Comparaison de IBM watsonx et de Cloud Pak for Data as a Service
IBM watsonx et Cloud Pak for Data as a Service ont les mêmes fonctionnalités de base et sont compatibles à bien des égards. L'expérience watsonx offre un sous-ensemble d'outils et de services fournis par Cloud Pak for Data as a Service. Toutefois, watsonx.ai et watsonx.governance on watsonx fournissent plus de fonctionnalités que le même ensemble d'outils sur Cloud Pak for Data as a Service.
- Fonctionnalité commune
- Les services dans chaque expérience
- Outils de science des données et MLOps
- Outils de gouvernance de l'IA
Fonctionnalité commune
La fonctionnalité suivante est la même sur watsonx et Cloud Pak for Data as a Service :
- Sécurité, conformité et isolement
- Calculer les ressources pour l'exécution des charges de travail
- Recherche globale d'actifs sur la plateforme
- Le site Platform assets catalog pour partager les connexions
- Gestion des utilisateurs basée sur les rôles dans les espaces de travail
- Un catalogue de services pour l'ajout de services
- Affichage de l'utilisation du calcul à partir du menu Administration
- Connexions aux sources de données éloignées
- Données d'identification de connexion personnelles ou partagées
- Exemples d'actifs et de projets
Si vous êtes inscrit à la fois à watsonx et à Cloud Pak for Data as a Service, vous pouvez passer d'une expérience à l'autre. Voir Changer d'expérience.
Les services dans chaque expérience
Les deux plateformes fournissent des services pour les cas d'utilisation de la science des données et des MLOps et de la gouvernance de l'IA:
- watsonx.ai Studio
- watsonx.ai Runtime
- watsonx.governance
Cependant, les services pour watsonx.ai et watsonx.governance sur l'expérience watsonx comprennent des fonctionnalités pour travailler avec des modèles de fondation et l'IA générative qui ne sont pas incluses dans ces services sur Cloud Pak for Data as a Service.
Cloud Pak for Data as a Service fournit également des services pour les cas d'utilisation suivants:
- Intégration de données
- Gouvernance des données
Voir ServicesIBM Cloud dans le Cloud Pak for Data as a Service.
Outils de science des données et d'IA
Les deux expériences fournissent un ensemble commun d'outils de science des données et d'IA. Cependant, sur watsonx, vous pouvez également effectuer des inférences de modèles de base avec l'outil d' Prompt Lab, ou avec une bibliothèque d' Python s dans des notebooks. L'inférence de modèle de fondation et l'outil d' Prompt Lab s ne sont pas disponibles sur Cloud Pak for Data as a Service.
Le tableau suivant présente les outils de science des données et d'IA disponibles pour chaque expérience.
| Outil | Sur watsonx as a Service? |
Sur Cloud Pak for Data as a Service? |
|---|---|---|
| Prompt Lab | ✓ | Non |
| Synthetic Data Generator | ✓ | Non |
| Tuning Studio | ✓ | Non |
| Agent Lab | ✓ | Non |
| AutoAI pour RAG | ✓ | Non |
| Data Refinery | ✓ | ✓ |
| Visualisations | ✓ | ✓ |
| Blocs-notes Jupyter | ✓ | ✓ |
| IDE RStudio | ✓ | ✓ |
| SPSS Modeler | ✓ | ✓ |
| Decision Optimization | ✓ | ✓ |
| AutoAI pour l'apprentissage automatique | ✓ | ✓ |
| Orchestration Pipelines | ✓ | ✓ |
Si vous êtes inscrit à Cloud Pak for Data as a Service, vous pouvez accéder à watsonx et vous pouvez déplacer vos projets et vos espaces de déploiement qui répondent aux exigences d'une expérience à l'autre. Voir Basculer l'expérience d'un projet et Basculer l'expérience d'un espace de déploiement.
Outils de gouvernance de l'IA
Les deux expériences contiennent le même inventaire de cas d'utilisation de l'IA et les mêmes outils d'évaluation. Toutefois, sur watsonx, vous pouvez suivre et évaluer les actifs et les dimensions de l'IA générative.
En savoir plus
- Changer d'expérience
- Changement d'expérience pour un projet
- Changer d'expérience pour un espace de déploiement
- Présentation de Cloud Pak for Data as a Service
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