Échantillons de bout en bout : accélérateurs de solutions IA
Les accélérateurs de solutions d'IA fournis par l' IBM, sont un ensemble de solutions de bout en bout que vous pouvez exécuter à titre d'exemples ou personnaliser pour répondre aux problèmes commerciaux courants.
Présentation des accélérateurs de solutions d'IA
Un accélérateur de solution d'IA est conçu pour vous aider à résoudre un problème commercial spécifique avec une solution d'IA. Parcourez les accélérateurs dans le centre de ressources et créez ceux que vous souhaitez.
Un accélérateur consiste en un projet type qui contient tout ce dont vous avez besoin pour construire une solution d'IA. Le projet d'exemple peut inclure des ressources de données, des notebooks Jupyter, des scripts, des tâches et des jeux de paramètres.
Présentation du processus
Chaque accélérateur fournit des instructions détaillées. Ces étapes donnent un aperçu du processus pour les exemples de projet :
Pour démarrer avec un accélérateur :
- Accéder au projet d'exemple dans le Centre de ressources. Vous pouvez filtrer les exemples dans le centre de ressources pour voir tous les exemples de projets ou tous les accélérateurs de solutions IA.
- Cliquez sur Créer un projet et suivez les étapes pour créer le projet.
- Suivez les instructions pour exécuter les cahiers et accomplir d'autres tâches.
Accélérateurs
La FAQ sur le RAG Accelerator vous guide dans la configuration de la génération assistée par recherche (RAG) pour générer des résultats factuellement exacts, basés sur les informations contenues dans les documents fournis.
La création de modèles ML dans watsonx.ai et la notation par lots avec Spark dans watsonx.data vous guident tout au long du flux de travail de bout en bout de la formation et de la persistance des modèles ML dans watsonx.ai et de la notation par lots de ces modèles avec Spark à grande échelle dans watsonx.data.
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