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Tonklassifizierung
Letzte Aktualisierung: 22. Juli 2024
Tonklassifizierung

Das Tonmodell im Klassifikationsworkflow Watson Natural Language Processing klassifiziert den Ton im Eingabetext.

Workflowname

ensemble_classification-workflow_en_tone-stock

Unterstützte Sprachen

  • Englisch und Französisch

Funktionen

Das Klassifikationsmodell 'Ton' ist ein vorab trainiertes Dokumentklassifikationsmodell, das den Ton des Eingabedokuments klassifizieren soll. Das Modell identifiziert den Ton des Eingabedokuments und klassifiziert ihn wie folgt:

  • Begeistert
  • Frustriert
  • Unhöflich
  • Höflich
  • Traurig
  • Zufrieden
  • Mitfühlend

Im Unterschied Modell 'Stimmung', das jeden Satz einzeln klassifiziert, klassifiziert das Modell 'Ton' das Eingabedokument als Ganzes. Daher erzielt das Modell 'Ton' optimale Ergebnisse, wenn der zu klassifizierende Eingabetext nicht länger als 1000 Zeichen ist. Wenn Sie Texte mit mehr als 1000 Zeichen klassifizieren möchten, teilen Sie den Text in Sätze oder Absätze auf und wenden Sie das Modell 'Ton' auf jeden Satz oder Absatz an.

Ein Dokument kann in mehrere Kategorien oder in keine Kategorie klassifiziert werden.

Funktionalität der Tonklassifizierung
Funktionen Beispiel
Identifiziert und klassifiziert den Ton eines Dokuments "Ich bin sehr zufrieden damit, wie diese Sache gehandhabt wurde. Vielen Dank!" -- > begeistert, zufrieden

Abhängigkeiten von anderen Blöcken

Keine

Codebeispiel

import watson_nlp

# Load the Tone workflow model for English
tone_model = watson_nlp.load('ensemble_classification-workflow_en_tone-stock')

# Run the Tone model 
tone_result = tone_model.run("I'm really happy with how this was handled, thank you!")
print(tone_result)

Ausgabe des Codebeispiels:

{
  "classes": [
    {
      "class_name": "excited",
      "confidence": 0.6896854620082722
    },
    {
      "class_name": "satisfied",
      "confidence": 0.6570277557333078
    },
    {
      "class_name": "polite",
      "confidence": 0.33628806679460566
    },
    {
      "class_name": "sympathetic",
      "confidence": 0.17089694967744093
    },
    {
      "class_name": "sad",
      "confidence": 0.06880583874412932
    },
    {
      "class_name": "frustrated",
      "confidence": 0.010365418217209686
    },
    {
      "class_name": "impolite",
      "confidence": 0.002470793624966174
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "Voting based Ensemble",
    "version": "0.0.1"
  }
}

Übergeordnetes Thema: Watson Natural Language Processing-Taskkatalog

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