Translation not up to date
Veri yönetişimi, varlık meta verilerine dayalı olarak veri varlıklarını izleme ve denetleme sürecidir. Kataloglar, yönetilen varlıklara denetimli erişim sağladığınız çalışma alanlarıdır.
- Gerekli hizmet
- Watson Knowledge Catalog
Katalog, varlıkları ve işbirliği yapanları içerir. İşbirliği yapanlar, varlıkları kataloğa ekleyen kişiler ve varlıkları kullanması gereken kişilerdir. Kataloglardaki veri varlıklarını zenginleştirmek ve denetlemek için veri yönetişimini özelleştirebilirsiniz.
Yönetişim hakkında daha fazla bilgi edinin ya da katalogları ve yönetişimi kullanmaya başlayın:
Veri yönetişimi yaklaşımları
Veri yönetişimini yinelemeli bir şekilde ayarlayabilirsiniz. Önceden tanımlanmış yapay nesnelere ve varsayılan özelliklere dayanan basit bir veri yönetişimi uygulamasıyla başlayabilirsiniz. Daha sonra, gereksinimleriniz değiştikçe, veri varlıklarınızı daha iyi tanımlamak ve korumak için veri yönetişimi çerçevenizi özelleştirebilirsiniz.
Verileri yönetmek için kullanabileceğiniz araçları görmek için, araçlar ve hizmetler eşlemini açın ve görevler kısmında Yönetişim öğesini tıklatın.
Veri yönetişiminin en basit uygulaması
Kuruluşunuz genelinde varlıkları paylaşmak için bir katalog kullanırsınız. Bir katalog, makine öğrenimi modellerinde özellik (giriş) olarak kullanılan sütunlara sahip veri kümelerini içererek özellik deposu olarak işlev görür. Watson Knowledge Catalog yöneticisi, varlıkları paylaşmak için bir katalog oluşturmalı ve işbirliği yapan veri mühendisleri, veri bilimcileri ve iş analistleri eklemelidir. Katalog işbirlikçileri, projelere kopyalayarak katalog varlıklarıyla çalışabilir ve projelerde yaratmış oldukları varlıkları kataloğa yayınlayabilir.
Katalog işbirliği yapanlar, başkalarıyla paylaşmak için varlıkları kataloğa ekleyebilir ya da varlıkları aşağıdaki şekillerde bulabilir ve kullanabilir:
- Veri mühendisleri, temizlenmiş verileri, sanallaştırılmış verileri ve bütünleştirilmiş verileri kataloğa ekler.
- Veri mühendisleri, tabloları ya da dosyaları bir veri kaynağından kataloğa içe aktarır.
- Veri bilimcileri ve iş analistleri, kataloglardaki veri varlıklarını bulur ve bunları verilerle çalışmak üzere projelere ekler.
Veri varlıkları zaman içinde meta verileri aşağıdaki şekillerde biriktirir:
- Veri varlıklarının profili oluşturulur ve otomatik olarak verilerin biçimini açıklayan önceden tanımlanmış veri sınıfları atanır.
- Katalog işbirliği yapanlar, varlıklara etiketler, önceden tanımlanmış iş terimleri, veri sınıfları ve sınıflandırmalar, ilişkiler ve derecelendirmeler ekler.
- Varlıklardaki tüm işlemler otomatik olarak varlık geçmişine kaydedilir.
Bkz. Katalog oluşturma.
Veri yönetişimi için özelleştirme seçenekleri
İstediğiniz zaman veri yönetişimi uygulamanıza özel seçeneklerden herhangi birini ekleyebilir ya da güncelleyebilirsiniz. Yönetişim ekibiniz, iş söz varlığınızı oluşturabilir, söz varlığınızla verileri içe aktarabilir ve zenginleştirebilir, veri kalitesini analiz edebilir, verileri korumak için kurallar tanımlayabilir ve daha sonra, veri varlıklarını veri tüketicilerinin bulabileceği bir katalogda yayınlayabilir. Verileriniz değiştiğinde, tablolara ya da dosyalara ilişkin meta verileri yeniden içe aktarabilir ve veri varlıklarınızı iş söz varlığınızla ve veri kalitesi analizinizle zenginleyebilirsiniz. İş sözlüğünüzü genişletirken verileri korumak için giderek daha kesin kurallar yaratabilirsiniz. Veri yönetişimi döngüsü boyunca veri bilimcileriniz ve diğer veri tüketicileriniz kataloglarda güvenilir verileri bulabilirler. Aşağıdaki resimde, veri yönetişiminin, veri varlıklarındaki değişiklikleri ve iş söz varlığınızdaki değişiklikleri yansıtacak şekilde veri varlıklarına ilişkin meta verilerin yenilenmesi için sürekli bir döngü olduğu gösterilmektedir.
İş sözlüğünüzü oluşturun
- Yönetişim ekibiniz, iş terimleriyle verilerin anlamını ve veri sınıflarıyla verilerin biçimini açıklayan bir iş söz varlığı oluşturabilir. İş söz varlığı, iş kullanıcılarınızın teknik olmayan terimleri kullanarak aradıkları şeyi daha kolay bulmalarına yardımcı olur.
- Ekibiniz, düzinelerce ile binlerce arasında yönetişim yapay nesnesi sağlayan Knowledge Accelerators olanağını içe aktararak ya da içe aktararak iş sözlüğünüzü hızla oluşturabilir.
- Watson Knowledge Catalog yöneticiniz, yönetişim yapay nesnelerinin iş akışını, kuruluşunu, özelliklerini ve ilişkilerini özelleştirebilir.
