Comparaison de IBM watsonx as a Service et Cloud Pak for Data as a Service
IBM watsonx as a Service et Cloud Pak for Data as a Service ont des fonctionnalités de plateforme similaires et sont compatibles de nombreuses manières. La plateforme watsonx fournit un sous-ensemble des outils et des services fournis par Cloud Pak for Data as a Service. Toutefois, watsonx.ai sur watsonx fournit plus de fonctionnalités que le même ensemble d'outils sur Cloud Pak for Data as a Service.
L'illustration suivante récapitule les similitudes et les différences entre watsonx et Cloud Pak for Data as a Service.
- Fonctionnalité de plateforme commune
- Services sur chaque plateforme
- Outils de science des données et MLOps
Fonctionnalité de plateforme commune
Les fonctionnalités de plateforme suivantes sont communes à watsonx et à Cloud Pak for Data as a Service:
- Sécurité, conformité et isolement
- Calculer les ressources pour l'exécution des charges de travail
- Recherche globale d'actifs sur la plateforme
- Catalogue d'actifs pour le partage de connexions dans l'ensemble de la plateforme
- Gestion des utilisateurs basée sur les rôles dans les espaces de travail
- Un catalogue de services pour l'ajout de services
- Affichage de l'utilisation du calcul à partir du menu Administration
- Connexions aux sources de données éloignées
- Données d'identification de connexion personnelles ou partagées
- Exemples d'actifs et de projets
Si vous êtes inscrit pour watsonx et Cloud Pak for Data as a Service, vous pouvez basculer entre les plateformes. Voir Changement de plateforme.
Services sur chaque plateforme
Les deux plateformes fournissent des services pour les cas d'utilisation de la science des données et de MLOps:
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
Toutefois, ces services pour watsonx.ai sur la plateforme watsonx incluent des fonctions permettant d'utiliser les modèles de base et l'IA générative qui ne sont pas inclus dans ces services sur Cloud Pak for Data as a Service.
Cloud Pak for Data as a Service fournit également des services pour les cas d'utilisation suivants:
- Intégration de données
- Gouvernance des données
- Gouvernance de l’IA
Voir ServicesIBM Cloud dans le Cloud Pak for Data as a Service.
Outils de science des données et de MLOps
Les deux plateformes fournissent un ensemble commun d'outils de science des données et de MLOps. Toutefois, sur watsonx, vous pouvez également effectuer une inférence de modèle de base à l'aide de l'outil Prompt Lab ou dans des blocs-notes. L'inférence de modèle de base et l'outil Prompt Lab ne sont pas disponibles sur Cloud Pak for Data as a Service.
Le tableau suivant indique les outils de science des données et de MLOps disponibles sur chaque plateforme.
| Outil | Sous watsonx? | Sur Cloud Pak for Data? |
|---|---|---|
| Laboratoire d'invites | ✓ | |
| Générateur de données synthétiques | ✓ | |
| Data Refinery | ✓ | ✓ |
| Visualisations | ✓ | ✓ |
| Blocs-notes Jupyter | ✓ | ✓ |
| Apprentissage fédéré | ✓ | ✓ |
| IDE RStudio | ✓ | ✓ |
| SPSS Modeler | ✓ | ✓ |
| Decision Optimization | ✓ | ✓ |
| Outil AutoAI | ✓ | ✓ |
| Watson Pipelines | ✓ | ✓ |
Si vous êtes inscrit à Cloud Pak for Data as a Service, vous pouvez accéder à watsonx et déplacer vos projets et vos espaces de déploiement qui répondent aux exigences d'une plateforme à l'autre. Voir Changement de plateforme pour un projet et Changement de plateforme pour un espace de déploiement.
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