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Clasificación del tono
Última actualización: 29 jul 2024
Clasificación del tono

El modelo Tono en el flujo de trabajo de clasificación de Watson Natural Language Processing clasifica el tono en el texto de entrada.

Nombre de flujo de trabajo

ensemble_classification-workflow_en_tone-stock

Idiomas soportados

  • Inglés y francés

Prestaciones

El modelo de clasificación de tono es un modelo de clasificación de documentos entrenado previamente para la tarea de clasificar el tono en el documento de entrada. El modelo identifica el tono del documento de entrada y lo clasifica como:

  • Entusiasmado
  • Frustrado
  • Descortés
  • Cortés
  • Triste
  • Satisfecho
  • Empático

A diferencia del modelo de sentimiento, que clasifica cada frase individual, el modelo de tono clasifica todo el documento de entrada. Así pues, el modelo de tono funciona de forma óptima cuando el texto de entrada para clasificar no tiene más de 1000 caracteres. Si desea clasificar textos de más de 1000 caracteres, divida el texto en frases o párrafos por ejemplo y aplique el modelo de tono en cada frase o párrafo.

Un documento puede clasificarse en varias categorías o en ninguna categoría.

Prestaciones de clasificación de tonos
Prestaciones Ejemplo
Identifica el tono de un documento y lo clasifica "Estoy realmente contento de cómo se gestionado esto, ¡gracias!" --> emocionado, satisfecho

Dependencias de otros bloques

Ninguna

Ejemplo de código

import watson_nlp

# Load the Tone workflow model for English
tone_model = watson_nlp.load('ensemble_classification-workflow_en_tone-stock')

# Run the Tone model 
tone_result = tone_model.run("I'm really happy with how this was handled, thank you!")
print(tone_result)

Ejemplo de salida de código:

{
  "classes": [
    {
      "class_name": "excited",
      "confidence": 0.6896854620082722
    },
    {
      "class_name": "satisfied",
      "confidence": 0.6570277557333078
    },
    {
      "class_name": "polite",
      "confidence": 0.33628806679460566
    },
    {
      "class_name": "sympathetic",
      "confidence": 0.17089694967744093
    },
    {
      "class_name": "sad",
      "confidence": 0.06880583874412932
    },
    {
      "class_name": "frustrated",
      "confidence": 0.010365418217209686
    },
    {
      "class_name": "impolite",
      "confidence": 0.002470793624966174
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "Voting based Ensemble",
    "version": "0.0.1"
  }
}

Tema principal: Watson

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