0 / 0
Volver a la versión inglesa de la documentación

Muestras integrales: aceleradores de soluciones de IA

Última actualización: 21 feb 2025
Muestras integrales: aceleradores de soluciones de IA

Los aceleradores de soluciones de IA que proporciona IBM son un conjunto de soluciones integrales que puede ejecutar como ejemplos o personalizarlas para abordar problemas empresariales comunes.

Descripción general de los aceleradores de soluciones de IA

Un acelerador de soluciones de IA está diseñado para ayudarle a resolver un problema empresarial específico con una solución de IA. Explore los aceleradores en el Centro de recursos y cree los que desee.

Un acelerador consiste en un proyecto de muestra que contiene todo lo que necesita para crear una solución de IA. El proyecto de muestra puede incluir activos de datos, cuadernos Jupyter, scripts, trabajos y conjuntos de parámetros.

Visión general del proceso

Cada acelerador proporciona instrucciones detalladas. Estos pasos proporcionan una visión general del proceso para proyectos de ejemplo:

Para empezar con un acelerador:

  1. Vaya al proyecto de muestra en el Centro de recursos. Puede filtrar las muestras en el Centro de recursos para ver todos los proyectos de muestra o todos los aceleradores de soluciones de IA.
  2. Haga clic en Crear proyecto y complete los pasos para crear el proyecto.
  3. Siga las instrucciones para ejecutar los cuadernos y completar otras tareas.

Aceleradores

Las preguntas y respuestas con el acelerador RAG le guiarán en la configuración de la generación aumentada por recuperación (RAG) para generar resultados fácticamente precisos basados en la información de los documentos proporcionados.

Los modelos de aprendizaje automático de construcción en watsonx.ai y la puntuación por lotes con Spark en watsonx.data le guían a través del flujo de trabajo integral de entrenamiento y persistencia de modelos de aprendizaje automático en watsonx.ai y la puntuación por lotes de esos modelos con Spark a escala en watsonx.data.

Tema principal: Cómo empezar