0 / 0
Belgelerin İngilizce sürümüne geri dön
Varlık tipleri ve özellikleri

Varlık tipleri ve özellikleri

Platform, işbirliğine dayalı çalışma alanları ve araçlar sağlar ve siz de varlıklar biçiminde, içeriği platforma sağlarsiniz. Varlık , verilerle ilgili bilgiler, diğer değerli bilgiler ya da verilerle ilgili bilgiler içeren bir öğedir.

Varlıkları içe aktararak ya da araçlarla oluşturarak varlıklar ekliyorsunuz. İşbirliğine dayalı çalışma alanlarında varlıklarla çalışmanızı sağlar. Kullandığınız çalışma alanı görevlerinize bağlıdır.

Projeler
Verilerle çalışmak ve varlıklar yaratmak için başkalarıyla işbirliği yapma. Çoğu araç projelerde bulunur ve projelerde kod içeren varlıkları çalıştırıyorsunuz. Örneğin, verileri içe aktarabilir, verileri hazırlayabilir, verileri çözümleyebilir ya da projelerde modeller oluşturabilirsiniz. Bkz. Projeler.
Kataloglar
Kuruluşunuzla paylaşmak için varlıkları depoladığınız ya da birlikte çalışmanız gereken varlıkları bulmak için gitmeniz gerekir. Kataloglardaki varlıkları projelere kopyalayabilir ya da projelerden kataloğa varlıkları yayınlayabilirsiniz. Bir katalogdaki varlık özelliklerini ve meta verileri düzenleyebilirsiniz, ancak varlıkları çalıştıramazsınız. Bkz. Kataloglar.
Konuşlandırma alanları
Test veya üretim için hazır olan varlıkları konuşlandırdığınız ve çalıştırdığınız yer. Varlıkları projelerden konuşlandırma alanlarına taşıyorsunuz ve sonra bu varlıklardan konuşlandırmalar yaratabilirsiniz. Gerektiği şekilde devreye alma işlemlerini izler ve güncelliyorsunuz. Bkz. Konuşlandırma alanları.

Aşağıdaki grafikte, platform çevresindeki varlıkları nasıl taşıyabileceğiniz gösterilmektedir.

Varlıklar örneklerden projelere taşınır. Varlıklar projelerden konuşlandırma alanlarına taşınır.

Genel arama çubuğundan arama yaparak, işbirliği yapan olduğunuz çalışma alanlarından herhangi birinde herhangi bir varlık bulabilirsiniz. Bkz. Platform genelinde varlıklar aranıyor.

Birçok farklı varlık tipi oluşturabilirsiniz, ancak tüm varlıkların bazı ortak özellikleri vardır:

Varlık tipleri

En çok tipte varlık yaratmak için belirli bir aracı kullanmanız gerekir. Çoğu araç bir ya da daha çok hizmet tarafından sağlanır. Veri varlıkları ve bağlantı varlıkları yaratmak için kullanılan araçlar, platform tarafından sağlanır ve belirli bir hizmet gerektirmez.

Hangi araçlara gereksinim duyardığınızı görmek için, araçları ve hizmet eşlemini açın.

Aşağıdaki tabloda, oluşturabileceğiniz varlıkların türleri, bunları oluşturmanız için gereken araçlar ve bunları ekleyebileceğiniz çalışma alanları listelenir.

