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AI 거버넌스
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 25일
AI 거버넌스

AI 거버넌스는 조직의 규정 및 요구사항에 따라 AI 자산을 관리하기 위한 도구 및 기능 세트입니다. 통합 툴킷을 사용하여 요청부터 프로덕션까지 AI 자산을 추적하고, 자산을 평가하여 규정 준수 목표를 달성하고, 공통 콘솔에서 거버넌스 활동을 검토할 수 있습니다.

AI 거버넌스 솔루션

거버넌스 솔루션 비교

다음 도구를 사용하여 준수 목표를 충족하십시오.

  • OpenScale은 사용자가 지정한 임계값에 따라 배포된 자산을 평가하는 모니터를 구성할 수 있는 도구를 제공합니다. 예를 들어, 예측 기계 학습 모델이 모니터된 결과에서 공정성을 위해 지정된 임계값 미만으로 수행하거나 정확성에서 드리프트할 때 경보하는 임계값을 구성할 수 있습니다. 모델 상태 모니터는 배치된 모델에 대한 실시간 성능 추적을 제공합니다.
  • AI Factsheets은 명시적으로 추적하는 머신 러닝 모델에 대한 메타데이터를 수집합니다. AI 유스 케이스를 개발하여 요청 단계에서 개발을 거쳐 프로덕션으로 모델을 관리하기 위한 모든 정보를 수집합니다. 여러 버전 또는 모델을 관리하거나 다른 접근 방식을 비교하여 유스 케이스 내에서 비즈니스 문제점을 해결합니다. 팩시밀리는 작성 정보, 사용되는 데이터 및 라이프사이클에서 자산이 있는 위치를 포함하여 모델에 대한 정보를 표시합니다.

자세한 정보

watsonx.governance 계획에 대해 학습하십시오.

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기