0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Usuwanie zasobu z katalogu
Last updated: 05 maj 2023
Usuwanie zasobu z katalogu

Zasób aplikacyjny można usunąć z katalogu, gdy nie jest on już potrzebny. Jeśli zmienisz zdanie, możesz odtworzyć zasób z kosza z powrotem do katalogu. Zasób aplikacyjny można trwale usunąć, usuwając go z kosza.

Po usunięciu zasobu połączenia zasoby danych zależne od połączenia pozostają w katalogu, ale nie będzie można wyświetlić podglądu ich danych lub dodać ich do projektów.

wymagane uprawnienia
Zasoby aplikacyjne można usunąć z katalogu, jeśli spełnione są oba poniższe warunki:
  • Użytkownik ma przypisaną rolę Administrator lub Edytujący w katalogu.
  • Jesteś właścicielem zasobu lub członkiem zasobu.

Usuwanie zasobu

Aby usunąć zasób aplikacyjny, należy użyć jednej z następujących metod w katalogu:

  • Na stronie Przegląd zasobu aplikacyjnego kliknij opcję Usuń.
  • Na stronie Przeglądaj katalogu kliknij opcję Usuń z menu ACTIONS obok zasobu.

Zasób aplikacyjny można również usunąć przy użyciu interfejsu API danych Watson . Patrz Watson Data API: Mark existing asset for deletion.

Po usunięciu zasobu z katalogu pozostaje on w koszu, dopóki nie zostanie usunięty z kosza.

Odtwarzanie zasobu z kosza

Zasób aplikacyjny można odtworzyć, przenosując je z kosza i z powrotem do katalogu za pomocą metody Watson Data API: Restore an asset (Interfejs API danych systemu Watson: Odtwórz zasób aplikacyjny).

Usuwanie zasobu z kosza

Jeśli użytkownik dysponuje planem Watson Knowledge Catalog Standard lub Enterprise Bundle, oznacza to, że w katalogach jest naliczana opłata za liczbę zasobów. Zasoby, które zostały usunięte z katalogów, ale nie zostały jeszcze usunięte z kosza, są uwzględniane w liczbie zasobów.

Zasób aplikacyjny można usunąć z kosza za pomocą metody Watson Data API: Delete an asset from trash (Interfejs API danych systemu Watson: Usuwanie zasobu z kosza).

Dowiedz się więcej

Temat nadrzędny: Zasoby katalogu

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more