Realice el seguimiento de modelos de aprendizaje automático o plantillas de solicitud en casos de uso de IA para capturar detalles sobre ellos en hojas de datos. Utilice la información recopilada en el caso de uso de IA para supervisar el progreso de los activos a través del ciclo de vida de IA, desde la solicitud hasta la producción.
Defina un caso de uso de IA para identificar un problema empresarial y solicitar una solución. La solución puede consistir en uno o varios modelos para abordar el problema empresarial. Cuando se desarrolle un activo, asócielo con el caso de uso para capturar detalles sobre el activo en hojas de datos. A medida que el activo pasa por el ciclo de vida de IA, desde el desarrollo a las pruebas y, a continuación, a la producción, las hojas de datos recopilan los datos para dar soporte a los objetivos de gobierno o conformidad.
Creación de enfoques para comparar formas de resolver un problema
Cada caso de uso de IA puede contener al menos un enfoque. Un enfoque es una faceta de la solución al problema de negocio representado por el caso de uso de IA. Por ejemplo, puede crear dos enfoques para comparar utilizando distintas infraestructuras para los modelos predictivos para ver cuál de ellos funciona mejor.
Los enfoques también capturan información de versión. Se aplica el mismo número de versión a todos los activos en un enfoque. Si tiene una versión estable de un activo, puede mantener esa versión en un enfoque y crear un nuevo enfoque para la siguiente ronda de iteración y experimentación.
Este caso de uso incluye tres enfoques para organizar tres plantillas de solicitud para un caso de uso de procesamiento de reclamaciones de seguros:
Adición de activos a un caso de uso
Puede realizar un seguimiento de estos activos en un caso de uso de IA:
- Las plantillas de avis os incluyen la entrada de avisos para un foundation model y las variables que se definen para que el aviso sea reutilizable para generar nuevos resultados.
- Modelos de aprendizaje automático que se crean utilizando una herramienta watsonx.ai Runtime como AutoAI o SPSS Modeler.
- Los modelos externos son modelos que se crean en Jupyter Notebooks o modelos que se crean utilizando un proveedor de aprendizaje automático de terceros.
Más información
Utilice un proyecto de ejemplo para probar las características de watsonx.governance con la guía de aprendizaje Inicio rápido: Evaluar y realizar el seguimiento de una plantilla de solicitud.
Tema principal: Gobierno de activos en casos de uso de IA