0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Varlık tipleri ve özellikleri
Last updated: 09 Kas 2023
Varlık tipleri ve özellikleri

İşbirliğine dayalı çalışma alanlarında araçlarla çalışırken, varlıklar biçiminde içerik yaratırsınız. Varlık , bir veri kümesi, model ya da verilerle çalışan başka bir öğe hakkında bilgi içeren bir öğesidir.

Varlıkları içe aktararak ya da araçlarla yaratarak ekleyebilirsiniz. İşbirliğine dayalı çalışma alanlarında varlıklarla çalışırsınız. Kullandığınız çalışma alanı görevlerinize bağlıdır.

Projeler
Verilerle çalışmak ve varlıklar oluşturmak için başkalarıyla işbirliği yapacağınız yer. Çoğu araç projelerde bulunur ve projelerde kod içeren varlıkları çalıştırıyorsunuz. Örneğin, verileri içe aktarabilir, hazırlayabilir, verileri çözümleyebilir ya da projelerde modeller oluşturabilirsiniz. Bkz. Projeler.
Konuşlandırma alanları
Test ya da üretim için hazır varlıkları devreye aldığınız ve çalıştırdığınız yer. Varlıkları projelerden devreye alma alanlarına taşıyıp bu varlıklardan devreye alma işlemleri yaratırsınız. Konuşlandırmaları gerektiği şekilde izler için lıp sensin ... Bkz. Konuşlandırma alanları.

Genel arama çubuğundan arayarak, işbirliği yaptığınız herhangi bir çalışma alanında herhangi bir varlığı bulabilirsiniz. Bkz. Platformda varlıkları larında bilgileri Tamam yapmak için arama.

Birçok farklı varlık tipi yaratabilirsiniz, ancak tüm varlıkların bazı ortak özellikleri vardır:

Varlık tipleri

Çoğu varlık tipi yaratmak için belirli bir araç kullanmanız gerekir.

Aşağıdaki tabloda, yaratabileceğiniz varlık tipleri, bunları yaratmak için gereken araçlar ve bunları ekleyebileceğiniz çalışma alanları listelenir.

Varlık tipi Açıklama Bunu oluşturmak için araçlar Çalışma Alanları
AutoAI deneyi Aday tahmine dayalı model boru hatlarını otomatik olarak oluşturur. AutoAI Projeler
Bağlantılı veri varlığı Uzak veri kaynağına yönelik bir bağlantı aracılığıyla erişilen verileri gösterir. Bağlı veri aracı Projeler, Alanlar
Bağlantı Bir veri kaynağına bağlanmak için gereken bilgileri içerir. Bağlantı aracı Projeler, Alanlar
Bir dosyadaki veri varlığı Yerel sisteminizden karşıya yüklediğiniz bir dosyayı gösterir. Karşıya yükleme bölmesi Projeler, Alanlar
Data Refinery akışı Verileri hazırlar. Data Refinery Projeler, Alanlar
Decision Optimization deneyi Optimizasyon sorunlarını çözer. Decision Optimization Projeler
Birleşik Öğrenme deneyi Bir dizi uzak veri kaynağı üzerinde ortak bir model eğitilmiştir. Birleşik Öğrenim Projeler
Klasör varlığı IBM Cloud Object Storageiçinde bir klasörü temsil eder. Bağlı veri aracı Projeler, Alanlar
Jupyter not defteri Verileri çözümlemek ya da modeller oluşturmak için Python ya da R kodunu çalıştırır. Jupyter dizüstü bilgisayar düzenleyicisi, AutoAI, Bilgi İstemi Laboratuvarı Projeler
Modeli Kaydedilen ya da içe aktarılan bir modelle ilgili bilgileri içerir. Deneyler yapan veya model yetişen çeşitli araçlar Projeler, Alanlar
Ardışık Düzen Model yaşam çevrimini otomatikleştirir. Watson Pipelines Projeler
Bilgi İstemi Görüntüle Tek bir bilgi istemi. Laboratuvardan Bilgi İstemi Projeler
Bilgi istemi oturumu Bilgi İstemi Laboratuvarındaki bir çalışma oturumunun geçmişi. Laboratuvardan Bilgi İstemi Projeler
Python işlevi Üretimde bir modeli desteklemek için Python kodunu içerir. Jupyter not defteri düzenleyicisi Projeler, Alanlar
Komut dosyası Üretimde bir modeli desteklemek için bir Python ya da R komut dosyası içerir. Jupyter dizüstü bilgisayar düzenleyicisi, RStudio Projeler, Alanlar
SPSS Modeler akışı Verileri hazırlamak ve model oluşturmak için bir akış çalıştırır. SPSS Modeler Projeler
Görselleştirme Bir veri varlığından görselleştirmeleri gösterir. Veri varlıklarında Görselleştirme sayfası Projeler
Sentetik veri akışı Sentetik sekmeli veri oluşturur. Synthetic Data Generator Projeler

Varlıklar için ortak özellikler

Varlıklar, yarattığınızda, kullandığınızda ya da otomatik süreçler tarafından güncellendiğinde özelliklerde bilgi biriktirir. Bazı özellikler kullanıcılar tarafından sağlanır ve kullanıcılar tarafından düzenlenebilir. Diğer özellikler sistem tarafından otomatik olarak sağlanır. Sistem tarafından sağlanan özelliklerin çoğu kullanıcılar tarafından düzenlenemez.

Her yerdeki varlıklar için ortak özellikler

Çoğu varlık tipi, bu varlık tiplerinin bulunduğu tüm çalışma alanlarında aşağıdaki tabloda listelenen özelliklere sahiptir.

Özellik Açıklama Düzenlenebilir mi?
Ad Varlık adı. En çok 255 karakter içerebilir. Çok baytlı karakterleri destekler. Boş olamaz, Unicode denetim karakterleri içeremez ya da yalnızca boşluk içeremez. Varlık adlarının bir proje ya da konuşlandırma alanında benzersiz olması gerekmez. Evet
Açıklama İsteğe Bağlı. Çok baytlık karakterleri ve metin bağlantılarını destekler. Evet
Oluşturma tarihi Varlığın yaratıldığı ya da içe aktarıldığı zamanın zaman damgası. Hayır
Yaratan ya da Sahip Varlığı oluşturan ya da içe aktaran kişinin kullanıcı adı ya da e-posta adresi. Hayır
Son değiştirme tarihi Varlığın en son ne zaman değiştirildiği zaman damgası. Hayır
Son düzenleyici Varlığı en son değiştiren kişinin kullanıcı adı ya da e-posta adresi. Hayır

Araçlarda çalışan varlıklar için ortak özellikler

Bazı varlıklar bir aracın çalıştırılmasıyla ilişkilendirilir. Örneğin, bir AutoAI deneme varlığı AutoAI aracında çalışır. Araçlarda çalışan varlıklar, operasyonel varlıklar olarak da bilinir. Varlıkları araçlarda her çalıştırdığında bir iş başlatıyorsun. İşleri izleyebilir ve zamanlayabilirsiniz. İşler, bilgi işlem kaynaklarını kullanır. Bilgi işlem kaynakları kapasite birim saatleri (CUH) olarak ölçülür ve izlenir. Hizmet planlarınıza bağlı olarak, ayda sınırlı miktarda CUH alabilir veya her ay kullandığınız CUH için ödeme yapabilirsiniz.

Araçlarda çalışan birçok varlık için, kullanılacak bilgi işlem ortamı yapılandırması seçeneğiniz vardır. Genellikle, daha büyük ve daha hızlı ortam yapılandırmaları bilgi işlem kaynaklarını daha hızlı tüketir.

Temel özelliklere ek olarak, araçlarda çalışan varlıkların çoğu projelerde aşağıdaki bilgi tiplerini içerir:

Özellikler Açıklama Düzenlenebilir mi? Çalışma Alanları
Ortam tanımı Varlığı çalıştırmak için ortam şablonu, donanım belirtimi ve yazılım belirtimi. Bkz. Ortamlar. Evet Projeler, Alanlar
Ayarlar Varlığın nasıl çalıştırılacağını tanımlayan bilgiler. Her varlık tipine özgü. Evet Projeler
İlişkili veri varlıkları Varlığın üzerinde çalıştığı veriler. Evet Projeler
İşler Ortam tanımı, zamanlama ve bildirim seçenekleri de içinde olmak üzere varlığın nasıl çalıştırılacağına ilişkin bilgiler. Bkz. İşler. Evet Projeler, Alanlar

Veri varlığı tipleri ve özellikleri

Veri varlığı tipleri, verilere nasıl erişileceği de dahil olmak üzere, meta verileri ve verilerle ilgili diğer bilgileri içerir.

