Translation not up to date
Ukázkové notebooky demonstrují použití různých bloků pro zpracování přirozeného jazyka Watson a jak školit vlastní modely.
Ukázkový projekt a notebooky
Chcete-li pomoci začít pracovat s knihovnou Watson Natural Language Processing, můžete stáhnout ukázkový projekt a notebooky z ukázek.
K ukázkám můžete přistupovat výběrem volby Ukázky z navigační nabídky Cloud Pak for Data .
Ukázkové notebooky
-
Tento zápisník vám ukáže, jak analyzovat stížnosti finančních zákazníků pomocí zpracování přirozeného jazyka Watson . Využívá údaje z databáze stížností spotřebitele, kterou zveřejnila Úřad pro finanční ochranu spotřebitele (CFPB). Zápisník vás naučí použít klasifikaci Tone a modely klasifikace Emotion.
Analýza stížností na automobil
Tento zápisník ukazuje, jak analyzovat stížnosti na automobil pomocí produktu Watson Natural Language Processing. Využívá veřejně dostupné záznamy o stížnostech od vlastníků automobilů, které jsou uloženy v rámci National Highway and Transit Association (NHTSA) of the US Department of Transportation. Tento zápisník ukazuje, jak používat analýzu syntaxe pro extrahování nejčastěji používaných podstatných jmen, která obvykle popisuje problémy, o kterých recenzující autoři hovoří a kombinují tyto výsledky se strukturovanými daty pomocí dobývání pravidel přidružení.
Klasifikace stížnosti pomocí produktu Watson Natural Language Processing
Tento zápisník ukazuje, jak vycvičit různé klasifikátory textu pomocí zpracování přirozeného jazyka Watson . Klasifikace předpovídají skupinu výrobků od textu stížnosti zákazníků. To by mohlo být použito například ke směrování stížnosti na příslušného zaměstnance. Data, která se používají v tomto zápisníku, jsou převzata z databáze Stížnosti spotřebitele, která je publikována organizací Financial Protection Bureau Consumer Financial Protection Bureau (CFPB), U.S. vládní agentura a je veřejně dostupná. Naučíte se, jak školit vlastní model CNN a model VotingEnsemble a hodnotit jejich kvalitu.
Extrakce entit pro finanční stížnosti pomocí produktu Watson -zpracování přirozeného jazyka
Tento zápisník ukazuje, jak extrahovat pojmenované entity z stížností finančních zákazníků pomocí produktu Watson Natural Language Processing. Využívá údaje z databáze stížností spotřebitele, kterou zveřejnila Úřad pro finanční ochranu spotřebitele (CFPB). V notebooku se naučíte, jak používat slovník na bázi slovníku k vycviování vlastního modelu extrakce založeného na daných slovnících a extrahovat objekty pomocí nástroje BERT nebo transformátoru.
Ukázkový projekt
Nechcete-li stáhnout ukázkové zápisníky do svého projektu jednotlivě, můžete stáhnout celý ukázkový projekt Analýza textu pomocí produktu Watson Natural Language Processing z galerie IBM watsonx .
Ukázkový projekt obsahuje ukázkové notebooky uvedené v předchozím oddíle, včetně následujících:
Analýza hotelových recenzí pomocí produktu Watson Natural Language Processing
Tento zápisník vám ukáže, jak používat analýzu syntaxe k extrahování nejčastěji používaných podstatných jmen z hodnocení hotelů, klasifikovat sentiment recenzí a použít cílkové analýzy vyznění. Datový soubor používaný tímto přenosným počítačem je zahrnut do projektu jako datové aktivum.
Můžete spustit všechny ukázkové přenosné počítače v prostředí produktu NLP Runtime 23.1 on Python 3.10 s výjimkou tématu Analýza hodnocení hotelů pomocí zápisníku Watson Natural Language Processing . Chcete-li tento notebook spustit, musíte vytvořit šablonu prostředí, která bude dostatečně velká k načtení modelů optimalizovaných pro CPU pro analýzu vyznění a cílů vyznění CPU.
Nadřízené téma: KnihovnaWatson Natural Language Processing Library