머신 러닝 모델 또는 AI 유스 케이스의 프롬프트 템플리트를 추적하여 해당 모델에 대한 세부사항을 팩시밀리로 캡처합니다. AI 유스 케이스에서 수집된 정보를 사용하여 요청에서 프로덕션까지 AI 라이프사이클을 통해 자산의 진행상태를 모니터합니다.
AI 유스 케이스를 정의하여 비즈니스 문제점을 식별하고 솔루션을 요청합니다. 솔루션은 비즈니스 문제를 해결하기 위한 하나 이상의 모델일 수 있습니다. 자산이 개발되면 이를 유스 케이스와 연관시켜 자산에 대한 세부사항을 팩시밀리로 캡처하십시오. 자산이 개발에서 테스트, 프로덕션에 이르기까지 AI 라이프사이클을 통해 이동함에 따라, 팩시밀리는 데이터를 수집하여 통제 또는 규제 준수 목표를 지원합니다.
문제점을 해결하기 위한 방법을 비교하기 위한 접근 방식 작성
각 AI 유스 케이스에는 하나 이상의 접근 방식이 포함될 수 있습니다. 접근 방식은 AI 유스 케이스로 표시되는 비즈니스 문제점에 대한 솔루션의 한 가지 측면입니다. 예를 들어, 예측 모델에 대해 다른 프레임워크를 사용하여 비교할 두 가지 접근 방식을 작성하여 가장 잘 수행되는 프레임워크를 확인할 수 있습니다.
또한 접근 방식은 버전 정보를 캡처합니다. 동일한 버전 번호가 접근 방식으로 모든 자산에 적용됩니다. 자산의 안정된 버전이 있는 경우, 해당 버전을 접근 방식으로 유지보수하고 다음 반복 및 실험 라운드에 대한 새 접근 방식을 작성할 수 있습니다.
이 유스 케이스에는 보험 청구 처리 유스 케이스에 대한 세 개의 프롬프트 템플리트를 구성하기 위한 세 가지 접근법이 포함되어 있습니다.
유스 케이스에 자산 추가
AI 유스 케이스에서 다음 자산을 추적할 수 있습니다.
- 프롬프트 템플릿에는 foundation model 대한 프롬프트 입력과 새 출력 생성에 프롬프트를 재사용할 수 있도록 정의된 변수가 포함되어 있습니다.
- AutoAI 또는 SPSS Modeler 같은 런타임 도구를 사용하여 생성한 머신 러닝 모델입니다.
- 외부 모델 은 Jupyter Notebooks에서 작성된 모델 또는 써드파티 기계 학습 제공자를 사용하여 작성된 모델입니다.
자세히 알아보기
샘플 프로젝트를 사용하여 빠른 시작: 프롬프트 템플리트 평가 및 추적학습서에서 watsonx.governance 기능을 사용해 보십시오.
상위 주제: AI 유스 케이스에서 자산 관리