Creare un caso di utilizzo AI per tenere traccia e gestire gli asset AI dalla richiesta alla produzione. I factsheet acquisiscono i dettagli sull'asset per ogni fase del ciclo di vita AI per aiutarti a raggiungere gli obiettivi di governance e conformità.

Per informazioni sui casi di utilizzo AI, puoi utilizzare il progetto di esempio Introduzione a watsonx.governance . Gli asset nel prompt di esempio includono i modelli di prompt per un caso di utilizzo di elaborazione delle richieste di assicurazione auto. I prompt utilizzano le richieste di indennizzo per l'assicurazione auto come input e quindi utilizzano modelli di lingua di grandi dimensioni per aiutare gli agenti assicuratori a elaborare le richieste di indennizzo. Un prompt riepiloga le richieste, un altro prompt estrae le informazioni chiave come marca e modello e l'ultimo prompt genera suggerimenti per l'agente assicurativo.

Esistono due modi per utilizzare il progetto:

• Eseguire l' esercitazione Valuta e tieni traccia di un modello di prompt.
• Accedi al progetto di esempio Introduzione a watsonx.governance nell'hub di risorse.

I dettagli di governance per gli asset tracciati vengono raccolti in un caso di utilizzo AI e memorizzati in un inventario. Un flusso tipico per richiedere e tracciare un asset è il seguente:

1. Un utente di business (il proprietario del modello) identifica la necessità di una soluzione AI e crea un caso di utilizzo AI per richiedere un nuovo modello o un modello di prompt. Quando la console di governance è abilitata e configurata, il caso d'uso viene creato nella console di governance e i fatti vengono sincronizzati AI Factsheets.
2. Quando la richiesta viene salvata, il caso di utilizzo AI viene creato nell'inventario e inizia la traccia. Inizialmente, il caso di utilizzo si trova nello stato Bozza perché non vi sono asset da accompagnare alla richiesta. Facoltativamente, è possibile implementare un processo di approvazione manuale semplice come l'invio di un link a un responsabile dell'approvazione e l'ottenimento di un sign-off in email prima di inviare il caso di utilizzo a un data scientist o a un ingegnere del prompt. In alternativa, è possibile implementare un processo di scollegamento più strutturato aggiungendo un gruppo di allegati al caso di utilizzo che aggiunge un segnaposto per il caricamento di un documento di approvazione formale come parte del proprio piano di governance.
3. Quando il caso di utilizzo AI è completamente impostato e approvato, il proprietario lo sposta nello stato In attesa di sviluppo e invia il link al data scientist o al prompt engineer assegnato.
4. Quando lo sviluppatore assegnato crea un modello o un modello di richiesta per il caso di utilizzo, associa l'asset a unapproccio _ nel caso di utilizzo. Un approccio è un percorso per risolvere il problema nel caso di utilizzo. Un caso di utilizzo può includere più approcci.
5. Una volta abilitata la traccia, i dettagli per gli asset tracciati vengono acquisiti nei factsheet e memorizzati nel caso di utilizzo. Ad esempio, il factsheet per un modello di machine learning include i dati di addestramento e i dettagli di creazione. I dettagli per un modello di prompt includono parametri di prompt e variabili di prompt, nonché informazioni sul modello di base utilizzato, come il nome e il publisher.
6. Man mano che l'asset avanza nel ciclo di vita, il caso di utilizzo AI e i factsheet acquisiscono tutti gli aggiornamenti, incluse le distribuzioni e i risultati della valutazione. Ad esempio, quando un modello di prompt viene tracciato nel caso di utilizzo, il foglio di factsheet registra tutti i dati di creazione di base. Quando un programma di convalida valuta il prompt con i dati di test, i fatti associati dalla convalida vengono aggiunti al factsheet. Quando il modello del prompt viene inviato alla produzione e configurato per il monitoraggio, tutti i fatti del ciclo di vita associati vengono aggiunti al factsheet, creando un record completo.
7. Il proprietario del caso di utilizzo continua ad aggiornare lo stato per riflettere lo stato corrente nel ciclo di vita.
8. I validator e gli altri stakeholder possono esaminare i casi di utilizzo AI per garantire la conformità con i protocolli aziendali e per visualizzare e certificare i progressi del modello dallo sviluppo alla produzione. L'utente può generare report dal caso di utilizzo per archiviare i dettagli o soddisfare i requisiti di conformità.