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Assettypen und -eigenschaften

Assettypen und -eigenschaften

Sie erstellen Inhalte in Form von Assets, wenn Sie mit Tools in Arbeitsbereichen mit Onlinezusammenarbeit arbeiten. Ein Asset ist ein Element, das Informationen zu einem Dataset, einem Modell oder einem anderen Element enthält, das mit Daten arbeitet.

Sie fügen Assets hinzu, indem Sie sie importieren oder mit Tools erstellen. Sie arbeiten mit Assets in Arbeitsbereichen mit Onlinezusammenarbeit. Der von Ihnen verwendete Arbeitsbereich hängt von Ihren Tasks ab.

Projekte
Wo Sie mit anderen zusammenarbeiten, um mit Daten zu arbeiten und Assets zu erstellen. Die meisten Tools befinden sich in Projekten und Sie führen Assets aus, die Code in Projekten enthalten. Sie können beispielsweise Daten importieren, Daten vorbereiten, Daten analysieren oder Modelle in Projekten erstellen. Siehe Projekte.
Bereitstellungsbereiche
Wo Sie Assets implementieren und ausführen, die für Tests oder Produktion bereit sind. Sie verschieben Assets aus Projekten in Bereitstellungsbereiche und erstellen anschließend Bereitstellungen aus diesen Assets. Sie überwachen und aktualisieren Implementierungen nach Bedarf. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellungsbereiche.

Sie finden Assets in allen Arbeitsbereichen, für die Sie als Mitbearbeiter definiert sind, indem Sie über die Suchleiste für die globale Suche nach dem Asset suchen. Siehe Plattformweit nach Assets suchen.

Sie können viele verschiedene Assettypen erstellen, aber alle Assets haben einige gemeinsame Eigenschaften:

Assettypen

Zum Erstellen der meisten Assettypen müssen Sie ein bestimmtes Tool verwenden.

In der folgenden Tabelle werden die Typen von Assets aufgelistet, die Sie erstellen können, die Tools, die Sie zum Erstellen benötigen, und die Arbeitsbereiche, in denen Sie sie hinzufügen können.

Assettypen
Ressourcentyp Beschreibung Tools zum Erstellen Arbeitsbereiche
AutoAI-Experiment Generiert automatisch potenzielle Pipelines für Vorhersagemodelle. AutoAI Projekte
Verbundenes Datenasset Stellt Daten dar, auf die über eine Verbindung zu einer fernen Datenquelle zugegriffen wird. Tool für verbundene Daten Projekte, Bereiche
Connection Enthält die Informationen für die Verbindung zu einer Datenquelle. Verbindungstool Projekte, Bereiche
Datenasset aus Datei Stellt eine Datei dar, die Sie von Ihrem lokalen System hochgeladen haben Teilfenster 'Hochladen' Projekte, Bereiche
Data Refinery-Ablauf Bereitet Daten vor. Data Refinery Projekte, Bereiche
Decision Optimization-Experiment Löst Optimierungsprobleme. Decision Optimization Projekte
Federated Learning-Experiment Trainiert ein allgemeines Modell für eine Gruppe ferner Datenquellen Föderiertes Lernen Projekte
Ordnerasset Stellt einen Ordner in IBM Cloud Object Storagedar Tool für verbundene Daten Projekte, Bereiche
Jupyter-Notebook Führt Python -oder R-Code aus, um Daten zu analysieren oder Modelle zu erstellen. Jupyter-Notebookeditor, AutoAI, Prompt Lab Projekte
Modell Enthält Informationen zu einem gespeicherten oder importierten Modell. Verschiedene Tools, die Experimente ausführen oder Modelle trainieren Projekte, Bereiche
Modellanwendungsfall Verfolgt den Lebenszyklus eines Modells von der Anforderung bis zur Produktion. watsonx.governance Inventarisierung
Pipeline Automatisiert den Modelllebenszyklus. Watson Pipelines Projekte
Eingabeaufforderungsvorlage Eine einzelne Eingabeaufforderung. Prompt Lab Projekte
Eingabeaufforderungssitzung Der Verlauf einer Arbeitssitzung im Eingabeaufforderungslabor. Prompt Lab Projekte
Python-Funktion Enthält Python -Code zur Unterstützung eines Modells in der Produktion. Jupyter-Notebookeditor Projekte, Bereiche
script Enthält ein Python -oder R-Script zur Unterstützung eines Modells in der Produktion. Jupyter-Notebookeditor, RStudio Projekte, Bereiche
SPSS Modeler-Datenfluss Führt einen Ablauf aus, um Daten vorzubereiten und ein Modell zu erstellen. SPSS Modeler Projekte
Visualisierung Zeigt Visualisierungen aus einem Datenasset an. Seite Visualisierung in Datenassets Projekte
Synthetischer Datenfluss Generiert synthetische Tabellendaten. Synthetic Data Generator Projekte

