Entwicklung einer umfassenden Governance-Lösung

Mit watsonx.governancekönnen Sie die Best Practices der KI-Governance von Vorhersagemodellen für maschinelles Lernen auf abgeleitete KI erweitern und gleichzeitig die Risiken im Zusammenhang mit Modellen, Benutzern und Datasets überwachen und mindern. Dieser Ansatz bietet folgende Vorteile:

• Verantwortungsvolle KI: Erweitern Sie die Verfahren für verantwortungsvolle KI von der Steuerung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vorhersagemodellen auf die Verwendung generativer KI mit jeder Basis oder jedem Modellanbieter.
• Erklärbarkeit: Verwenden Sie Automatisierung, um Transparenz und Erklärbarkeit für verfolgte Modelle zu verbessern. Verwenden Sie Tools zum Erkennen und Mindern von Risiken im Zusammenhang mit KI.
• Transparente und regulatorische Richtlinien: Mindern Sie KI-Risiken, indem Sie den gesamten KI-Lebenszyklus verfolgen, um die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften für unternehmensweite KI-Lösungen zu unterstützen.

Nutzen Sie den Atlas für KI-Risiken als Leitfaden

Beginnen Sie Ihre Governance-Reise, indem Sie den AI-Risikoatlas durchsehen, um sich über die potenziellen Risiken der Arbeit mit KI-Modellen zu informieren. Der KI-Risikoatlas bietet einen Leitfaden zum Verständnis einiger der Risiken bei der Arbeit mit KI-Modellen, einschließlich generativer KI, Basismodellen und Modellen des maschinellen Lernens. Neben der Beschreibung potenzieller Risiken bietet sie einen realen Kontext. Sie ist als Bildungsressource gedacht und nicht als präskriptives Werkzeug.

Komponenten von watsonx.governance

Watsonx.governance enthält die folgenden Tools zur Erfüllung Ihrer Governance-Anforderungen in einer integrierten Lösung:

• Watson OpenScale stellt Tools für die Konfiguration von Überwachungen bereit, die Ihre implementierten Anlagen anhand der von Ihnen angegebenen Schwellenwerte auswerten. Sie können beispielsweise Schwellenwerte konfigurieren, die Sie warnen, wenn prädiktive maschinelle Lernmodelle unter einem bestimmten Schwellenwert für die Fairness der überwachten Ergebnisse liegen oder von der Genauigkeit abweichen. Alerts für Basismodelle können Sie warnen, wenn ein Schwellenwert überschritten wird, wenn eine hasserfüllte oder missbräuchliche Sprache vorliegt oder personenbezogene Daten erkannt werden. Eine Modellzustandsüberwachung bietet Echtzeitleistungsüberwachung für implementierte Modelle.
• AI Factsheets erfasst die Metadaten für Modelle für maschinelles Lernen und Eingabeaufforderungsvorlagen, die Sie explizit überwachen. Entwickeln Sie KI-Anwendungsfälle, um alle Informationen für die Verwaltung eines Modells oder einer Eingabeaufforderungsvorlage aus der Anforderungsphase über die Entwicklung bis in die Produktion zu erfassen. Verwalten Sie mehrere Versionen oder ein Modell oder vergleichen Sie verschiedene Ansätze zur Lösung eines Geschäftsproblems in einem Anwendungsfall. Factsheets zeigen Informationen zu den Modellen an, einschließlich Erstellungsinformationen, verwendeten Daten und der Position, an der sich das Asset im Lebenszyklus befindet. Ein Common Model Inventory-Dashboard bietet Ihnen eine Ansicht aller überwachten Assets oder Sie können die Details eines bestimmten Modells anzeigen, die alle für die Erfüllung von Richtlinien-und Konformitätszielen verwendet werden.

Governance in Aktion

Diese Abbildung zeigt einen typischen Governance-Fluss, der mit der Definition eines KI-Anwendungsfalls zur Lösung eines Geschäftsproblems und der Anforderung eines KI-Assets, z. B. eines Modells oder einer Eingabeaufforderungsvorlage, zur Lösung des Problems beginnt. Die Abbildung zeigt die verschiedenen Rollen, die am Ablauf beteiligt sein können, beginnend mit einem Modelleigner, der das Problem definiert, und dann von dem Entwickler, der das Asset erstellt, zu einem Validator, der es testet. Im nächsten Schritt könnte ein Risikobeauftragter die Lösung prüfen und genehmigen, sie an einen ML Ops-Ingenieur übergeben, der sie bereitstellt, und sie dann an einen App-Entwickler weitergeben, der das Asset in der Produktion überwachen kann. Ihr Ansatz kann einige dieser Rollen kombinieren.

Erweitern Sie die Governance mit der Governance-Konsole

Optional können Sie IBM OpenPages Model Risk Governance integrieren, um Governance-Tasks und -Aktivitäten über ein allgemeines Dashboard zu verwalten. Sie können auch OpenPages verwenden, um Workflows zu entwickeln, die Ihre Governance-Prozesse unterstützen.

Verwenden Sie einen Fragebogen zur Risikobewertung, um das potenzielle Risiko Ihrer KI-Lösung zu bewerten und eine Risikobewertung vorzunehmen.

Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Risiken und Compliance mit der Governance-Konsole.

Erweitern Sie die Governance mit watsonx.ai

Verwenden Sie watsonx.ai mit watsonx.governance, um eine umfassende Erfahrung für die Entwicklung von Assets zu erstellen und diese anschließend zur Governance hinzuzufügen. Watsonx.ai erweitert die Dienste watsonx.ai Studio und watsonx.ai Runtime für die Arbeit mit Foundation-Modellen, einschließlich der Möglichkeit, Prompt-Vorlagen für eine kuratierte Sammlung großer Sprachmodell-Assets zu speichern.

Weitere Informationen zu watsonx.aifinden Sie unter:

• Überblick über IBM watsonx as a Service
• Anmeldung für IBM watsonx as a Service

Nächste Schritte

• Planen Sie Ihre Governance-Strategie
• Folgen Sie den Schritten in den IBM watsonx.governance, um Watson OpenScale mit AI Factsheets bereitzustellen.