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Governance dell'AI
Ultimo aggiornamento: 25 ott 2024
Governance dell'AI

AI Governance è un insieme di strumenti e funzionalità per la gestione degli asset AI in conformità con le normative e i requisiti della vostra azienda. Utilizzate il toolkit integrato per tracciare le risorse di IA dalla richiesta alla produzione, valutare le risorse per soddisfare gli obiettivi di conformità ed esaminare le attività di governance da una console comune.

Soluzioni di governance AI

Soluzioni di governance a confronto

Utilizza questi strumenti per raggiungere i tuoi obiettivi di conformità:

  • OpenScale fornisce strumenti per la configurazione di monitor che valutano le risorse distribuite rispetto a soglie specificate dall'utente. Ad esempio, è possibile configurare una soglia che avvisa l'utente quando i modelli di machine learning predittivo vengono eseguiti al di sotto di una soglia specificata per la correttezza nei risultati monitorati o per la deviazione dall'accuratezza. Un monitor di integrità del modello fornisce la traccia delle prestazioni in tempo reale per i modelli distribuiti.
  • AI Factsheets raccoglie i metadati dei modelli di apprendimento automatico di cui si tiene esplicitamente traccia. Sviluppare i casi di utilizzo AI per raccogliere tutte le informazioni per la gestione di un modello dalla fase di richiesta fino allo sviluppo e alla produzione. Gestire più versioni o un modello o confrontare diversi approcci per risolvere un problema di business all'interno di un caso di utilizzo. I factsheet visualizzano le informazioni sui modelli, incluse le informazioni di creazione, i dati utilizzati e la posizione dell'asset nel ciclo di vita.

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Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni