Extraktion von Nomenphrasen

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Letzte Aktualisierung: 22. Juli 2024

Extraktion von Nomenphrasen

Der Extraktionsblock für Nominalphrasen in Watson Natural Language Processing extrahiert Nominalphrasen aus dem Eingabetext.

Blockname

noun-phrases_rbr_<language>_stock

Hinweis: Die Abkürzung "rbr" im Modellnamen bedeutet regelbasiertes Denken. RBR-Modelle verarbeiten syntaktisch reguläre Entitätstypen wie Nummer, E-Mail und Telefon.

Unterstützte Sprachen

Die Extraktion von Nominalphrasen ist für die folgenden Sprachen verfügbar. Eine Liste der Sprachcodes und der entsprechenden Sprache finden Sie in Sprachcodes.

ar, cs, da, de, es, en, fi, fr, he, hi, it, ja, ko, nb, nl, nn, pt, ro, ru, sk, sv, tr, zh_cn, zh_tw

Funktionen

Der Extraktionsblock für Nominalphrasen extrahiert Nominalphrasen, die sich nicht überschneiden, aus dem Eingabetext.

Funktionalität der Extraktion von Nomenphrasen auf der Basis eines Beispiels
Funktionen	Beispiele
Nominalphrasen ohne Überschneidungen extrahieren	"Anna hat an der University of California Santa Cruz studiert" -> Anna, Studium, University of California Santa Cruz

Abhängigkeiten von anderen Blöcken

Keine

Codebeispiel

import watson_nlp

# Load the model for English
noun_phrases_model = watson_nlp.load('noun-phrases_rbr_en_stock')

# Run the model on the input text
noun_phrases = noun_phrases_model.run('Anna went to school at University of California Santa Cruz')
print(noun_phrases)

Ausgabe des Codebeispiels:

{
  "noun_phrases": [
    {
      "span": {
        "begin": 0,
        "end": 4,
        "text": "Anna"
      }
    },
    {
      "span": {
        "begin": 13,
        "end": 19,
        "text": "school"
      }
    },
    {
      "span": {
        "begin": 23,
        "end": 58,
        "text": "University of California Santa Cruz"
      }
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "RBR Noun phrases",
    "version": "0.0.1"
  }
}

Übergeordnetes Thema: Watson Natural Language Processing-Taskkatalog