Extraction de l'expression Noun

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Dernière mise à jour : 22 juil. 2024

Extraction de l'expression Noun

Le bloc d'extraction de l'expression Noun Watson Natural Language Processing extrait des phrases de nom à partir du texte d'entrée.

Nom de bloc

noun-phrases_rbr_<language>_stock

Remarque: L'abréviation "rbr" dans le nom de modèle signifie un raisonnement basé sur des règles. Les modèles RBR gèrent les types d'entité syntaxiquement réguliers tels que le nombre, l'e-mail et le téléphone.

Langues prises en charge

L'extraction de l'expression Noun est disponible pour les langues suivantes. Pour obtenir la liste des codes de langue et de la langue correspondante, voir Codes de langue.

ar, cs, da, de, es, en, fi, fr, he, hi, it, ja, ko, nb, nl, nn, pt, ro, ru, sk, sv, tr, zh_cn, zh_tw

Capacités

Le bloc d'extraction de phrases nominales extrait les phrases nominales qui ne se chevauchent pas du texte d'entrée.

Fonctions de l'extraction d'expression de nom basée sur un exemple
Capacités	Exemples
Extraction de phrases de nom qui ne se chevauchent pas	"Anna est allée à l'école à l'Université de Californie à Santa Cruz"-> Anna, école, Université de Californie à Santa Cruz

Dépendances sur d'autres blocs

Aucun

Exemple de code

import watson_nlp

# Load the model for English
noun_phrases_model = watson_nlp.load('noun-phrases_rbr_en_stock')

# Run the model on the input text
noun_phrases = noun_phrases_model.run('Anna went to school at University of California Santa Cruz')
print(noun_phrases)

Sortie de l'exemple de code :

{
  "noun_phrases": [
    {
      "span": {
        "begin": 0,
        "end": 4,
        "text": "Anna"
      }
    },
    {
      "span": {
        "begin": 13,
        "end": 19,
        "text": "school"
      }
    },
    {
      "span": {
        "begin": 23,
        "end": 58,
        "text": "University of California Santa Cruz"
      }
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "RBR Noun phrases",
    "version": "0.0.1"
  }
}

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