Veri varlığı oluşturma şekle verilerinizin nerede olduğuna bağlıdır:

  • Verileriniz bir dosyadaysa, dosyayı yerel sisteminizden bir projeye ya da konuşlandırma alanına yüklemeniz gelen! bu
  • Verileriniz uzak bir veri kaynağındaysa, önce o veri kaynağına bağlantıyı tanımlayan bir bağlantı varlığı yaratırsınız. Daha sonra, bağlantıyı, yolu ya da diğer yapıyı ve verileri içeren tabloyu ya da dosyayı seçerek bir veri varlığı yaratırsınız. Bu veri varlığı tipine bağlı veri varlığıdenir.

Aşağıdaki grafikte, dosyalardan karşıya yüklenen dosyalara veri varlıklarının Cloud Object Storage' da nasıl işaret ettiğine dair ecektir!. bu öğesini seçin. Bağlı veri varlıkları, bir bağlantı varlığı gerektirir ve uzak veri kaynağındaki verileri gösterir.

Bu grafik, dosyalardan karşıya yüklenen dosyalara ve bağlı veri varlıklarına bir bağlantı varlığı gerektiğini ve uzak veri kaynağındaki verileri gösterdiğini gösterir.

Bir proje ya da konuşlandırma alanında aşağıdaki veri varlığı tiplerini yaratabilirsiniz:

Bir dosyadaki veri varlığı
Yerel sisteminizden karşıya yüklediğiniz bir dosyayı gösterir. Dosya, çalışma alanıyla ilişkili IBM Cloud Object Storage eşgörünümündeki nesne depolama kapsayıcısında saklanır. Dosyanın içeriği, yapısal verileri, yapısal olmayan metinsel verileri, görüntüleri ve diğer veri tiplerini içerebilir. Herhangi bir biçimde bir dosya ile veri varlığı oluşturabilirsiniz. Ancak CSV dosyaları üzerinde diğer dosya tiplerinden daha fazla işlem yapabilirsiniz. Bkz. Veri varlıklarının özellikleri.
Bir çalışma alanında bir dosyayı karşıya yükleyerek bir dosyadan veri varlığı oluşturabilirsiniz. Ayrıca, araçlarla veri dosyaları oluşturabilir ve bunları varlıklara dönüştürebilirsiniz. Örneğin, Data Refinery, Jupyter dizüstü bilgisayarı ve RStudio araçları ile dosyalardan veri varlıkları oluşturabilirsiniz.
Bağlantılı veri varlığı
Uzak veri kaynağına yönelik bir bağlantıyla erişilen bir çizelgeyi, dosyayı ya da klasörü gösterir. Bağlantı, bağlı veri varlığıyla ilişkili bağlantı varlığında tanımlanır. Desteklenen her bağlantı için bağlı bir veri varlığı yaratabilirsiniz. Bağlı bir veri varlığına eriştiğinizde, veriler veri kaynağından dinamik olarak alınır. Bkz. Veri varlıklarının özellikleri.
Bir çalışma alanında bağlı veri aracını kullanarak bağlı veri varlıklarını bir veri kaynağından içe aktarabilirsiniz.
Klasör varlığı
IBM Cloud Object Storageiçinde bir klasörü temsil eder. Klasör veri varlığı, bağlı bir veri varlığının özel durumudur. Klasör yolunu ve IBM Cloud Object Storage bağlantı varlığını belirterek bir klasör veri varlığı oluşturursınız. Yolu klasör veri varlığıyla paylaşan dosyaları ve alt klasörleri görüntüleyebilirsiniz. Klasör veri varlığı içinde görüntüleyebileceğiniz dosyalar, veri varlıkları değildir. Örneğin, sürekli olarak güncellenen haber akışlarını içeren bir yol için klasör veri varlığı yaratabilirsiniz. Bkz. Veri varlıklarının özellikleri.
Bir çalışma alanında bağlı veri aracı ile IBM Cloud Object Storage ' dan klasör varlıklarını içe aktarabilirsiniz.
Bağlantı varlığı
Bir veri kaynağına bağlantı oluşturmak için gerekli bilgileri içerir. Bkz. Bağlantı varlıklarının özellikleri.
Bir çalışma alanında bağlantı aracıyla bağlantı yaratabilirsiniz.