Varlık tipi Tanım Yaratılacak araçlar Çalışma Alanları
AutoAI deneyi Aday tahmine dayalı model ardışık düzenleri otomatik olarak oluşturulur. AutoAI Projeler
COBOL copybook z/OS ana bilgisayar bilgisayarlarından bağlı veri varlıkları için harita meta verilerini görüntüleyin. Metadata import aracı Projeler, Kataloglar
Bağlı veri varlığı Uzak veri kaynağına bir bağlantıyla erişilen verileri gösterir. Bağlı veri aracı, Metadata import aracı Projeler, Kataloglar, Alanlar
Bağlantı Bir veri kaynağına bağlanmaya ilişkin bilgileri içerir. Bağlantı aracı Projeler, Kataloglar, Alanlar
Gösterge Panosu Etkileşimli grafiklerdeki verileri kodsuz olarak görselleştirir. Gösterge panosu düzenleyicisi Projeler, Kataloglar
Dosyadan veri varlığı Yerel sisteminizden karşıya yüklediğiniz bir dosyayı gösterir. Karşıya yükleme bölmesi Projeler, Kataloglar, Alanlar
Data Refinery akışı Verileri hazırlar. Data Refinery Projeler, Alanlar
Data Replication akışı Verileri eşler. Data Replication Projeler, Kataloglar
Veri kalitesi tanımlaması Veri kalitesi kuralları için yeniden kullanılabilir bir kural mantığı bileşeni tanımlar. Veri kalitesi tanımlaması düzenleyicisi Projeler, Kataloglar
Veri kalitesi kuralı Belirli koşullar için veri kalitesini değerlendirir. Veri kalitesi kuralı düzenleyicisi Projeler
DataStage veri tanımı DataStage akış işleri için yeniden kullanılabilir bir sütun meta veri bileşeni tanımlar. DataStage bileşen düzenleyicisi Projeler, Alanlar
DataStage akışı Verileri dönüştürür ve bütünleştirir. DataStage akış düzenleyicisi Projeler, Alanlar
DataStage şema kitaplığı DataStage akımları için yeniden kullanılabilir bir kaynak kümesi içe aktarır. DataStage bileşen düzenleyicisi Projeler, Alanlar
DataStage standartlaştırma kuralı DataStage akışlarındaki verileri biçimlendirmek için yeniden kullanılabilir bir kural bileşeni tanımlar. DataStage bileşen düzenleyicisi Projeler, Alanlar
DataStage alt akışı DataStage akışları için yeniden kullanılabilir aşamalar ve bağlayıcılar kümesini tanımlar. DataStage bileşen düzenleyicisi Projeler, Alanlar
Decision Optimization deneyi Eniyileme sorunlarını çözer. Decision Optimization Projeler
Birleşik Öğrenim deneyi Uzak veri kaynakları kümesi üzerinde ortak bir model eğitir. Birleşik Öğrenim Projeler
Klasör varlığı IBM Cloud Object Storage' da bir klasörü temsil eder. Bağlı veri aracı Projeler, Kataloglar, Alanlar
Jupyter dizüstü bilgisayarı Veri ya da oluşturma modellerini çözümlemek için Python ya da R kodunu çalıştırır. Jupyter not defteri düzenleyicisi Projeler, Kataloglar
Maskeleme akışı Veri varlıklarının maskelenmiş kopyalarını yaratır. Maskeleme akışı Projeler
Ana veri yapılandırması Match 360' ı yapılandırır. Match 360 Projeler
Meta veri zenginleştirme İçe aktarılan varlık meta verilerini zenginleştiriyor. Meta veri zenginleştirme aracı Projeler
Metadata import Bir bağlantıdan varlık meta verilerini içe aktarır. Metadata import aracı Projeler
Model Kayıtlı ya da içe aktarılan bir modelle ilgili bilgileri içerir. Deneyler ya da tren modelleri çalıştıran çeşitli araçlar Projeler, Kataloglar, Alanlar
Model kullanım senaryosu Bir modelin yaşam çevrimini, üretimden üretime kadar olan yaşam çevrimini izler. AI Factsheets Kataloglar
Değiştirge kümesi DataStage işleri için yeniden kullanılabilir iş parametreleri kümesini toplar. Parametre kümesi düzenleyicisi Projeler
Ardışık Düzen Model yaşam çevrimini otomatikleştirir. Watson Pipelines Projeler
Python işlevi Üretimde bir modeli desteklemek için Python kodu içerir. Jupyter not defteri düzenleyicisi Projeler, Alanlar
Komut dosyası Üretimde bir modeli desteklemek için bir Python ya da R komut dosyası içerir. Jupyter not defteri düzenleyicisi, RStudio Projeler, Alanlar
SPSS Modeler akışları Veri hazırlamak ve bir model oluşturmak için bir akış çalıştırır. SPSS Modeler Projeler
Görselleştirme Bir veri varlığından görselleştirmeleri gösterir. Veri varlıklarındagörselleştirme sayfası Projeler

Varlıklar için ortak özellikler

Varlıklar, yarattığınız, bunları ya da otomatikleştirilmiş süreçler tarafından güncellendiğinde özelliklerde bilgileri biriktirir. Bazı özellikler kullanıcılar tarafından sağlanır ve kullanıcılar tarafından düzenlenebilir. Diğer özellikler sistem tarafından otomatik olarak sağlanır. Sistem tarafından sağlanan özellikler, kullanıcılar tarafından düzenlenemez.

