Esempi completi: acceleratori di soluzioni di IA
Gli acceleratori di soluzioni di intelligenza artificiale forniti da IBM sono un insieme di soluzioni end-to-end che è possibile eseguire come esempi o personalizzare per affrontare problematiche aziendali comuni.
Panoramica degli acceleratori di soluzioni di intelligenza artificiale
Un acceleratore di soluzioni di IA è progettato per aiutarti a risolvere un problema aziendale specifico con una soluzione di IA. Sfoglia gli acceleratori nel Resource hub e crea quelli che desideri.
Un acceleratore consiste in un progetto campione che contiene tutto il necessario per costruire una soluzione di IA. Il progetto di esempio può includere risorse di dati, notebook Jupyter, script, lavori e set di parametri.
Panoramica dei processi
Ogni acceleratore fornisce istruzioni dettagliate. Questi passaggi forniscono una panoramica del processo per i progetti di esempio:
Per iniziare con un acceleratore:
- Vai al progetto di esempio in Resource hub. Puoi filtrare i campioni nell'hub delle risorse per vedere tutti i progetti campione o tutti gli acceleratori di soluzioni di IA.
- Fare clic su Crea progetto e completare i passaggi per creare il progetto.
- Segui le istruzioni per avviare i notebook e completare altre attività.
Accelerator
La sezione Domande e risposte con RAG Accelerator ti guida nella configurazione della generazione potenziata dal recupero (RAG) per generare output accurati dal punto di vista dei fatti, basati sulle informazioni contenute nei documenti forniti.
La guida "Building ML models in watsonx.ai and batch scoring with Spark in watsonx.data " ti guida attraverso il flusso di lavoro end-to-end di addestramento e persistenza dei modelli ML in watsonx.ai e di assegnazione di punteggi in batch a tali modelli con Spark su larga scala in watsonx.data.
Argomento principale: Per iniziare