Veri varlıklarının yaratılması ve içe aktarılması hakkında daha fazla bilgi edinin:

Dosyalardaki ve bağlı veri varlıklarından veri varlıklarının özellikleri

Temel özelliklere ek olarak, dosyalardaki ve bağlı veri varlıklarındaki veri varlıkları, aşağıdaki tabloda listelenen özelliklere ya da sayfalara sahiptir.

Özellik ya da sayfa Açıklama Düzenlenebilir mi? Çalışma Alanları
Etiketler İsteğe Bağlı. Kullanıcıların aramayı kolaylaştırmak için oluşturdukları metin etiketleri. Etiket, en çok 255 karakterden oluşan bir dizgiden oluşur. Boşluk, harf, sayı, alt çizgi, kısa çizgi ve # ve @ simgelerini içerebilir. Evet Projeler
Biçim Bir dosyanın MIME tipi. Otomatik olarak algılandı. Evet Projeler, Alanlar
Kaynak Depolamadaki veri dosyası ya da veri kaynağı ve bağlantıdaki veri dosyası hakkında bilgi. Hayır Projeler, Alanlar
Varlık Ayrıntıları Verilerin boyutu, sütun ve satır sayısı ve varlık sürümü hakkında bilgi. Hayır Projeler, Alanlar
Varlığı önizle Özgün veri kaynağından sınırlı bir sütun ve satır kümesi içeren verilerin önizlemesi. Bkz. Varlık içeriği ya da önizlemeler. Hayır Projeler, Alanlar
Tanıtım sayfası Verilerin içeriğine ilişkin meta veriler ve istatistikler. Bkz. Profil. Evet Projeler
Görselleştirmeler sayfası Kullanıcıların verileri anlamak için oluşturdukları grafikler ve grafikler. Bkz. Görselleştirmeler. Evet Projeler
Özellik grubu sayfası Modellerde özellik olarak kullanılan veri varlığında hangi sütunlara ilişkin bilgiler. Bkz. Özellik gruplarının yönetilmesi. Evet Projeler, Alanlar

Bağlantı varlıklarının özellikleri

Bağlantı varlıklarının özellikleri, bağlantı yaratırken seçtiğiniz veri kaynağına bağlıdır. Bkz. Bağlantı tipleri. Çoğu veri kaynağı için bağlantı varlıkları, aşağıdaki tabloda listelenen özelliklere sahiptir.

Özellikler Açıklama Düzenlenebilir mi? Çalışma Alanları
Bağlantı ayrıntıları Veri kaynağını tanımlayan bilgiler. Örneğin, veritabanı adı, anasistem adı, IP adresi, kapı, örnek tanıtıcısı, saklama kabı, uç nokta URL adresi vb. Evet Projeler, Alanlar
Kimlik bilgisi ayarı Kimlik bilgilerinin platform genelinde mi (varsayılan), yoksa her kullanıcının kişisel kimlik bilgilerini girmesi mi gerekir? Tüm veri kaynakları kişisel kimlik bilgilerini desteklemez. Evet Projeler, Alanlar
Kimlik Doğrulama Yöntemi Kimlik bilgileri bilgilerinin biçimi. Örneğin, bir API anahtarı ya da kullanıcı adı ve parola. Evet Projeler, Alanlar
Kimlik bilgileri Veri kaynağı ve belirtilen kimlik doğrulama yönteminin gerektirdiği şekilde kullanıcı adı ve parola, API anahtarı ya da diğer kimlik bilgileri. Evet Projeler, Alanlar
Sertifikalar Veri kaynağı kapısının SSL bağlantılarını ve SSL sertifikasına ilişkin diğer bilgileri kabul edecek şekilde yapılandırılıp yapılandırılmadığını belirler. Evet Projeler, Alanlar
Özel bağlanırlık Internet 'e dışsallaştırılmamış bir veritabanına bağlanma yöntemi. Bkz. Güvenlik duvarı arkasındaki verilere bağlanma. Evet Projeler, Alanlar

Daha fazla bilgi

Üst konu: IBM watsonx.ai

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more