Varlıklar için her yerde ortak özellikler

Varlıkların çoğu, bu varlık tiplerinin var olduğu tüm çalışma alanlarında aşağıdaki tabloda listelenen özelliklere sahiptir.

Özellik Tanım Düzenlenebilir mi?
Ad Varlık adı. En çok 100 karakter içerebilir. Çok baytlı karakterleri destekler. Boş bırakılamaz, Unicode denetim karakterleri içeremez ya da yalnızca boşluk karakterlerini içeremez. Varlık adlarının bir proje ya da konuşlandırma alanı içinde benzersiz olması gerekmez. Bir katalogda varlık adlarının benzersiz olması gerekip gerekmediği, katalog için yinelenen işleme yöntemine bağlı olarak değişir. Evet
Tanım İsteğe Bağlı. En çok 245 karakter içerebilir, boş alanlar da dahil değildir. Çok baytlı karakterleri ve metin bağlantılarını destekler. Evet
Yaratma tarihi Varlığın ne zaman yaratıldığını ya da içe aktarıldığını gösteren zaman damgası. Hayır
Yaratan ya da Sahip Varlığı yaratan ya da içe aktaran kişinin kullanıcı adı ya da e-posta adresi. Hayır
Son değiştirme tarihi Varlığın en son değiştirildiği zamandaki zaman damgası. Hayır
Son düzenleyici Varlığı son olarak değiştiren kişinin kullanıcı adı ya da e-posta adresi. Hayır

Kataloglardaki varlıklara ilişkin ortak özellikler

Tüm varlıkların sahip olduğu ortak özelliklerin yanı sıra, kataloglardaki varlıklar, aşağıdaki tabloda listelenen özelliklere ve sayfalara sahiptir.

Özellik ya da sayfa Tanım Düzenlenebilir mi?
Varlık sayfası Varlığın içindekilerin görünümü. Bkz. Varlık içeriği ya da önizlemeler. Hayır
Gizlilik Varsayılan olarak genel kullanıma açık olarak ayarlanır. Bu ayar, özel olarak ayarlandığında bir katalogdaki bir varlıkla erişimi kısıtlayabilir. Yalnızca varlığın sahibi ve üyeleri özel varlıkları görüntüleyebilir ve kullanabilir. Evet
Erişim sayfası Varlığın sahibi ve üyeleri. Varsayılan değer olarak, varlık sahibi, varlığı kataloğa ekleyen kullanıcıdır. Varlık üyeleri, özel olarak imlendiğinde varlığı görüntüleyebilir ve kullanabilir. Bkz. Bir varlığa erişimin denetlenmesi. Evet
Derecelendirmeler sayfası İsteğe Bağlı. Katalog işbirlikçileri varlıkları derecelendirebilir ve gözden geçirebilirler. Evet
Etiketler İsteğe Bağlı. Katalog işbirlikçilerin aramayı basitleştirmek için yarattığı metin etiketleri. Etiket, en çok 255 karakterden oluşan bir dizgiden oluşur. Boşluk, harf, sayı, alt çizgi, kısa çizgi ve # ve @ simgelerini içerebilir. Evet
İlişkiler İsteğe Bağlı. Varlık Genel Bakış sayfasının İlgili öğeler bölümünde görünen ilişkiler bilgi amaçlıdır ve varlık üzerinde başka etkilere sahip değildir. Aynı çalışma alanında ya da farklı çalışma alanlarında varlıklar arasında olabilir. Örneğin, bir katalogdaki bir varlık ile projeden bir varlık arasında bir ilişki ekleyebilirsiniz. Bir varlık ile bir yapay nesne arasında olabilir. Örneğin, bir varlık ile ilke arasında bir ilişki ekleyebilirsiniz. Yöneticiler varlıklar için özel ilişkiler oluşturabilirler. Bkz. Varlık ilişkileri ekleme. Evet
Yönetim yapıtları İsteğe Bağlı. Kullanıcıların varlıklara atadığı iş terimleri ve sınıflandırması. Bu atamalar varlığı etkileyebilir. Örneğin, atanmış bir iş terimi, bir veri koruma kuralının uygulanmasını tetikleyebilir. Evet

Varlık tipleri için özel özellikler oluşturabilirsiniz. Özel özellikler, katalogdaki varlığın Genel Bakış sekmesinin Ayrıntılar bölümünde gösterilir. Bkz. Özel özellikler ve ilişkiler.

Varlık özelliklerini düzenlemek için gerekli izinlere sahip olmanız gerekir. Bkz. Bir katalogdaki varlıkların düzenlenmesi.

Araçlarda çalışan varlıklar için ortak özellikler

Bazı varlıklar, bir aracın çalıştırımıyla ilişkilendirilir. Örneğin, bir AutoAI deneyi varlığı AutoAI aracında çalışır. Araçlarda çalışan varlıklar, operasyonel varlıklar olarak da bilinir. Ne zaman aletlerde varlık çalıştırsanız, bir işe başlardınız. İşleri izleyebilir ve zamanlayabilirsiniz. İşler, bilgi işlem kaynaklarını kullanır. Bilgi işlem kaynakları kapasite birim saat (CH) cinsinden ölçülür ve izlenir. Hizmet planlarınıza bağlı olarak, her ay sınırlı miktarda olabilir ya da her ay kullandığınız CUH için ücret ödemenizi sağlar.

Araçlarda çalışan birçok varlık için, kullanılacak bilgi işlem ortamı yapılanışından bir seçiminiz vardır. Genellikle daha büyük ve daha hızlı ortam yapılandırmaları bilgi işlem kaynaklarını daha hızlı tüketir.

Temel özelliklere ek olarak, araçlarda çalışan çoğu varlık, projelerde aşağıdaki bilgi tiplerini içerir:

Özellikler Tanım Düzenlenebilir mi? Çalışma Alanları
Ortam tanımlaması Varlığı çalıştırmak için kullanılan ortam şablonu, donanım belirtimi ve yazılım belirtimi. Bkz. Ortamlar. Evet Projeler, Alanlar
Ayarlar Varlığın nasıl çalıştırıldığını tanımlayan bilgiler. Her bir varlık tipine özel. Evet Projeler
İlişkili veri varlıkları Varlığın üzerinde çalışmakta olduğu veriler. Evet Projeler
İşler Ortam tanımı, zaman çizelgesi ve bildirim seçenekleri de içinde olmak üzere, varlığın nasıl çalıştırılabileceği hakkında bilgi. Bkz. İşler. Evet Projeler, Alanlar

Veri varlığı tipleri ve özellikleri

Veri varlığı tipleri, verilere nasıl erişileceği de dahil olmak üzere, veriye ilişkin meta verileri ve diğer bilgileri içerir.

Veri varlıklarının nasıl yaratılacağı, verilerinizin nerede olduğuna bağlıdır:

  • Verileriniz bir dosyada yer alıyorsa, dosyayı yerel sisteminizden bir projeye, kataloğa ya da konuşlandırma alanına yükleyebilirsiniz.
  • Verileriniz uzak bir veri kaynağıysa, önce o veri kaynağına olan bağlantıyı tanımlayan bir bağlantı varlığı yaratın. Daha sonra, bağlantıyı, yolu ya da diğer yapıyı ve verileri içeren çizelgeyi ya da dosyayı seçerek bir veri varlığı yaratasınız. Bu veri varlığı tipine bağlı veri varlığıadı verilir.

Aşağıdaki grafik, dosya noktasından Cloud Object Storageiçindeki karşıya yüklenen dosyalara veri varlıklarının nasıl aktarılacağı gösterilmektedir. Bağlı veri varlıkları, bir bağlantı varlığı ve uzak bir veri kaynağındaki verileri işaret eder.

Bu grafik, dosya noktasından karşıya yüklenen dosyalara ve bağlı veri varlıklarına ait veri varlıklarının bir bağlantı varlığı gerektirdiğini ve uzak bir veri kaynağındaki verileri işaret ettiğini gösterir.

Bir proje, katalog ya da konuşlandırma alanında aşağıdaki veri varlıklarının tiplerini oluşturabilirsiniz:

Dosyadan veri varlığı
Yerel sisteminizden karşıya yüklediğiniz bir dosyayı gösterir. Dosya, çalışma alanıyla ilişkili IBM Cloud Object Storage eşgörünümündeki nesne deposu taşıyıcısında saklanır. Dosyanın içeriği yapısal veriler, yapılandırılmamış metin verileri, resimler ve diğer veri tipleriyle olabilir. Herhangi bir biçimdeki dosyayla bir veri varlığı yaratabilirsiniz. Ancak, CSV dosyaları üzerinde diğer dosya tiplerinden daha fazla işlem yapabilirsiniz. Bkz. Veri varlıklarının özellikleri.
Bir dosyayı bir çalışma alanına yükleyerek, bir dosyadan veri varlıkları yaratabilirsiniz. Ayrıca, araçlar içeren veri dosyaları yaratabilir ve bunları varlıklara dönüştürebilirsiniz. Örneğin, dosyalardan Data Refinery, Jupyter dizüstü bilgisayarına ve RStudio araçlarına sahip veri varlıkları oluşturabilirsiniz.
Bağlı veri varlığı
Uzak veri kaynağına bir bağlantıyla erişilen bir çizelgeyi, dosyayı ya da klasörü gösterir. Bağlantı, bağlı veri varlığıyla ilişkili bağlantı varlığında tanımlanır. Desteklenen her bağlantı için bağlı bir veri varlığı yaratabilirsiniz. Bağlı bir veri varlığına eriştiğinizde, veriler dinamik olarak veri kaynağından alınır. Bkz. Veri varlıklarının özellikleri.
Bağlı veri varlıklarını bir çalışma alanında bağlı veri aracıyla bir veri kaynağından içe aktarabilirsiniz. İçe aktarma işlemini bir zaman çizelgesinde yeniden çalıştırmak istiyorsanız, projelerdeki meta veri içe aktarma aracını kullanın. Data virtualization çalışma alanında birden çok veri kaynağından Watson Query ile veri derleyen sanal tablolar oluşturabilirsiniz.
Klasör varlığı
IBM Cloud Object Storage' da bir klasörü temsil eder. Klasör veri varlığı, bağlı bir veri varlıklarının özel bir vatanıdır. Klasör yolunu ve IBM Cloud Object Storage bağlantı varlığını belirterek bir klasör veri varlığı yaratasınız. Yolu, klasör veri varlığıyla paylaşan dosyaları ve alt klasörleri görüntüleyebilirsiniz. Klasör veri varlığı içinde görüntüleyebileceğiniz dosyalar, kendileri veri varlıkları değildir. Örneğin, sürekli olarak güncellenen haber özet akışlarını içeren bir yol için bir klasör veri varlığı yaratabilirsiniz. Bkz. Veri varlıklarının özellikleri.
Bir çalışma alanındaki bağlı veri aracıyla IBM Cloud Object Storage olanağından klasör varlıklarını içe aktarabilirsiniz.
Bağlantı varlığı
Bir veri kaynağına bağlantı yaratmak için gereken bilgileri içerir. Bkz. Bağlantı varlıklarının özellikleri.
Bir çalışma alanında bağlantı aracıyla bağlantılar yaratabilirsiniz.

Veri varlıklarını yaratma ve içe aktarma hakkında daha fazla bilgi edinin:

Dosyalardaki ve bağlı veri varlıklarından veri varlıklarının özellikleri

Temel özelliklerin ve ortak katalog özelliklerinin yanı sıra, dosyalardaki ve bağlı veri varlıklarından gelen veri varlıklarının, aşağıdaki tabloda listelenen özelliklere ya da sayfalara sahip olması gerekir.

Özellik ya da sayfa Tanım Düzenlenebilir mi? Çalışma Alanları
Sütunlar Veri varlığında sütunların özelliklerinin bir özeti. Her bir sütun için kalite puanını, açıklamayı, atanan veri sınıflarını ve atanan iş terimlerini içerir. Atanan veri sınıfları ve iş terimleri varlığı etkileyebilir. Örneğin, atanmış bir iş terimi, bir veri koruma kuralının uygulanmasını tetikleyebilir. Hayır Kataloglar
Etiketler İsteğe Bağlı. Kullanıcıların aramayı kolaylaştırmak için yarattığı metin etiketleri. Etiket, en çok 255 karakterden oluşan bir dizgiden oluşur. Boşluk, harf, sayı, alt çizgi, kısa çizgi ve # ve @ simgelerini içerebilir. Evet Projeler, Kataloglar
Biçim Bir dosyanın MIME tipi. Otomatik olarak algılanır. Evet Projeler, Kataloglar, Alanlar
Kaynak Depolama ya da veri kaynağı ve bağlantıdaki veri dosyası hakkında bilgi. Hayır Projeler, Kataloglar, Alanlar
Varlık Ayrıntıları Verilerin boyutu, sütun ve satır sayısı ve varlık sürümü hakkında bilgi. Hayır Projeler, Kataloglar, Alanlar
Etkinlikler bölmesi Tüm çalışma alanlarında varlık üzerinde gerçekleştirilen eylemlerin geçmişi. Bkz. Etkinlikler. Hayır Projeler, Kataloglar
Varlığı önizle ya da Varlık sayfası Özgün veri kaynağından sınırlı sayıda sütun ve satır içeren verilerin önizlemesini gösterir. Bkz. Varlık içeriği ya da önizlemeler. Hayır Projeler, Kataloglar, Alanlar
Tanıtım sayfası Verilerin içeriğiyle ilgili meta veriler ve istatistikler. Bkz. Tanıtım. Evet Projeler, Kataloglar
Görselleştirmeler sayfası Kullanıcıların verileri anlamak için oluşturacağı grafikler ve grafikler. Bkz. Görselleştirmeler. Evet Projeler
Özellik grubu sayfası Veri varlıktaki sütunlara ilişkin bilgiler, modellerdeki özellikler olarak kullanılır. Bkz. Özellik gruplarının yönetilmesi. Evet Projeler, Kataloglar, Alanlar

Bağlantı varlıklarının özellikleri

Bağlantı varlıklarının özellikleri, bir bağlantı yarattığınızda seçtiğiniz veri kaynağına bağlıdır. Bkz. Bağlantı tipleri. Çoğu veri kaynağı için bağlantı varlıkları, aşağıdaki tabloda listelenen özelliklere sahiptir.

Özellikler Tanım Düzenlenebilir mi? Çalışma Alanları
Bağlantı ayrıntıları Veri kaynağını tanımlayan bilgiler. Örneğin, veritabanı adı, anasistem adı, IP adresi, kapı, eşgörünüm tanıtıcısı, saklama kabı, uç nokta URL 'si vb. Evet Projeler, Kataloglar, Alanlar
Kimlik bilgisi ayarı Kimlik bilgilerinin altyapıda paylaşılıp paylaşılmayacağı (varsayılan) ya da her bir kullanıcı kişisel kimlik bilgilerini girmelidir. Tüm veri kaynakları kişisel kimlik bilgilerini desteklemez. Evet Projeler, Kataloglar, Alanlar
Kimlik Doğrulama Yöntemi Kimlik bilgileri bilgilerinin biçimi. Örneğin, bir API anahtarı ya da bir kullanıcı adı ve parola. Evet Projeler, Kataloglar, Alanlar
Kimlik bilgileri Kullanıcı adı ve parolası, API anahtarı ya da diğer kimlik bilgileri, veri kaynağının gerektirdiği şekilde ve belirtilen kimlik doğrulama yöntemidir. Evet Projeler, Kataloglar, Alanlar
Sertifikalar Veri kaynağı kapısının SSL bağlantılarını kabul edecek şekilde yapılandırılıp yapılandırılmadığını ve SSL sertifikasıyla ilgili diğer bilgileri kabul edip etmeyeceğini belirleyin. Evet Projeler, Kataloglar, Alanlar
Özel bağlantı İnternet 'e dışsallaştırılmamış bir veritabanına bağlanma yöntemi. Bkz. Bağlantıların korunması. Evet Projeler, Kataloglar, Alanlar
Konum ve egemenlik Verilerin depolandığı veri merkezinin fiziksel konumu ve veriler üzerinde yargı yetkisi bulunan bağımsız varlık. Evet Projeler, Kataloglar, Alanlar

Daha fazla bilgi

Üst konu: IBM Cloud Pak for Data as a Service' a Genel Bakış