Erstellen Sie einen KI-Anwendungsfall, um KI-Assets von der Anforderung bis zur Produktion zu verfolgen und zu steuern. Factsheets erfassen Details zum Asset für jede Phase des KI-Lebenszyklus, um Sie beim Erreichen von Governance-und Compliancezielen zu unterstützen.

Um mehr über KI-Anwendungsfälle zu erfahren, können Sie das Beispielprojekt Einführung in watsonx.governance verwenden. Zu den Assets in der Beispieleingabeaufforderung gehören Eingabeaufforderungsvorlagen für einen Anwendungsfall zur Bearbeitung von Kfz-Versicherungsschäden. Die Eingabeaufforderungen verwenden Kfz-Versicherungsansprüche als Eingabe und verwenden anschließend große Sprachmodelle, um Versicherungsagenten bei der Verarbeitung der Ansprüche zu unterstützen. Eine Eingabeaufforderung fasst Ansprüche zusammen, eine andere Eingabeaufforderung extrahiert Schlüsselinformationen wie Marke und Modell und die letzte Eingabeaufforderung generiert Vorschläge für den Versicherungsagenten.

Das Projekt kann auf zwei Arten verwendet werden:

• Verwenden Sie das Lernprogramm Evaluate and track a prompt template tutorial.
• Rufen Sie das Beispielprojekt Einführung in watsonx.governance im Ressourcenhub auf.

Governance-Details für verfolgte Assets werden in einem KI-Anwendungsfall erfasst und in einem Bestand gespeichert. Ein typischer Ablauf zum Anfordern und Verfolgen eines Assets sieht wie folgt aus:

1. Ein Geschäftsbenutzer (der Modelleigner) identifiziert den Bedarf an einer KI-Lösung und erstellt einen KI-Anwendungsfall, um ein neues Modell oder eine neue Eingabeaufforderungsvorlage anzufordern. Wenn die Governance-Konsole aktiviert und konfiguriert ist, wird der Anwendungsfall in der Governance-Konsole erstellt und die Fakten werden synchronisiert mit AI Factsheets.
2. Wenn die Anforderung gespeichert wird, wird der KI-Anwendungsfall im Bestand erstellt und die Verfolgung beginnt. Anfänglich befindet sich der Anwendungsfall im Status Entwurf , da keine Assets vorhanden sind. Optional können Sie einen manuellen Genehmigungsprozess so einfach wie das Senden eines Links an einen Genehmiger und das Erhalten einer Abmeldung per E-Mail implementieren, bevor Sie den Anwendungsfall an einen Data-Scientist oder einen Entwickler mit Eingabeaufforderung senden. Sie können auch einen strukturierteren Abzeichnungsprozess implementieren, indem Sie dem Anwendungsfall eine Anhangsgruppe hinzufügen, die einen Platzhalter für das Hochladen eines formalen Genehmigungsdokuments als Teil Ihres Governance-Plans hinzufügt.
3. Wenn der KI-Anwendungsfall vollständig festgelegt und genehmigt wurde, verschiebt der Eigner ihn in den Status Entwicklung anstehend und sendet den Link an den zugewiesenen Data-Scientist oder den Entwickler für Eingabeaufforderungen.
4. Wenn der zugewiesene Entwickler eine Modell-oder Eingabeaufforderungsvorlage für den Anwendungsfall erstellt, ordnet er das Asset einemAnsatz im Anwendungsfall zu. Ein Ansatz ist ein Weg, um das Problem im Anwendungsfall zu lösen. Ein Anwendungsfall kann mehrere Ansätze umfassen.
5. Sobald die Verfolgung aktiviert ist, werden Details für verfolgte Assets in Factsheets erfasst und im Anwendungsfall gespeichert. Das Factsheet für ein Modell für maschinelles Lernen enthält beispielsweise Trainingsdaten und Erstellungsdetails. Die Details für eine Eingabeaufforderungsvorlage umfassen Eingabeaufforderungsparameter und Eingabeaufforderungsvariablen sowie Informationen zum verwendeten Basismodell, wie z. B. Name und Publisher.
6. Während das Asset im Lebenszyklus fortschreitet, erfassen der KI-Anwendungsfall und die Factsheets alle Aktualisierungen, einschließlich Bereitstellungen und Auswertungsergebnisse. Wenn beispielsweise eine Eingabeaufforderungsvorlage im Anwendungsfall verfolgt wird, zeichnet das Factsheet alle grundlegenden Erstellungsdaten auf. Wenn ein Validator die Eingabeaufforderung mit Testdaten auswertet, werden die zugehörigen Fakten aus der Validierung zum Factsheet hinzugefügt. Wenn die Eingabeaufforderungsvorlage mit Push-Operation in die Produktion übertragen und für Überwachung konfiguriert wird, werden alle zugehörigen Lebenszyklusfakten zum Factsheet hinzugefügt, wodurch ein vollständiger Datensatz erstellt wird.
7. Der Eigner des Anwendungsfalls aktualisiert weiterhin den Status, um den aktuellen Status im Lebenszyklus wiederzugeben.
8. Prüfer und andere Beteiligte können KI-Anwendungsfälle überprüfen, um die Einhaltung von Unternehmensprotokollen sicherzustellen und den Modellfortschritt von der Entwicklung bis zur Produktion anzuzeigen und zu zertifizieren. Der Benutzer kann Berichte aus dem Anwendungsfall generieren, um Details zu archivieren oder Konformitätsanforderungen zu erfüllen.