Allgemeine Eigenschaften für Assets

Assets sammeln Informationen in Eigenschaften, wenn Sie sie erstellen, verwenden oder wenn sie von automatisierten Prozessen aktualisiert werden. Einige Eigenschaften werden von Benutzern bereitgestellt und können von Benutzern bearbeitet werden. Andere Eigenschaften werden automatisch vom System bereitgestellt. Die meisten vom System bereitgestellten Eigenschaften können nicht von Benutzern bearbeitet werden.

Allgemeine Eigenschaften für Assets überall

Die meisten Assettypen verfügen über die Eigenschaften, die in der folgenden Tabelle in allen Arbeitsbereichen aufgelistet sind, in denen diese Assettypen vorhanden sind.

Allgemeine Eigenschaften für Assets
Eigenschaft Beschreibung Bearbeitbar?
Ihren Namen Der Assetname. Kann bis zu 255 Zeichen enthalten. Unterstützt Mehrbytezeichen. Darf nicht leer sein, darf keine Unicode-Steuerzeichen enthalten bzw. nicht ausschließlich Leerzeichen enthalten. Assetnamen müssen innerhalb eines Projekts oder Bereitstellungsbereichs nicht eindeutig sein. Ja
Beschreibung Optional. Unterstützt Mehrbytezeichen und Hyperlinks. Ja
Erstellungsdatum Die Zeitmarke der Erstellung oder des Imports des Assets. Nein
Ersteller oder Eigner Der Benutzername oder die E-Mail-Adresse der Person, die das Asset erstellt bzw. importiert hat Nein
Datum der letzten Änderung Die Zeitmarke der letzten Änderung des Assets. Nein
Letzter Bearbeiter Der Benutzername oder die E-Mail-Adresse der Person, die das Asset zuletzt geändert hat. Nein

Allgemeine Eigenschaften für Assets, die in Tools ausgeführt werden

Einige Assets sind der Ausführung eines Tools zugeordnet. Beispiel: Ein AutoAI -Experimentasset wird im Tool AutoAI ausgeführt. Assets, die in Tools ausgeführt werden, werden auch als Betriebsassets bezeichnet. Jedes Mal, wenn Sie Assets in Tools ausführen, starten Sie einen Job. Sie können Jobs überwachen und planen. Jobs verwenden Rechenressourcen. Rechenressourcen werden in Capacity-Unit-Stunden (capacity unit hours, CUH) gemessen. Abhängig von Ihren Serviceplänen können Sie einen begrenzten Betrag von CUH pro Monat haben oder für die CUH bezahlen, die Sie jeden Monat nutzen.

Für viele Assets, die in Tools ausgeführt werden, können Sie die zu verwendende Konfiguration der Berechnungsumgebung auswählen. In der Regel führen umfangreichere und schnellere Umgebungskonfigurationen zu einem schnelleren Verbrauch von Rechenressourcen.

Neben Basiseigenschaften enthalten die meisten Assets, die in Tools ausgeführt werden, die folgenden Typen von Informationen in Projekten:

Eigenschaften für Assets in Projekten
Eigenschaften Beschreibung Bearbeitbar? Arbeitsbereiche
Umgebungsdefinition Die Umgebungsvorlage, Hardwarespezifikation und Softwarespezifikation für die Ausführung des Assets. Weitere Informationen finden Sie unter Umgebungen. Ja Projekte, Bereiche
Einstellungen Informationen, die definieren, wie die Anlage ausgeführt wird Spezifisch für jeden Assettyp Ja Projekte
Zugeordnete Datenassets Die Daten, an denen das Asset arbeitet. Ja Projekte
Jobs Informationen zur Ausführung des Assets, einschließlich der Umgebungsdefinition, des Zeitplans und der Benachrichtigungsoptionen. Weitere Informationen finden Sie unter Jobs. Ja Projekte, Bereiche

Datenassettypen und ihre Eigenschaften

Datenassettypen enthalten Metadaten und andere Informationen zu Daten, einschließlich des Zugriffs auf die Daten.

