Vergleich von IBM watsonx as a Service und Cloud Pak for Data as a Service
IBM watsonx as a Service und Cloud Pak for Data as a Service haben dieselbe allgemeine Kernfunktionalität und sind in vielerlei Hinsicht kompatibel. Die watsonx -Plattform stellt eine Untergruppe der Tools und Services bereit, die von Cloud Pak for Data as a Servicebereitgestellt werden. watsonx.ai und watsonx.governance unter watsonx bieten jedoch mehr Funktionalität als dieselbe Gruppe von Tools unter Cloud Pak for Data as a Service.
- Allgemeine Plattformfunktionalität
- Services auf jeder Plattform
- Data-Science-und MLOps-Tools
- KI-Governance-Tools
Allgemeine Kernfunktionalität
Die allgemeine Kernfunktionalität ist in watsonx und Cloud Pak for Data as a Serviceidentisch:
- Sicherheit, Compliance und Isolation
- Rechenressourcen zum Ausführen von Workloads
- Globale Suche nach Assets auf der gesamten Plattform
- Der Katalog der Plattformassets für die plattformweite gemeinsame Nutzung von Verbindungen
- Rollenbasierte Benutzerverwaltung in Arbeitsbereichen
- Servicekatalog zum Hinzufügen von Services
- Rechenressourcennutzung über das Menü Verwaltung anzeigen
- Verbindungen zu fernen Datenquellen
- Persönliche oder gemeinsam genutzte Berechtigungsnachweise für Verbindunngen
- Beispielassets und -projekte
Wenn Sie sowohl für watsonx als auch für Cloud Pak for Data as a Serviceregistriert sind, können Sie zwischen Plattformen wechseln. Siehe Plattform wechseln.
Services auf jeder Plattform
Beide Plattformen bieten Services für Data-Science-und MLOps-und KI-Governance-Anwendungsfälle:
- watsonx.ai Studio
- watsonx.ai Laufzeit
- watsonx.governance
Die Services für watsonx.ai und watsonx.governance auf der watsonx -Plattform enthalten jedoch Features für die Arbeit mit Basismodellen und generativer KI, die nicht in diesen Services in Cloud Pak for Data as a Serviceenthalten sind.
Cloud Pak for Data as a Service bietet auch Services für die folgenden Anwendungsfälle:
- Datenintegration
- Datengovernance
Siehe IBM Cloud -Services im Cloud Pak for Data as a Service -Servicekatalog.
Data-Science-und KI-Tools
Beide Plattformen bieten eine gemeinsame Gruppe von Data-Science und KI-Tools. Unter watsonxkönnen Sie jedoch auch Basismodellinferenzen mit dem Tool "Prompt Lab" oder mit einer Python -Bibliothek in Notebooks durchführen. Basismodellinferenzen und das Tool "Prompt Lab" sind in Cloud Pak for Data as a Servicenicht verfügbar.
Die folgende Tabelle zeigt, welche Data-Science-und KI-Tools auf den einzelnen Plattformen verfügbar sind.
Tool | Auf watsonx as a Service? |
Cloud Pak for Data als Service? |
---|---|---|
Prompt Lab | ✓ | Nein |
Synthetic Data Generator | ✓ | Nein |
Tuning Studio | ✓ | Nein |
Data Refinery | ✓ | ✓ |
Visualisierungen | ✓ | ✓ |
Jupyter-Notebooks | ✓ | ✓ |
Federated Learning | ✓ | ✓ |
RStudio-IDE | ✓ | ✓ |
SPSS Modeler | ✓ | ✓ |
Decision Optimization | ✓ | ✓ |
AutoAI-Tool | ✓ | ✓ |
Orchestrierungspipelines | ✓ | ✓ |
Wenn Sie für Cloud Pak for Data as a Serviceregistriert sind, können Sie auf watsonx zugreifen und Ihre Projekte und Bereitstellungsbereiche, die die Anforderungen erfüllen, von einer Plattform auf die andere verschieben. Siehe Plattform für ein Projekt wechseln und Plattform für einen Bereitstellungsbereich wechseln.
AI-Governance-Tools
Beide Plattformen enthalten dieselben Tools für die Bestandsaufnahme und Bewertung von KI-Anwendungsfällen. Unter watsonxkönnen Sie jedoch abgeleitete KI-Assets und -Dimensionen verfolgen und bewerten.
Weitere Informationen
- Plattform wechseln
- Plattform für ein Projekt wechseln
- Plattform für einen Bereitstellungsbereich wechseln
- Übersicht über Cloud Pak for Data as a Service
Übergeordnetes Thema: Übersicht über Cloud Pak for Data as a Service