0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Extrakce slovně podstatných jmen
Last updated: 26. 7. 2023
Extrakce slovně podstatných jmen

Soubor Watson Natural Language Processing Noun formule extraction block extrahuje podstatné fráze ze vstupního textu.

Název bloku

noun-phrases_rbr_<language>_stock

Poznámka: Zkratka "rbr" ve jménu modelu znamená argumentaci založenou na rulemu. Modely RBR obsluhují syntakticky běžné typy entit, jako je například číslo, e-mail a telefon.

Podporované jazyky

Extrakce fráze podstatného jména je k dispozici pro následující jazyky. Seznam kódů jazyků a odpovídajícího jazyka najdete v tématu Kódy jazyků.

ar, cs, da, de, es, en, fi, fr, he, hi, it, ja, ko, nb, nb, nl, nn, pt, ro, ru, sk, sv, tr, zh_cn, zh_tw

Funkce

Bloková bloková extrakce sousloví Nesoun extrahuje ze vstupního textu nepřekrývající se podstatné fráze.

Způsobilosti extrakce slovního souboru založené na příkladu
Funkce Příklady
Extrakce nepřekrývajících se frází podstatných jmen "Anna šla do školy na University of California Santa Cruz"-> Anna, škola, University of California Santa Cruz

Závislosti na jiných blocích

Není

Ukázka kódu

import watson_nlp

# Load the model for English
noun_phrases_model = watson_nlp.load('noun-phrases_rbr_en_stock')

# Run the model on the input text
noun_phrases = noun_phrases_model.run('Anna went to school at University of California Santa Cruz')
print(noun_phrases)

Výstup z ukázky kódu:

{
  "noun_phrases": [
    {
      "span": {
        "begin": 0,
        "end": 4,
        "text": "Anna"
      }
    },
    {
      "span": {
        "begin": 13,
        "end": 19,
        "text": "school"
      }
    },
    {
      "span": {
        "begin": 23,
        "end": 58,
        "text": "University of California Santa Cruz"
      }
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "RBR Noun phrases",
    "version": "0.0.1"
  }
}

Nadřízené téma: Katalog úlohWatson Natural Language Processing

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more