Die Vorgehensweise beim Erstellen eines Datenassets hängt davon ab, wo sich die Daten befinden:

  • Wenn sich Ihre Daten in einer Datei befinden, laden Sie die Datei von Ihrem lokalen System in ein Projekt oder einen Bereitstellungsbereich hoch.
  • Wenn Ihre Daten in einer fernen Datenquelle enthalten sind, erstellen Sie zuerst ein Verbindungsasset, das die Verbindung zu dieser Datenquelle definiert. Anschließend erstellen Sie ein Datenasset, indem Sie die Verbindung, den Pfad oder eine andere Struktur sowie die Tabelle oder Datei auswählen, die die Daten enthält. Dieser Typ der Datenassets wird als Verbundenes Datenassetbezeichnet.

Die folgende Abbildung zeigt, wie Datenassets aus Dateien auf hochgeladene Dateien in Cloud Object Storageverweisen. Verbundene Datenassets erfordern ein Verbindungsasset und verweisen auf Daten in einer fernen Datenquelle.

Diese Abbildung zeigt, dass Datenassets von Dateien auf hochgeladene Dateien verweisen und verbundene Datenassets ein Verbindungsasset erfordern und auf Daten in einer fernen Datenquelle verweisen.

Sie können die folgenden Typen von Datenassets in einem Projekt oder Bereitstellungsbereich erstellen:

Datenasset aus Datei
Stellt eine Datei dar, die Sie von Ihrem lokalen System hochgeladen haben Die Datei wird im Objektspeichercontainer in der IBM Cloud Object Storage -Instanz gespeichert, die dem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Der Inhalt der Datei kann strukturierte Daten, unstrukturierte Textdaten, Bilder und andere Datentypen enthalten. Sie können ein Datenasset anhand einer Datei mit beliebigem Format erstellen. Sie können jedoch mehr Aktionen für CSV-Dateien ausführen als andere Dateitypen. Siehe Eigenschaften von Datenassets.
Sie können ein Datenasset aus einer Datei erstellen, indem Sie eine Datei in einen Arbeitsbereich hochladen. Sie können Datendateien auch mit Tools erstellen und in Assets konvertieren. Sie können beispielsweise Datenassets aus Dateien mit den Tools Data Refinery, Jupyter Notebook und RStudio erstellen.
Verbundenes Datenasset
Stellt eine Tabelle, eine Datei oder einen Ordner dar, auf die bzw. den über eine Verbindung zu einer fernen Datenquelle zugegriffen wird. Die Verbindung ist im Verbindungsasset definiert, das dem verbundenen Datenasset zugeordnet ist. Sie können ein verbundenes Datenasset für jede unterstützte Verbindung erstellen. Wenn Sie auf ein verbundenes Datenasset zugreifen, werden die Daten dynamisch aus der Datenquelle abgerufen. Siehe Eigenschaften von Datenassets.
Sie können verbundene Datenassets aus einer Datenquelle mit dem verbundenen Datentool in einem Arbeitsbereich importieren.
Ordnerasset
Stellt einen Ordner in IBM Cloud Object Storagedar Ein Ordnerdatenasset ist ein Sonderfall eines verbundenen Datenassets. Sie erstellen ein Ordnerdatenasset, indem Sie den Pfad zu dem Ordner und das IBM Cloud Object Storage-Verbindungsasset angeben. Sie können die Dateien und Unterordner anzeigen, die den Pfad mit dem Ordnerdatenasset gemeinsam nutzen. Die Dateien, die Sie in einem Ordnerdatenasset anzeigen können, sind selbst keine Datenassets. Beispiel: Sie können ein Ordnerdatenasset für einen Pfad erstellen, der Newsfeeds enthält, die kontinuierlich aktualisiert werden. Siehe Eigenschaften von Datenassets.
Sie können Ordnerassets aus IBM Cloud Object Storage mit dem verbundenen Datentool in einem Arbeitsbereich importieren.
Verbindungsasset
Enthält die Informationen, die erforderlich sind, um eine Verbindung zu einer Datenquelle herzustellen. Siehe Eigenschaften von Verbindungsassets.
Sie können Verbindungen mit dem Verbindungstool in einem Arbeitsbereich erstellen.

