0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Pobieranie zasobów danych z katalogu
Last updated: 18 sie 2023
Pobieranie zasobów danych z katalogu

Zasoby danych można pobierać z katalogu do systemu lokalnego.

Ważne: Należy zachować ostrożność podczas pobierania zasobów aplikacyjnych. Współpracownicy mogą przesyłać pliki dowolnego typu do projektu, w tym pliki, które zawierają złośliwe oprogramowanie lub inne typy złośliwego kodu.
Ograniczenia

Należy pamiętać o następujących kwestiach:

  • Można pobrać tylko te zasoby danych z plików lokalnych, które zostały bezpośrednio przesłane do pamięci masowej powiązanej z katalogiem lub przesłane do projektu i opublikowane w katalogu, a także niewirtualizowane zasoby danych z połączeń IBM Cloud Object Storage , jeśli typ pliku jest obsługiwany do pobrania.
  • Nie można pobrać zasobu danych, jeśli użytkownik nie ma dostępu ze względu na regułę ochrony danych.
  • Jeśli zasób danych przefiltrowano wiersze z reguły ochrony danych, wówczas wiersze pobranego zasobu aplikacyjnego zostaną przefiltrowane.
  • Jeśli zasób danych jest maskowany, wówczas wartości w pliku do pobrania zostaną zamaskowane.

Pobieranie zasobu z pamięci masowej katalogu

Aby pobrać zasób danych z programu IBM Cloud Object Storage, otwórz zasób danych i kliknij przycisk Pobierz .

Upewnij się, że połączenia z IBM Cloud Object Storage mają klucz dostępu i klucz tajny (znany również jako referencje HMAC). Jeśli referencje HMAC są dostępne, można pobrać dowolny zasób aplikacyjny zapisany w Cloud Object Storage . Więcej informacji na temat referencji HMAC znajduje się w sekcji Korzystanie z referencji HMAC.

Pobieranie innych połączonych zasobów aplikacyjnych

Aby pobrać połączony zasób danych z połączeń innych niż IBM Cloud Object Storage:

  1. Skopiuj połączony zasób danych do projektu.
  2. Wykonaj kroki opisane w sekcji Pobierz połączony zasób danych w projekcie , aby utworzyć przepływ Data Refinery w celu zapisania tabeli w postaci pliku CSV w pamięci masowej projektu i pobrania pliku z projektu.

Temat nadrzędny: Zasoby katalogu

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more