Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 26 lip 2023
Blok wyodrębniania fraz Watson Natural Language Processing Noun wyodrębnia zwroty rzeczowników z tekstu wejściowego.
Nazwa bloku
noun-phrases_rbr_<language>_stock
Uwaga: Skrót "rbr" w nazwie modelu oznacza rozumowanie oparte na regułach. Modele RBR obsługują syntaktycznie zwykłe typy jednostek, takie jak liczba, adres e-mail i telefon.
Obsługiwane języki
Wyodrębnianie frazy dla rzeczownika jest dostępne dla następujących języków. Listę kodów języków i odpowiedniego języka można znaleźć w sekcji Kody języków.
ar, cs, da, de, es, en, fi, fr, he, hi, it, ja, ko, nb, nl, nn, pt, ro, ru, sk, sv, tr, zh_cn, zh_tw
Możliwości
Blok ekstrakcji fraz rzeczownika wyodrębnia nienakładające się frazy z tekstu wejściowego.
| Możliwości | Przykłady |
|---|---|
| Wyodrębnianie fraz nienakładających się rzeczownika | "Anna udała się do szkoły na Uniwersytecie Kalifornijskim w Santa Cruz"-> Anna, szkoła, Uniwersytet Kalifornijski Santa Cruz |
Zależności na innych blokach
Brak
Przykład kodu
import watson_nlp
# Load the model for English
noun_phrases_model = watson_nlp.load('noun-phrases_rbr_en_stock')
# Run the model on the input text
noun_phrases = noun_phrases_model.run('Anna went to school at University of California Santa Cruz')
print(noun_phrases)
Dane wyjściowe przykładu kodu:
{
"noun_phrases": [
{
"span": {
"begin": 0,
"end": 4,
"text": "Anna"
}
},
{
"span": {
"begin": 13,
"end": 19,
"text": "school"
}
},
{
"span": {
"begin": 23,
"end": 58,
"text": "University of California Santa Cruz"
}
}
],
"producer_id": {
"name": "RBR Noun phrases",
"version": "0.0.1"
}
}
Temat nadrzędny: Watson Katalog zadań przetwarzania języka naturalnego