名詞句の抽出

最終更新: 2024年7月23日

名詞句の抽出

Watson Natural Language Processing 名詞句抽出ブロックは、入力テキストから名詞句を抽出します。

ブロック名

noun-phrases_rbr_<language>_stock

注: モデル名の「rbr」の省略形は、ルール・ベースの推論を意味します。 RBR モデルは、数値、E メール、電話などの構文的に通常のエンティティー・タイプを処理します。

サポート対象言語

名詞句の抽出は、以下の言語で使用できます。言語コードおよび対応する言語のリストについては、『言語コード』を参照してください。

ar、cs、da、de、es、en、fi、fr、he、hi、it、ja、ko、nb、nl、nn、pt、ro、ru、sk、sv、tr、zh_cn、zh_tw

機能

名詞句抽出ブロックは、入力テキストから重複しない名詞句を抽出します。

例に基づく名詞句の抽出の機能
機能	例
重複しない名詞句の抽出	「アナはカリフォルニア大学サンタクルス校に通いました」-> アナ、学校、カリフォルニア大学サンタクルス校

他のブロックへの依存関係

なし

コード・サンプル

import watson_nlp

# Load the model for English
noun_phrases_model = watson_nlp.load('noun-phrases_rbr_en_stock')

# Run the model on the input text
noun_phrases = noun_phrases_model.run('Anna went to school at University of California Santa Cruz')
print(noun_phrases)

コード・サンプルの出力:

{
  "noun_phrases": [
    {
      "span": {
        "begin": 0,
        "end": 4,
        "text": "Anna"
      }
    },
    {
      "span": {
        "begin": 13,
        "end": 19,
        "text": "school"
      }
    },
    {
      "span": {
        "begin": 23,
        "end": 58,
        "text": "University of California Santa Cruz"
      }
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "RBR Noun phrases",
    "version": "0.0.1"
  }
}

親トピック: Watson Natural Language Processing タスク・カタログ

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