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名词短语抽取
Last updated: 2024年7月29日
Watson Natural Language Processing 名词短语抽取块从输入文本中抽取名词短语。
块名
noun-phrases_rbr_<language>_stock
注: 模型名称中的 "rbr" 缩写表示基于规则的推理。 RBR 模型处理语法上的常规实体类型，例如数字，电子邮件和电话。
受支持的语言
名词短语抽取可用于以下语言。 有关语言代码和相应语言的列表，请参阅 语言代码。
ar ， cs ， da ， de ， es ， en ， fi ， fr ， he ， hi ， it ， ja ， ko ， nb ， nl ， nn ， pt ， ro ， ru ， sk ， sv ， tr ， zh_cn ， zh_tw
功能
名词短语抽取块从输入文本中抽取非重叠名词短语。
| 功能 | 示例 |
|---|---|
| 非重叠名词短语的抽取 | "Anna went to school at University of California Santa Cruz" -> Anna, school, University of California Santa Cruz |
对其他块的依赖关系
无
代码样本
import watson_nlp
# Load the model for English
noun_phrases_model = watson_nlp.load('noun-phrases_rbr_en_stock')
# Run the model on the input text
noun_phrases = noun_phrases_model.run('Anna went to school at University of California Santa Cruz')
print(noun_phrases)
代码示例的输出：
{
"noun_phrases": [
{
"span": {
"begin": 0,
"end": 4,
"text": "Anna"
}
},
{
"span": {
"begin": 13,
"end": 19,
"text": "school"
}
},
{
"span": {
"begin": 23,
"end": 58,
"text": "University of California Santa Cruz"
}
}
],
"producer_id": {
"name": "RBR Noun phrases",
"version": "0.0.1"
}
}