Weitere Informationen zum Erstellen und Importieren von Datenassets:

Eigenschaften von Datenassets aus Dateien und verbundenen Datenassets

Neben Basiseigenschaften verfügen Datenassets aus Dateien und verbundenen Datenassets über die Eigenschaften oder Seiten, die in der folgenden Tabelle aufgelistet sind.

Eigenschaften von Datenassets aus Dateien und verbundenen Datenassets
Eigenschaft oder Seite Beschreibung Bearbeitbar? Arbeitsbereiche
Tags Optional. Textbeschriftungen, die Benutzer erstellen, um die Suche zu erleichtern. Ein Tag besteht aus einer Zeichenfolge mit bis zu 255 Zeichen. Sie kann Leerzeichen, Buchstaben, Zahlen, Unterstreichungszeichen, Gedankenstriche und die Symbole # und @ enthalten. Ja Projekte
Format Der MIME-Typ einer Datei. Es wird automatisch erkannt. Ja Projekte, Bereiche
Quelle Informationen zur Datendatei im Speicher oder zur Datenquelle und Verbindung. Nein Projekte, Bereiche
Assetdetails Informationen zur Größe der Daten, zur Anzahl der Spalten und Zeilen sowie zur Assetversion. Nein Projekte, Bereiche
Vorschau des Assets Eine Vorschau der Daten, die eine begrenzte Gruppe von Spalten und Zeilen aus der ursprünglichen Datenquelle enthält Siehe Assetinhalt oder Vorschau. Nein Projekte, Bereiche
Seite Profil Metadaten und Statistiken zum Inhalt der Daten. Siehe Profil. Ja Projekte
Seite Visualisierungen Diagramme und Grafiken, die Benutzer erstellen, um die Daten zu verstehen. Siehe Visualisierungen. Ja Projekte
Seite Featuregruppe Informationen dazu, welche Spalten im Datenasset als Features in Modellen verwendet werden. Siehe Featuregruppen verwalten. Ja Projekte, Bereiche

Eigenschaften von Verbindungsassets

Die Eigenschaften von Verbindungsassets hängen von der Datenquelle ab, die beim Erstellen einer Verbindung ausgewählt wurde. Siehe Verbindungstypen. Verbindungsassets für die meisten Datenquellen verfügen über die in der folgenden Tabelle aufgelisteten Eigenschaften.

Eigenschaften von Verbindungsassets
Eigenschaften Beschreibung Bearbeitbar? Arbeitsbereiche
Verbindungsdetails Die Informationen, die die Datenquelle identifizieren. Zum Beispiel der Datenbankname, der Hostname, die IP-Adresse, der Port, die Instanz-ID, das Bucket, die Endpunkt-URL usw. Ja Projekte, Bereiche
Berechtigungsnachweiseinstellung Gibt an, ob die Berechtigungsnachweise plattformübergreifend gemeinsam genutzt werden (Standardeinstellung) oder ob jeder Benutzer seine persönlichen Berechtigungsnachweise eingeben muss. Nicht alle Datenquellen unterstützen persönliche Berechtigungsnachweise. Ja Projekte, Bereiche
Authentifizierungsmethode Das Format der Berechtigungsnachweisinformationen. Beispiel: ein API-Schlüssel oder ein Benutzername und ein Kennwort Ja Projekte, Bereiche
Berechtigungsnachweise Der Benutzername und das Kennwort, der API-Schlüssel oder andere Berechtigungsnachweise, die für die Datenquelle und die angegebene Authentifizierungsmethode erforderlich sind Ja Projekte, Bereiche
Zertifikate Gibt an, ob der Datenquellenport so konfiguriert ist, dass SSL-Verbindungen und andere Informationen zum SSL-Zertifikat akzeptiert werden. Ja Projekte, Bereiche
Private Konnektivität Die Methode zum Herstellen einer Verbindung zu einer Datenbank, die nicht in das Internet ausgelagert ist. Siehe Verbindung zu Daten hinter einer Firewall herstellen. Ja Projekte, Bereiche

Weitere Informationen

Übergeordnetes Thema: Übersicht über IBM watsonx.ai

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Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen