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Sentiment extraction

センチメント分類

最終更新: 2024年7月23日
センチメント分類

Watson Natural Language Processing Sentiment 分類モデルは、入力テキストのセンチメントを分類します。

サポート対象言語

センチメント分類は、以下の言語で使用できます。 言語コードおよび対応する言語のリストについては、『言語コード』を参照してください。

ar、cs、da、de、en、es、fi、fr、he、hi、it、ja、ko、nb、nl、nn、pl、pt、ro、ru、sk、sv、tr、zh-cn

センチメント

テキストのセンチメントは、肯定、否定、または中立にすることができます。

センチメント・モデルは、入力文書内の各センテンスのセンチメントを計算します。 文書全体の集約された評判も、評判変圧器ワークフローを使用して計算されます。

返される分類には確率が含まれます。 センチメント・スコアの範囲は -1 から 1 です。 0 より大きいスコアは肯定的なセンチメントを示し、0 より小さいスコアは否定的なセンチメントを示し、0 のスコアは中立的なセンチメントを示します。

センテンスの評判ワークフロー

ワークフロー名

  • sentiment-aggregated_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled
  • sentiment-aggregated_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled-cpu

sentiment-aggregated_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled ワークフローは、CPU と GPU の両方で使用できます。

sentiment-aggregated_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled-cpu ワークフローは、CPU ベースのランタイム用に最適化されています。

sentiment-aggregated_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled ワークフローを使用したコード・サンプル

# Load the Sentiment workflow
sentiment_model = watson_nlp.load('sentiment-aggregated_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled-cpu')

# Run the sentiment model on the result of the syntax results
sentiment_result = sentiment_model.run('The rooms are nice. But the beds are not very comfortable.')

# Print the sentence sentiment results
print(sentiment_result)

コード・サンプルの出力:

{
  "document_sentiment": {
    "score": -0.339735,
    "label": "SENT_NEGATIVE",
    "mixed": true,
    "sentiment_mentions": [
      {
        "span": {
          "begin": 0,
          "end": 19,
          "text": "The rooms are nice."
        },
        "sentimentprob": {
          "positive": 0.9720447063446045,
          "neutral": 0.011838269419968128,
          "negative": 0.016117043793201447
        }
      },
      {
        "span": {
          "begin": 20,
          "end": 58,
          "text": "But the beds are not very comfortable."
        },
        "sentimentprob": {
          "positive": 0.0011594508541747928,
          "neutral": 0.006315878126770258,
          "negative": 0.9925248026847839
        }
      }
    ]
  },
  "targeted_sentiments": {
    "targeted_sentiments": {},
    "producer_id": {
      "name": "Aggregated Sentiment Workflow",
      "version": "0.0.1"
    }
  },
  "producer_id": {
    "name": "Aggregated Sentiment Workflow",
    "version": "0.0.1"
  }
}

ターゲットの評判抽出

ターゲット・センチメント抽出は、テキストで表現されたセンチメントを抽出し、それらのセンチメントのターゲットを識別します。

前述のセンチメント・ブロックではなく、センチメントが異なる複数のターゲットを 1 つのセンチメントで処理できます。

例えば、 「提供された食品は美味しかったが、サービスが低速であった」という文が入力されたとします。 ターゲットのセンチメント・ブロックは、ターゲットの「food」には肯定的なセンチメントが、「service」には否定的なセンチメントが示されていることを示します。

このモデルは、英語のデータのみに対して微調整されています。 このモデルは、「サポートされる言語」にリストされている他の言語でも使用できますが、結果は異なる場合があります。

評判ワークフローをターゲットにする

ワークフロー名

  • targets-sentiment_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled
  • targets-sentiment_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled-cpu

targets-sentiment_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled ワークフローは、CPU と GPU の両方で使用できます。

targets-sentiment_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled-cpu ワークフローは、CPU ベースのランタイム用に最適化されています。

targets-sentiment_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled ワークフローのコード・サンプル

import watson_nlp
# Load Targets Sentiment model for English
targets_sentiment_model = watson_nlp.load('targets-sentiment_transformer-workflow_multilingual_slate.153m.distilled')
# Run the targets sentiment model on the input text
targets_sentiments = targets_sentiment_model.run('The rooms are nice, but the bed was not very comfortable.')
# Print the targets with the associated sentiment
print(targets_sentiments)

コード・サンプルの出力:

{
  "targeted_sentiments": {
    "rooms": {
      "score": 0.990798830986023,
      "label": "SENT_POSITIVE",
      "mixed": false,
      "sentiment_mentions": [
        {
          "span": {
            "begin": 4,
            "end": 9,
            "text": "rooms"
          },
          "sentimentprob": {
            "positive": 0.990798830986023,
            "neutral": 0.0,
            "negative": 0.00920116901397705
          }
        }
      ]
    },
    "bed": {
      "score": -0.9920912981033325,
      "label": "SENT_NEGATIVE",
      "mixed": false,
      "sentiment_mentions": [
        {
          "span": {
            "begin": 28,
            "end": 31,
            "text": "bed"
          },
          "sentimentprob": {
            "positive": 0.00790870189666748,
            "neutral": 0.0,
            "negative": 0.9920912981033325
          }
        }
      ]
    }
  },
  "producer_id": {
    "name": "Transformer-based Targets Sentiment Extraction Workflow",
    "version": "0.0.1"
  }
}

親トピック: Watson Natural Language Processing タスク・カタログ