人工智能治理解决方案

使用以下工具来实现合规性目标:

• OpenScale提供了用于配置监控器的工具，这些监控器可根据您指定的阈值评估已部署的资产。 例如，您可以配置阈值，以在预测机器学习模型执行低于指定阈值时向您发出警报，以实现受监视结果中的公平性，或者从准确性漂移。 模型运行状况监视器为已部署的模型提供实时性能跟踪。
• AI Factsheets 收集您明确跟踪的机器学习模型的元数据。 开发 AI 用例，收集用于从请求阶段到开发和生产阶段管理模型的所有信息。 管理多个版本或模型，或者比较不同方法来解决用例中的业务问题。 概况介绍显示有关模型的信息，包括创建信息，使用的数据以及资产在生命周期中的位置。

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