AI 거버넌스

요청에서 프로덕션에 이르기까지 예측 기계 학습 모델을 통제합니다.

• 모델 유스 케이스를 정의하여 비즈니스 문제점을 식별하고 예측 기계 학습 모델을 솔루션으로 요청하십시오.
• AI 라이프사이클 전체에서 모델 및 해당 배치에 대한 연관된 유스 케이스에 동적으로 패싯 시트를 추가합니다.
• 품질, 공정성 및 드리프트와 같은 차원에 대해 배치된 모델을 평가하여 통제 표준을 충족하는지 확인하십시오.
• Watson Knowledge Catalog 계정과 연관된 카탈로그에 통제 아티팩트를 저장하십시오.
• Watson Knowledge Catalog 필요

watsonx.governance

예측 기계 학습 모델을 통제하는 것 외에 생성 AI 모델에 대한 프롬프트를 통제합니다.

• AI 유스 케이스를 정의하여 비즈니스 문제점을 정의하고 예측 기계 학습 모델 또는 생성 AI 프롬프트 템플리트를 솔루션으로 요청하십시오.
• 추적된 모델 또는 프롬프트 템플리트에 대한 세부사항과 함께 연관된 유스 케이스에 패싯 시트를 동적으로 추가합니다.
• 프롬프트 템플리트를 평가하여 정확성과 같은 차원을 측정하고 혐오스럽거나 폭력적인 음성의 존재를 발견합니다.
• OpenScale 계정과 연관된 인벤토리에 통제 아티팩트를 저장하십시오.
• watsonx.ai 필요

상위 주제: Watsonx.governance 개요