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IBM watsonx 과 Cloud Pak for Data as a Service

마지막 업데이트 날짜: 2025년 6월 09일
IBM watsonx 과 Cloud Pak for Data as a Service

IBM watsonx 와 Cloud Pak for Data as a Service 는 동일한 공통 핵심 기능을 가지고 있으며 여러 면에서 호환됩니다. watsonx 환경은 Cloud Pak for Data as a Service 에서 제공하는 도구 및 서비스의 일부분을 제공합니다. 그러나 watsonx 의 watsonx.ai 및 watsonx.governance 는 Cloud Pak for Data as a Service에서 동일한 도구 세트보다 더 많은 기능을 제공합니다.

공통 기능

다음 기능은 watsonx 와 Cloud Pak for Data as a Service 에서 동일하게 제공됩니다:

  • 보안, 준수 및 격리
  • 워크로드를 실행하기 위한 자원 계산
  • 플랫폼 전체에서 자산에 대한 글로벌 검색
  • 연결 공유를 위한 Platform assets catalog
  • 작업공간 내의 역할 기반 사용자 관리
  • 서비스를 추가하기 위한 서비스 카탈로그
  • 관리 메뉴에서 계산 사용법 보기
  • 원격 데이터 소스에 대한 연결
  • 개인용 또는 공유된 연결 신임 정보
  • 샘플 자산 및 프로젝트

watsonx 와 Cloud Pak for Data as a Service 에 모두 가입한 경우 서로 다른 경험을 전환할 수 있습니다. 환경 전환을 참조하세요.

각 경험의 서비스

두 플랫폼 모두 데이터 사이언스, MLOps및 AI 거버넌스 유스 케이스에 대한 서비스를 제공합니다.

  • watsonx.ai Studio
  • watsonx.ai Runtime
  • watsonx.governance

단, watsonx 환경의 watsonx.ai 및 watsonx.governance 서비스에는 Cloud Pak for Data as a Service 의 서비스에는 포함되지 않은 기초 모델 및 생성 AI 작업용 기능이 포함되어 있습니다.

Cloud Pak for Data as a Service 는 다음 유스 케이스에 대한 서비스도 제공합니다.

  • 데이터 통합
  • 데이터 거버넌스

Cloud Pak for Data as a Service 서비스 카탈로그의 IBM Cloud 서비스의 내용을 참조하십시오

데이터 과학 및 AI 도구

두 환경 모두 공통된 데이터 과학 및 AI 도구 세트를 제공합니다. 그러나 watsonx 에서는 Prompt Lab 툴이나 노트북의 Python 라이브러리를 사용하여 기초 모델 추론을 수행할 수도 있습니다. Cloud Pak for Data as a Service 에서는 기초 모델 추론과 ' Prompt Lab ' 도구를 사용할 수 없습니다.

다음 표에는 각 경험에서 사용할 수 있는 데이터 과학 및 AI 도구가 나와 있습니다.

watsonx 및 Cloud Pak for Data 의 도구
도구 watsonx
as a Service?
Cloud Pak for Data
as a Service에서?
Prompt Lab 아니오
Synthetic Data Generator 아니오
Tuning Studio 아니오
Agent Lab 아니오
AutoAI rAG용 아니오
Data Refinery
시각화
Jupyter 노트북
RStudio IDE
SPSS Modeler
Decision Optimization
AutoAI 머신 러닝용
오케스트레이션 파이프라인

Cloud Pak for Data as a Service 에 가입한 경우 watsonx 에 액세스하여 요구 사항을 충족하는 프로젝트 및 배포 공간을 한 경험에서 다른 경험으로 이동할 수 있습니다. 프로젝트에 대한 경험 전환하기배포 공간에 대한 경험 전환하기를 참조하세요.

AI 거버넌스 도구

두 경험 모두 동일한 AI 사용 사례 인벤토리 및 평가 도구를 포함하고 있습니다. 그러나 watsonx에서 생성 AI 자산 및 치수를 추적하고 평가할 수 있습니다.

자세한 정보

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