End-to-End-Beispiele: KI-Lösungsbeschleuniger
Die KI-Lösungsbeschleuniger, die von IBM bereitgestellt werden, sind eine Reihe von End-to-End-Lösungen, die Sie als Beispiele ausführen oder an gängige Geschäftsprobleme anpassen können.
Übersicht über KI-Lösungsbeschleuniger
Ein KI-Lösungsbeschleuniger soll Ihnen dabei helfen, ein bestimmtes Geschäftsproblem mit einer KI-Lösung zu lösen. Durchsuchen Sie die Beschleuniger im Ressourcenzentrum und erstellen Sie die gewünschten.
Ein Accelerator besteht aus einem Beispielprojekt, das alles enthält, was Sie für die Erstellung einer KI-Lösung benötigen. Das Beispielprojekt kann Datenbestände, Jupyter-Notizbücher, Skripte, Jobs und Parametersätze enthalten.
Prozessübersicht
Jeder Akzelerator enthält detaillierte Anweisungen. Die folgenden Schritte geben einen Überblick über den Prozess für Beispielprojekte:
Um mit einem Beschleuniger zu beginnen:
- Gehen Sie zum Beispielprojekt im Ressourcenzentrum. Sie können die Beispiele im Ressourcenzentrum filtern, um alle Beispielprojekte oder alle KI-Lösungsbeschleuniger anzuzeigen.
- Klicken Sie auf "Projekt erstellen" und führen Sie die Schritte zum Erstellen des Projekts aus.
- Folgen Sie den Anweisungen, um die Notebooks zu starten und andere Aufgaben zu erledigen.
Direktaufrufe
Die Fragen und Antworten mit RAG Accelerator führen Sie durch die Einrichtung der abrufgestützten Generierung (RAG), um eine sachlich korrekte Ausgabe zu generieren, die auf Informationen aus bereitgestellten Dokumenten basiert.
Das Erstellen von ML-Modellen in watsonx.ai und die Batchbewertung mit Spark in watsonx.data führt Sie durch den End-to-End-Workflow des Trainierens und Speicherns von ML-Modellen in watsonx.ai und der Batchbewertung dieser Modelle mit Spark im großen Maßstab in watsonx.data.
Übergeordnetes Thema: Einführung