Veri varlıklarını iş sözlüğünüzle içe aktarın ve zenginleştirin
- Veri sorumlaları, veri kaynaklarınızdaki tablolarda ya da dosyalarda yapılan değişikliklerle kataloğu güncelleyen ve uygun iş koşullarını ve veri sınıflarını otomatik olarak atayan meta veri içe aktarma ve zenginleştirme işlerini düzenli olarak çalıştırabilir.
- Ekibiniz yönetişim yapay nesneleri eklediğinde, meta veri zenginleştirme işleri yeni yapay nesneleri yeni ya da güncellenen veri varlıklarına önerir.
- Veri sorumlularında meta veri zenginleştirmesi sırasında iş terimi atamaları onaylandığında veya ayarlandığında, terim ataması için makine öğrenimi algoritmaları verileriniz için daha doğru hale gelir.
- Veri sorumlaları, meta veri içe aktarma ve zenginleştirmeyi yalnızca değişiklikler algılandığında çalışacak şekilde yapılandırabilir.
Bkz. Kataloglarda paylaşmak üzere veri varlıklarını hazırlamayı planlama.
Veri kalitesini analiz edin
- Veri sorumlaları, meta veri zenginleştirme sırasında varsayılan ayarlarla veri kalitesini analiz edebilir. Veri kalitesi analizi, her varlığa bir bütün olarak ve tablolardaki sütunlara uygulanır.
- Veri sorumlamaları, özel veri kalitesi tanımları oluşturabilir ve bunları veri kalitesi kurallarına uygulayabilir ya da SQL tabanlı veri kalitesi kurallarını uygulayabilir.
Bkz. Kataloglarda paylaşmak üzere veri varlıklarını hazırlamayı planlama.
Verilerinizi kurallarla koruyun
- Yönetişim ekibiniz, kuruluşunuzun verilerini korumaya ve yönetmeye ilişkin standartlarını ve yönergelerini belgeleyen ilkeler yazarak veri koruma kuralları için bir plan oluşturabilir. Örneğin, bir ilke belirli bir düzenlemeyi ve bir veri koruma kuralının bu düzenlemeye uygunluğu nasıl sağladığını açıklayabilir.
- Yönetişim ekibiniz, özel bilgilerin nasıl özel tutululacağını tanımlayan veri koruma kuralları oluşturabilir. Veri koruma kuralları, bir kullanıcı platformda yönetilen herhangi bir katalogdaki bir veri varlığına her erişmeye çalıştığında uygulama için otomatik olarak değerlendirilir. Veri koruma kuralları, verilere erişimin nasıl denetleneceğini, maskeye duyarlı değerlerin nasıl denetleneceğini ya da veri varlıklarındaki satırların nasıl süzgeçten geçirilebileceğini tanımlayabilir.
- Ekibiniz, özel etiketlere, kullanıcılara ya da önceden tanımlanmış veri sınıflarına, iş terimlerine ve sınıflandırmalara dayalı veri koruma kurallarıyla başlayabilir. Yönetişim ekibiniz yönetişim yapıtları eklediğinde, ekip iş sözlüğünüze dayalı olarak veri koruma kuralları tanımlayabilir.
- Veri mühendisleri, sanallaştırılmış verilerde veri koruma kurallarını uygulayabilir.
- Veri mühendisleri, maskeleme akışlarıyla veri varlıklarındaki verileri kalıcı olarak maskeleyebilir.
Watson Knowledge Catalog ile çalışmaya başlama
Watson Knowledge Catalog olanağını kullanmaya başlamak için gereken görevler hedefinize bağlıdır. Gerçekleştirebileceğiniz eylemler, Cloud Pak for Data hizmet erişim rolleriniz tarafından tanımlanır. Bazı eylemlerin, bir katalogda ya da kategoride işbirliği yapan olmak gibi çalışma alanı rolü gereksinimleri de vardır.
Hizmet erişimi rollerinizi denetlemek için IBM Cloud hesabınızı ve hizmet erişimi rollerinizi belirlemebaşlıklı konuya bakın. Watson Knowledge Catalog rollerinizi anlamak için bkz. kullanıcı rolleri ve izinleri.
Aşağıdaki tabloda, ortak hedefler, gerekli Cloud Pak for Data hizmet erişimi rolleri ve başlamanız için bilgi bağlantıları gösterilmektedir.
| Hedef | Gerekli Cloud Pak for Data hizmet erişimi rolü | Daha fazla bilgi |
|---|---|---|
| Watson Knowledge Catalog ürününü ayarlayın ya da yönetin | Yönetici | Veri yönetişiminin uygulanmasının planlanması Watson Knowledge Catalog Watson Knowledge Catalog |
| Bir katalogdaki varlıkları ya da özellikleri bul | Herhangi bir rol | Bir katalogda varlıkların bulunması Platformda varlıkların aranması Projeye katalog varlığı eklenmesi |
| Verileri tedavi et | CloudPak Data Steward ya da CloudPak Data Engineer |
Verilerin Curating data Planning to curate data (Verilerin iyileştirilmesi planlanıyor) |
| Veri kalitesini yönetin | CloudPak Data Steward ya da CloudPak Data Engineer |
Veri kalitesinin yönetilmesi |
| Yönetişim yapıtları yarat | CloudPak Data Steward ya da CloudPak Data Engineer |
Yönetişim yapay nesnelerinin yönetilmesi Knowledge Accelerators Bir yönetişim çerçevesi uygulama planlaması |
| Veri koruma kuralları yaratılması | CloudPak Data Steward ya da CloudPak Data Engineer |
Veri koruma kuralları Kurallarla verileri korumayı planlama |
| Watson Knowledge Catalog API ' lerini çalıştır | Kullanıcı arabiriminde görevi gerçekleştirmek için aynı rol. | Watson API ' leri |
| Watson Knowledge Catalog ' da raporlar oluşturma | Raporlama yöneticisi | Raporlamayı ayarlama |