样本项目和笔记本

为了帮助您开始使用 Watson Natural Language Processing 库，您可以从 Resource Hub 下载样本项目和 Notebook。

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样本笔记本

• 财务投诉分析

  此笔记本显示如何使用 Watson Natural Language Processing 来分析金融客户投诉。 它使用消费者金融保护局 (CFPB) 发布的消费者投诉数据库中的数据。 笔记本教你使用 Tone 分类和 Emotion 分类模型。

• 汽车投诉分析

  此笔记本演示如何使用 Watson Natural Language Processing 来分析汽车投诉。 它使用美国运输部国家公路和运输协会 (NHTSA) 存储的车主公开的投诉记录。 此 Notebook 向您展示了如何使用语法分析来抽取最常用的名词，这些名词通常描述复审作者谈论的问题，并使用关联规则挖掘将这些结果与结构化数据相结合。

• 使用 Watson Natural Language Processing 进行投诉分类

  此笔记本演示如何使用 Watson Natural Language Processing 来训练不同的文本分类器。 分类器根据客户投诉的文本来预测产品组。 可以使用此方法，例如，将投诉发送给相应的工作人员。 此笔记本中使用的数据取自由 U.S政府机构消费者金融保护局 (CFPB) 发布并公开可用的消费者投诉数据库。 您将学习如何训练定制 CNN 模型和 VotingEnsemble 模型并评估其质量。

• 使用 Watson Natural Language Processing 对财务投诉进行实体抽取

  此笔记本演示如何使用 Watson Natural Language Processing 从金融客户投诉中抽取指定实体。 它使用消费者金融保护局 (CFPB) 发布的消费者投诉数据库中的数据。 在笔记本中，您将学习如何执行基于字典的术语抽取，以根据给定的字典来训练定制抽取模型，并使用 BERT 或变换器模型来抽取实体。

样本项目

如果您不希望单独将样本 Notebook 下载到项目中，那么可以从 Cloud Pak for Data as a Service 资源中心下载整个样本项目 Text Analysis with Watson Natural Language Processing 。

样本项目包含上一节中列出的样本 Notebook ，包括:

• 使用 Watson Natural Language Processing 分析酒店评论

  此笔记本显示如何使用语法分析从酒店评论中抽取最常用的名词，对评论的观点进行分类以及使用目标观点分析。 此笔记本所使用的数据文件作为数据资产包含在项目中。

您可以使用 NLP + DO Runtime 24.1 on Python 3.11 XS 环境运行所有样本 Notebook ，但 使用 Watson Natural Language Processing 分析酒店评论 Notebook 除外。 要运行此 Notebook ，您需要创建一个足够大的环境模板，以装入针对观点和目标观点分析的 CPU 优化模型。

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