Vergleich von IBM watsonx as a Service und Cloud Pak for Data as a Service
IBM watsonx as a Service und Cloud Pak for Data as a Service verfügen über eine ähnliche Plattformfunktionalität und sind auf vielfältige Weise kompatibel. Die watsonx -Plattform stellt eine Untergruppe der Tools und Services bereit, die von Cloud Pak for Data as a Servicebereitgestellt werden. watsonx.ai und watsonx.governance unter watsonx bieten jedoch mehr Funktionalität als dieselbe Gruppe von Tools unter Cloud Pak for Data as a Service.
- Allgemeine Plattformfunktionalität
- Services auf jeder Plattform
- Data-Science-und MLOps-Tools
- KI-Governance-Tools
Allgemeine Plattformfunktionalität
Die folgende Plattformfunktionalität gilt für watsonx und Cloud Pak for Data as a Service:
- Sicherheit, Compliance und Isolation
- Rechenressourcen zum Ausführen von Workloads
- Globale Suche nach Assets auf der gesamten Plattform
- Der Katalog der Plattformassets für die plattformweite gemeinsame Nutzung von Verbindungen
- Rollenbasierte Benutzerverwaltung in Arbeitsbereichen
- Servicekatalog zum Hinzufügen von Services
- Rechenressourcennutzung über das Menü Verwaltung anzeigen
- Verbindungen zu fernen Datenquellen
- Persönliche oder gemeinsam genutzte Berechtigungsnachweise für Verbindunngen
- Beispielassets und -projekte
Wenn Sie sowohl für watsonx als auch für Cloud Pak for Data as a Serviceregistriert sind, können Sie zwischen Plattformen wechseln. Siehe Plattform wechseln.
Services auf jeder Plattform
Beide Plattformen bieten Services für Data-Science-und MLOps-und KI-Governance-Anwendungsfälle:
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
- Watson OpenScale
Die Services für watsonx.ai und watsonx.governance auf der watsonx -Plattform enthalten jedoch Features für die Arbeit mit Basismodellen und generativer KI, die nicht in diesen Services in Cloud Pak for Data as a Serviceenthalten sind.
Cloud Pak for Data as a Service bietet auch Services für die folgenden Anwendungsfälle:
- Datenintegration
- Datengovernance
Data-Science-und KI-Tools
Beide Plattformen bieten eine gemeinsame Gruppe von Data-Science und KI-Tools. Unter watsonxkönnen Sie jedoch auch Basismodellinferenzen mit dem Tool 'Prompt Lab' oder mit einer Python -Bibliothek in Notebooks durchführen. Basismodellinferenzen und das Tool "Prompt Lab" sind in Cloud Pak for Data as a Servicenicht verfügbar.
Die folgende Tabelle zeigt, welche Data-Science-und KI-Tools auf den einzelnen Plattformen verfügbar sind.
| Werkzeug | Auf watsonx? | In Cloud Pak for Data? |
|---|---|---|
| Prompt Lab | ✓ | Nein |
| Synthetic Data Generator | ✓ | Nein |
| Data Refinery | ✓ | ✓ |
| Visualisierungen | ✓ | ✓ |
| Jupyter-Notebooks | ✓ | ✓ |
| Federated Learning | ✓ | ✓ |
| RStudio-IDE | ✓ | ✓ |
| SPSS Modeler | ✓ | ✓ |
| Decision Optimization | ✓ | ✓ |
| AutoAI-Tool | ✓ | ✓ |
| Watson Pipelines | ✓ | ✓ |
Wenn Sie für Cloud Pak for Data as a Serviceregistriert sind, können Sie auf watsonx zugreifen und Ihre Projekte und Bereitstellungsbereiche, die die Anforderungen erfüllen, von einer Plattform auf die andere verschieben. Siehe Plattform für ein Projekt wechseln und Plattform für einen Bereitstellungsbereich wechseln.
AI-Governance-Tools
Beide Plattformen enthalten dieselben Tools für die Bestandsaufnahme und Bewertung von KI-Anwendungsfällen. Unter watsonxkönnen Sie jedoch abgeleitete KI-Assets und -Dimensionen verfolgen und bewerten. Siehe Vergleich von Governance-Lösungen.
Weitere Informationen
- Plattform wechseln
- Plattform für ein Projekt wechseln
- Plattform für einen Bereitstellungsbereich wechseln
- Übersicht über IBM watsonx as a Service
- Basismodelle
Übergeordnetes Thema: Übersicht über watsonx