Der Watson Natural Language Processing-Syntaxblock beinhaltet die Funktion für Syntaxanalyse.

Blocknamen

• syntax_izumo_<language>_stock
• syntax_izumo_<language>_stock-dp

Unterstützte Sprachen

Der Syntaxanalyseblock ist für die folgenden Sprachen verfügbar. Eine Liste der Sprachcodes und der entsprechenden Sprache finden Sie in Sprachcodes.

Sprachencodes für Modell syntax_izumo_<language>_stock: af, ar, bs, ca, cs, da, de, el, en, es, fi, fr, he, hi, hr, it, ja, ko, nb, nl, nn, pl, pt, ro, ru, sk, sr, sv, tr, zh_cn, zh_tw

Sprachencodes für Modell syntax_izumo_<language>_stock-dp: af, ar, bs, ca, cs, da, de, el, en, es, fi, fr, he, hi, hr, it, ja, ko, nb, nl, nn, pl, pt, ro, ru, sk, sr, sv, tr, zh

Funktionen

Verwenden Sie diesen Block, um Tasks wie Satzerkennung, Zerlegung in Tokens, Wortarttagging, Reduktion auf Grundform und Abhängigkeitanalyse in verschiedenen Sprachen auszuführen. Für die meisten Tasks benötigen Sie wahrscheinlich nur Satzerkennung, Zerlegung in Tokens und Wortarttagging. Verwenden Sie für diese Anwendungsfälle das Modell syntax_model_xx_stock . Wenn Sie das Abhängigkeitsparsing ausführen möchten, verwenden Sie das Modell syntax_model_xx_stock-dp .

Bei der Analyse für Wortarttagging (POS-Tagging) und Abhängigkeiten werden die Tagsets 'Universal Parts of Speech' (Universal POS-Tags) und 'Universal Dependencies v2' (Universal Dependency Relations) verwendet.

In der folgenden Tabelle werden die Funktionen der einzelnen Tasks am gleichen Beispiel dargestellt und die zugehörigen Analyseergebnisse.

Abhängigkeiten von anderen Blöcken

Keine

Codebeispiel

import watson_nlp

# Load Syntax for English
syntax_model = watson_nlp.load('syntax_izumo_en_stock')

# Detect tokens, lemma and part-of-speech
text = 'I don\'t like Mondays'
syntax_prediction = syntax_model.run(text, parsers=('token', 'lemma', 'part_of_speech'))

# Print the syntax result
print(syntax_prediction)

Ausgabe des Codebeispiels:

{
  "text": "I don't like Mondays",
  "producer_id": {
    "name": "Izumo Text Processing",
    "version": "0.0.1"
  },
  "tokens": [
    {
      "span": {
        "begin": 0,
        "end": 1,
        "text": "I"
      },
      "lemma": "I",
      "part_of_speech": "POS_PRON"
    },
    {
      "span": {
        "begin": 2,
        "end": 4,
        "text": "do"
      },
      "lemma": "do",
      "part_of_speech": "POS_AUX"
    },
    {
      "span": {
        "begin": 4,
        "end": 7,
        "text": "n't"
      },
      "lemma": "not",
      "part_of_speech": "POS_PART"
    },
    {
      "span": {
        "begin": 8,
        "end": 12,
        "text": "like"
      },
      "lemma": "like",
      "part_of_speech": "POS_VERB"
    },
    {
      "span": {
        "begin": 13,
        "end": 20,
        "text": "Mondays"
      },
      "lemma": "Monday",
      "part_of_speech": "POS_PROPN"
    }
  ],
  "sentences": [
    {
      "span": {
        "begin": 0,
        "end": 20,
        "text": "I don't like Mondays"
      }
    }
  ],
  "paragraphs": [
    {
      "span": {
        "begin": 0,
        "end": 20,
        "text": "I don't like Mondays"
      }
    }
  ]
}

Übergeordnetes Thema: Watson Natural Language Processing-Taskkatalog