샘플 프로젝트 및 노트북

Watson Natural Language Processing 라이브러리를 시작하는 데 도움이 되도록 리소스 허브에서 샘플 프로젝트 및 노트북을 다운로드할 수 있습니다.

watsonx.ai 탐색 메뉴에서 리소스 허브를 선택하여 리소스 허브에 액세스할 수 있습니다.

샘플 노트북

• 금융 불만 분석

  이 노트북은 Watson 자연어 처리를 사용하여 금융 고객의 불만을 분석하는 방법을 보여줍니다. 소비자 금융 보호국(CFPB)에서 발간하는 소비자 불만 데이터베이스(Consumer Complaint Database)의 데이터를 사용합니다. 노트북에서는 톤 분류 및 감정 분류 모델을 사용하는 방법을 알려 줍니다.

• 자동차 불만 분석

  이 노트북에서는 Watson 자연어 처리를 사용하여 자동차 불만을 분석하는 방법을 설명합니다. 이 보고서는 미국 교통부의 미국도로교통협회 (NHTSA) 가 보관하고 있는 자동차 소유자들로부터 공개적으로 입수할 수 있는 항고 기록을 사용하고 있다. 이 노트북에서는 구문 분석을 사용하여 가장 자주 사용되는 명사를 추출하는 방법을 설명합니다. 이는 일반적으로 작성자가 설명하는 문제점을 설명하고 연관 규칙 마이닝을 사용하여 이러한 결과를 구조화된 데이터와 결합하는 문제점을 설명합니다.

• Watson 자연어 처리를 사용한 불만 분류

  이 노트북에서는 Watson 자연어 처리를 사용하여 다른 텍스트 분류기를 훈련하는 방법을 설명합니다. 클래스류는 고객 불만 텍스트에서 제품 그룹을 예측합니다. 예를 들어, 이는 적절한 스태프 구성원에게 불만을 전달하는 데 사용할 수 있습니다. 이 노트북에서 사용되는 데이터는 미국 정부 기관인 소비자 금융 보호국(Consumer Financial Protection Bureau, 이하 CFPB)이 발간하는 소비자 불만 데이터베이스(Consumer Complaint Database)에서 게시되며 공개적으로 사용이 가능합니다. 커스텀 CNN 모델과 VotingEnsemble 모델을 학습하고 그들의 품질을 평가하는 방법을 배울 것입니다.

• Watson 자연어 처리를 사용한 금융 불만의 엔티티 추출

  이 노트북은 Watson 자연어 처리를 사용하여 금융 고객 불만에서 이름이 지정된 엔티티를 추출하는 방법을 설명합니다. 소비자 금융 보호국(CFPB)에서 발간하는 소비자 불만 데이터베이스(Consumer Complaint Database)의 데이터를 사용합니다. 노트북에서 사전 기반 용어 추출을 수행하여 지정된 사전을 기반으로 사용자 정의 추출 모델을 훈련시키고 BERT 또는 변환기 모델을 사용하여 엔티티를 추출하는 방법을 학습합니다.

샘플 프로젝트

샘플 노트북을 개별적으로 프로젝트에 다운로드하지 않으려면 IBM watsonx 리소스 허브에서 전체 샘플 프로젝트 Text Analysis with Watson Natural Language Processing 을 다운로드할 수 있습니다.

샘플 프로젝트에는 다음을 포함하여 이전 섹션에 나열된 샘플 노트북이 포함되어 있습니다.

• Watson 자연어 처리를 사용하여 호텔 검토 분석

  이 노트북은 구문 분석을 사용하여 호텔 검토에서 가장 자주 사용되는 명사를 추출하고 검토의 감성을 분류하며 대상 감성 분석을 사용하는 방법을 보여줍니다. 이 노트북에서 사용하는 데이터 파일은 프로젝트에 데이터 자산으로 포함됩니다.

Watson 자연어 처리를 사용하여 호텔 검토 분석 노트북을 제외하고 NLP + DO Runtime 24.1 on Python 3.11 XS 환경에서 모든 샘플 노트북을 실행할 수 있습니다. 이 노트북을 실행하려면 감성 및 대상 감성 분석을 위해 CPU 최적화 모델을 로드하기에 충분히 큰 환경 템플리트를 작성해야 합니다.

상위 주제: Watson 자연어 처리 라이브러리