.
AI-Governance-Tools
Beide Erfahrungen enthalten dieselbe Bestandsaufnahme von KI-Anwendungsfällen und dieselben Bewertungsinstrumente. Auf watsonxkönnen Sie jedoch abgeleitete KI-Assets und dimensions.See Vergleich von Governance-Lösungen.
Weitere Informationen
- Wechseln zu: Ihre Erfahrung
- Umschalten der Erfahrung für ein Projekt
- Umschalten der Erfahrung für einen Bereitstellungsraum
- Überblick über IBM watsonx
- Basismodelle
Übergeordnetes Thema: Übersicht über watsonx