Vergleich von IBM watsonx as a Service und Cloud Pak for Data as a Service
IBM watsonx as a Service und Cloud Pak for Data as a Service verfügen über eine ähnliche Plattformfunktionalität und sind auf vielfältige Weise kompatibel. Die watsonx -Plattform stellt eine Untergruppe der Tools und Services bereit, die von Cloud Pak for Data as a Servicebereitgestellt werden. Allerdings bietet watsonx.ai unter watsonx mehr Funktionalität als dieselbe Gruppe von Tools unter Cloud Pak for Data as a Service.
In der folgenden Abbildung sind die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen watsonx und Cloud Pak for Data as a Servicezusammengefasst.
Allgemeine Plattformfunktionalität
Die folgende Plattformfunktionalität gilt für watsonx und Cloud Pak for Data as a Service:
- Sicherheit, Compliance und Isolation
- Rechenressourcen zum Ausführen von Workloads
- Globale Suche nach Assets auf der gesamten Plattform
- Der Katalog der Plattformassets für die plattformweite gemeinsame Nutzung von Verbindungen
- Rollenbasierte Benutzerverwaltung in Arbeitsbereichen
- Servicekatalog zum Hinzufügen von Services
- Rechenressourcennutzung über das Menü Verwaltung anzeigen
- Verbindungen zu fernen Datenquellen
- Persönliche oder gemeinsam genutzte Berechtigungsnachweise für Verbindunngen
- Beispielassets und -projekte
Wenn Sie sowohl für watsonx als auch für Cloud Pak for Data as a Serviceregistriert sind, können Sie zwischen Plattformen wechseln. Siehe Plattform wechseln.
Services auf jeder Plattform
Beide Plattformen bieten Services für Data-Science-und MLOps-Anwendungsfälle:
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
Diese Services für watsonx.ai auf der Plattform watsonx enthalten jedoch Features für die Arbeit mit Basismodellen und generativer KI, die nicht in diesen Services für Cloud Pak for Data as a Serviceenthalten sind.
Cloud Pak for Data as a Service bietet auch Services für die folgenden Anwendungsfälle:
- Datenintegration
- Datengovernance
- KI-Governance
Siehe IBM Cloud -Services im Cloud Pak for Data as a Service -Servicekatalog.
Data-Science-und MLOps-Tools
Beide Plattformen stellen eine gemeinsame Gruppe von Data-Science-und MLOps-Tools bereit. Unter watsonxkönnen Sie jedoch auch Basismodellinferenzen mit dem Tool "Prompt Lab" oder in Notebooks durchführen. Basismodellinferenzen und das Tool "Prompt Lab" sind in Cloud Pak for Data as a Servicenicht verfügbar.
Die folgende Tabelle zeigt, welche Data-Science-und MLOps-Werkzeuge auf jeder Plattform verfügbar sind.
| Tool | Auf watsonx? | In Cloud Pak for Data? |
|---|---|---|
| Prompt Lab | ✓ | |
| SYN | ✓ | |
| Data Refinery | ✓ | ✓ |
| Visualisierungen | ✓ | ✓ |
| Jupyter-Notebooks | ✓ | ✓ |
| Federated Learning | ✓ | ✓ |
| RStudio-IDE | ✓ | ✓ |
| SPSS Modeler | ✓ | ✓ |
| Decision Optimization | ✓ | ✓ |
| AutoAI-Tool | ✓ | ✓ |
| Watson Pipelines | ✓ | ✓ |
Wenn Sie für Cloud Pak for Data as a Serviceregistriert sind, können Sie auf watsonx zugreifen und Ihre Projekte und Bereitstellungsbereiche, die die Anforderungen erfüllen, von einer Plattform auf die andere verschieben. Siehe Plattform für ein Projekt wechseln und Plattform für einen Bereitstellungsbereich wechseln.
Weitere Informationen
- Plattform wechseln
- Plattform für ein Projekt wechseln
- Plattform für einen Bereitstellungsbereich wechseln
- Übersicht über Cloud Pak for Data as a Service
Übergeordnetes Thema: Übersicht über Cloud Pak for Data as a Service