Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 26. 7. 2023
Soubor Watson Natural Language Processing Noun formule extraction block extrahuje podstatné fráze ze vstupního textu.
Název bloku
noun-phrases_rbr_<language>_stock
Poznámka: Zkratka "rbr" ve jménu modelu znamená argumentaci založenou na rulemu. Modely RBR obsluhují syntakticky běžné typy entit, jako je například číslo, e-mail a telefon.
Podporované jazyky
Extrakce fráze podstatného jména je k dispozici pro následující jazyky. Seznam kódů jazyků a odpovídajícího jazyka najdete v tématu Kódy jazyků.
ar, cs, da, de, es, en, fi, fr, he, hi, it, ja, ko, nb, nb, nl, nn, pt, ro, ru, sk, sv, tr, zh_cn, zh_tw
Funkce
Bloková bloková extrakce sousloví Nesoun extrahuje ze vstupního textu nepřekrývající se podstatné fráze.
Funkce | Příklady |
---|---|
Extrakce nepřekrývajících se frází podstatných jmen | "Anna šla do školy na University of California Santa Cruz"-> Anna, škola, University of California Santa Cruz |
Závislosti na jiných blocích
Není
Ukázka kódu
import watson_nlp
# Load the model for English
noun_phrases_model = watson_nlp.load('noun-phrases_rbr_en_stock')
# Run the model on the input text
noun_phrases = noun_phrases_model.run('Anna went to school at University of California Santa Cruz')
print(noun_phrases)
Výstup z ukázky kódu:
{
"noun_phrases": [
{
"span": {
"begin": 0,
"end": 4,
"text": "Anna"
}
},
{
"span": {
"begin": 13,
"end": 19,
"text": "school"
}
},
{
"span": {
"begin": 23,
"end": 58,
"text": "University of California Santa Cruz"
}
}
],
"producer_id": {
"name": "RBR Noun phrases",
"version": "0.0.1"
}
}
Nadřízené téma: Katalog úlohWatson Natural Language Processing